Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Вентцель Е.С. -> "Теория вероятностей и ее инженерные приложения" -> 101

Теория вероятностей и ее инженерные приложения - Вентцель Е.С.

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учебное пособие — М.: Высшая школа, 2000. — 480 c.
ISBN 5-06-003830-0
Скачать (прямая ссылка): teriya-veroyatnosti-2000.djvu
Предыдущая << 1 .. 95 96 97 98 99 100 < 101 > 102 103 104 105 106 107 .. 137 >> Следующая


9.2. ПОЛУЧЕНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

351

(I - I1 2, 3,. ...),

ние Xi св. X1 и по ф.p. Gi(ух) определяют значение yt с. в. F1, затем разыгрывают значение X2 с в. X2 и по ф. p. G2(y2) определяют значение уг св. F2 и т. д.

Пример 1. Получить значение дискретпой св. F, распределенной по закону Пуассона с параметроїм а = 1,

Решение.

р{У = /с} = ^-Є-* = і^ (к = 0, 1,2,3, ...)•

По формуле (9.2.4) находим интервалы A0 - (0, е-1];

* 1 к

где 2 P {У - Щ = 2 TT " Л ^ а); Ло = (°; °>3679];

A1 =(0,3679; 0,7358];"Д2 = (0,7358; 0,9197], ...

Пусть, например, в результате розыгрыша с. в. X приняла значение X = 0,3758. Следовательно, # є и значение у с. в. F будет равно единице (г/ = 1). >

Пример 2. Получить значение с. в. F, распределенной по закону Релея с параметром о — 1.

Решение. G (у) = 1 - ехр 1-1/72} (у > 0);

G-1 (Ж) = (-In (1 - х) - 2)1/2 (0 < л? < 1)\

Пусть например, в результате розыгрыша с. в. X приняла значение X = 0,6738; тогда значение с. в. F будет

у = (- In (1 - 0,6738)-2)172 « 1,497. +

Пример 3. Выходное напряжение F стабилизатора имеет функцию распределения

G (У) =

0 при у<110;

Ф [(у - 120)/10] + 0,5 при НО < у < 130;

1 при 130 < j/,

где Ф(я)"—функция Лапласа, у выражается в вольтах. Преобразуя с. в. X, распределенную равномерно на интервале (0, 1), разыграть значение св. F,

352

ГЛ. 9. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ функций

Решение. Св. У —смешанная:

P {Y = 110} = Ф (110~12°) + 0,5 « 0,1587;

р {Y = 130} = 0,5 - Ф (130^120) « 0,1587.

График G (у) показан на рис. 9.2.4.

Начинаем с розыгрыша значения х с. в. X, Если это

значение попадет па ин-

G(y)

о,вт

0,8

тервал Ai = (O; 0,1587], то У примет значение у = = у і == 110 [вольт]; если х^ A1= (0,1587; 0,8413], то у = 10 -Ф-1 (* -0,5) +120 [вольт], где Ф"1^) — фупкция, обратная функции Лапласа Ф(х); если я є A2 = (0,8413; 1], то но по 130 X г, = ^=130 [вольт]. Пусть, Рис 9.2.4 например, в результате

розыгрыша с в. X приняла значение X = 0,7453, значит, :r^At;

0,7453 = Ф [(у - 120)/10] + 0,5; (у - 120)/10 =

= ф-! (0,2453)« 0,66,

отсюда значение с в. У будет

у = 120 + 6,6 = 126,6 [вольт]. >

Пример 4. Разыграть значения у{ и уг системы св. (Y1, У2), если св. У4 распределена по показательному закону с TUy1 = 2, ас. в. Y2 — по нормальпому закону; случайные величины Уі, Y2 зависимы: условная плотность с. в. Y2 при У4 = yt равна

(*a-*i)21

Є% (V2Ul)

Решение.

ехр —

2

Gi (PiJ; = 1 - ехр {-Уі/2> (*л > O)1

откуда

Vi - СГ1 (^1) = - [In (1 - X1)] -2 (0 < Z1 < 1);

адгЫ^Ф^-г/О+од

откуда

V2 = 01 + 0-^2-0,5),

9.3. ФУНКЦИЯ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ АРГУМЕНТОВ

353

Пусть в результате двукратного розыгрыша св. X1 п X2 припяли значения ^r1 = 0,3872 и X2 = 0,6387. Соответствующие им значения yt и уг будут:

у г - -In (1 - 0,3872). 2 » 0,9794, у2 = 0,9794 + Ф"1 (0,6387 - O1S)» 1,333. *

9.3. Законы распределения фупкции двух случайных аргументов

Рассмотрим функцию двух случайных аргументов

и найдем функцию распределения с. в. У, считая известной плотность /(X1, X2) системы (X1, X2).

Сделаем гипотезу, состоящую в том, что Хає[х2, хг + + Ar2), Вероятность этой гипотезы P(X2 е(х2, X2 + dx2)} «

« /2(?) Ar2 = I j f(xn ^2) 1 dx2. В предположении,

что эта гипотеза имела место, найдем условную функцию распределения, т. е. условную вероятность события {Y < у} при условии X2 = хг\

G(у\х2) - P{У <у\х2) = P {Ф(X1, X2)<у} -

J UMx2) dxu (9.3.2)

где /ці(*|Ix8)»/(*!, x2)//2(xj—условная п. р. случайной величины X1.

Область интегрирования в (9.3.2) определяется из условия, что при фиксированном значепии переменной X2 функция ф(Хі, х2) < у. Применяя интегральную формулу полной вероятности, получаем

(9.3.1)

OO

dxAdxt. (9.3.3)

12 Теория вероятностей и ее инженерные приложения

354 ГЛ. 9. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ

Последние две формулы можно объединить:

G (у)- JJ" f(x1,x2)dxldx2i (9.3.5)

(<P(xvx2)<y)

где область интегрирования на плоскости Z1(Xr2 определяется из условия Cp(X1, хг) < у. Дифференцируя (9.3.5) но величине у, найдем плотность распределения с. в. Y:

В случае, если с. в. X1 и X2 независимы, их плотность X2) — ft(xi)- J2(X2), и формулы (9.3.3)-(9.3.5) примут вид:

OO

-»\(4*vxz)<») I

OO

- I hi**) dx^fMdxv (9.3.6)

-oo \(4*VX2)<V) J

Задача 1. Система св. (X1, X2) имеет совместную плотность j(xu X2). Най ги плотность распределения их произведения: F = X1 X2.

Решение. Зададимся некоторым значением у и построим на плоскости XiOx2 область, где (р(хи X2)=3 = х{-х2<у (заштрихованная область D(у) на рис. 9.3.1). Эта область ограничена двумя гиперболами, асимптоты которых совпадают с осями координат. По формуле (9.3.5) находим функцию распределения св. Y:

G(y)= H 1{X11X2)UXxUX2 =

(*1*X2<V)

О / oo ч oo / tf/*! \

- 1 ( J* f(xi, X2)JxAdX1+ U ( /Cr1, X2) dx2 \dxv

(9.3.7)

Мы могли начать с того, что зафиксировать значелие с. в. Xi, а не с в. X2, поэтому
Предыдущая << 1 .. 95 96 97 98 99 100 < 101 > 102 103 104 105 106 107 .. 137 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed