Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Вентцель Е.С. -> "Теория вероятностей и ее инженерные приложения" -> 102

Теория вероятностей и ее инженерные приложения - Вентцель Е.С.

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учебное пособие — М.: Высшая школа, 2000. — 480 c.
ISBN 5-06-003830-0
Скачать (прямая ссылка): teriya-veroyatnosti-2000.djvu
Предыдущая << 1 .. 96 97 98 99 100 101 < 102 > 103 104 105 106 107 108 .. 137 >> Следующая


OO

6W-H I f (X11 XJdXt)CIx1. (9.3.4)

-со \(<P(xvx2)<V)

9 3 ФУНКЦИЯ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ АРГУМЕНТОВ

355

Дифференцируя это выражение но у, получим плотность распределения с. в. Y:

О 00

(9.3.8)

Пример 1. Случайная точка (,Y,, X1) распределена равномерно в квадрате К со стороной 1 (рис. 9.3.2).

Рис. 9 3.1 Рис. 9.3.2

Найти закон распределения площади Y прямоугольника R со сторонами X1, X2: Y = X1 X2.

Решение. Очевидно, что в нашем примере св. X, и X2 независимы:

/.(?«)=1 (0<*,<1); =1 (0<z2< 1).

Область интегрирования (X1 • хг < у) заштрихована на рис 9.3.3. По формуле (9.3.6) получим:

G (у)= JJ Ur1Ar,-1- JJ Ayfr,-1 I

«1-JdJ1 j dx, = у(1 -In у) (0<</<1).

V У'*х

Окончательно имеем:

!О при

у(1 — 1пу) при 0<»<1;

1 при #>1.

Днфферепцируя это выражение по у, получим п. р.

12*

356 ГЛ. 9. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ

случайной величины У:

*fo)--lny (0<*/<1). >

Задача 2. Система св. (X1, X2) имеет совместную п. p. j(rh X2). Найти п. p. g (у) их отношения У = X71ZXi.

Решение. Зададимся некоторым значением у и построим на плоскости Z1Oz2 область D(у), где Cp(X1, х2)=* ^ X2/Xi < у (заштрихованная область D (у) на рис. 9.3.4).

Рис. 9.3.3 Рис. 9.3.4

По формуле (9.3.5) находим функцию распределения случайной величины У:

G to) = 11 ' ^1' dxidxi = (*2/^<у)

-JJ /(*i.*t)«fra **i+J J /(?, X1)Ar1 Лгх. (9.3.9)

-оо VlZ^1 / 0 \-«> /

Дифференцируя это выражение по у, найдем п. р. случайной величины У:

О оо

S (У) — — 1 + J «1/(?' > (9.3.10)

— оо О

Пример 2. Найти п. р. отношения XJX2 = Y двух независимых нормально распределенных с в. X1, X2 с характеристиками W1-Zn2=^O; O1; о2.

Решение. Сперва найдем п. р. случайной величины 7« Уо2/Оі — (Xi/Oi)/(X2Aj2). Обозначим X1Zo1 — Xt; X2Zo2-X2. В соответствии с решением примера 2 п. 9.1 с в. и X2 будут распределены нормально с характе-

9.4 СУММА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

357

ристиками /Ti1 = Zn2 = O; Gi = O2 1. По формуле (9.3.10) п. р. случайной величины У будет определяться из выражения

2

эс,

о

~2 2 У 'X1

*1 У2х2

J У2л 1J У2я пА>~ 1

У2л

Следовательно, с. в. 7 распределена по закону Копій; по формуле (9.1.10) получаем:

тоже закон Коши. >

Пример 3. Случайная точка (X1, X2) распределена равномерно внутри круга к радиуса г = 1. Найти п. р. случайной величины Y-XJXx.

P е ш е п и е. Функция распределения G (у) есть относительная

У/ЖФ/)-
2










\


Рис. 9,3.5

площадь области D (у) (рис. 9.3.5): G(y)=-^-[arctg у + -^-j,

откуда

dG (у) 1

dV 7і (і+ У2)

— тоже закон Коши. ^

9.4. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция двух законов распределеиия

На практике часто возникает надобность находить закон распределения суммы случайных величин.

Пусть имеются система (X1, X2) двух непрерывных с. в. и их сумма

y = xt + x2.

Найдем плотность распределения с. в. У. В соответствии с общим решением предыдущего пункта, находим

358

ГЛ. 9. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ

область плоскости JiOx2, где хх-\-хг<у (рис. 9.4.1):

ос (У~хх \

G (у) = Jf f(xvx2)dxxdx2= J j f{xv x2)dx2\dxu

(ІХУ)) -оо I ~oo j

(9.4.1)

Дифференцируя это выражение по у, получим п. р. случайной величины Y = X1 + X2:

OO

і W)- J Hx1W-X1)Ux1. (9.4.2)

— OO

Так как функция cp(*i, ;r2) = Ji + J2 симметрична относительно своих аргументов, то

Х2


////
У




/у /// у ///,





У////





щА
'/<-/<

Рис. 9.4.1

ё(У)= j Цу-х./,хг)ах2

(9.4.3)

Если с. в. X1 и X2 независимы, то формулы (9.4.2) и (9.4.3) примут вид:

(9.4.4) (9.4.5)

— 00 оо

g(y) = j/i (У-x2) /2(j2) dx2.

В случае, когда складываются независимые с. в. X1 и X2, говорят о композиции законов распределения. Произвести композицию двух законов распределения — это значит найти закон распределения суммы двух независимых св., распределенных по этим законам. Для обозначения композиции законов распределения применяется символическая запись

(9.4.6;

которой по существу обозначаются формулы (9.4.4) или (9.4.5).

Пример 1. Рассматривается работа двух технических устройств (ТУ). Сначала работает ТУ<; после его выхода из строя (отказа) включается в работу ТУ2. Рремепа безотказной работы ТУї, ТУ» — X, и X2- независимы и распределены по показательным законам о

9 4 СУММА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 359

параметрами X1 и X2. Следовательно, время Y безотказной работы ТУ, состоящего из TY1 и ТУ2, будет определяться по формуле

Y - X1 + X2.

Требуется найти п. р. случайной величины Y — т. е. композицию двух показательных законов с параметрами X1 и X2:

/і И - V~Vl (*i > 0); h (*а) - V"Vs (*2 > 0).

(9.4.7)

Решение. По формуле (9.4.4) получим (у > Q) о

- X1Jt/-* J A-*i>*. _(г* - г*) („ > 0).

(9/1.8)

Если находится композиция двух показательных законов с одинаковыми параметрами (X1-X2 = X), то в выражении (.9.4.8) получается неопределенность типа 0/0, раскрывая которую, получим:
Предыдущая << 1 .. 96 97 98 99 100 101 < 102 > 103 104 105 106 107 108 .. 137 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed