Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка):
6. Процесс проб и ошибок, который реализуется итеративно от первого до пятого этапов, ведет как к усовершенствованию количественной модели, так и к возрастанию точности качественного анализа. Оба процесса являются результатами действия петли обратной связи.
2.4. Обсуждение критики количественного моделирования в социальной науке
В процессе развития количественного моделирования в социальной науке раздавались критические замечания по поводу его адекватности. Некоторые из этих критических замечаний были приняты, некоторые — отвергнуты. В любом случае дискуссия важна, так как она ведет к более глубокому пониманию природы количественного исследования, как внутри, так и вне социальной науки. Не претендуя на широкое, а тем более всеобъемлющее представление критических доводов, рассмотрим здесь основные направления. Более полное исследование этих проблем можно найти в [25].
78
Количественное моделирование в социальных науках
79
Глава 2
Аргументы физикализма
Упреки в том, что количественные модели не являются адекватными для описания социальных систем, потому что используют методы, применяемые в физике (и, таким образом, являются «физикалистскими» или «материалистическими») могут быть приняты для определенных форм количественного описания, но могут быть и отвергнуты для большинства современных количественных подходов.
Некоторые ранние попытки формализации социального поведения прямо использовали физические законы и применяли их в отношении социальных систем. Мы это проиллюстрируем на следующем примере. Известно, что для идеального газа (при постоянной температуре) давление увеличивается при уменьшении объема. Социологическая интерпретация может быть следующей: «социальное давление» — а оно может быть определено и измерено, — увеличивается, если доступное для жизни пространство уменьшается. Это «применение» физических законов к социальным системам будет, конечно же, недопустимым потому, что законы природы действительны по отношению к физическим объектам и не могут быть прямо применены к социальным системам и их элементам, даже если между обеими системами могут быть найдены некоторые аналогии.
Тем не менее, в иных случаях физикализм может оказаться полезным для социальной науки. Этот подход начинается с универсальных математических формализмов и алгоритмов и применяется в количественном описании социальных феноменов после добавления концептуальных характеристик социальных систем.
Так, в случае с социодинамикой используется универсальный математический формализм для стохастических динамических систем, и он соединяется с концепцией социального поведения. Этот же математический формализм находит, с другой стороны, широкое применение в формулировке физико-химических законов.
Структуры и модельные концепции Часть I
Аргументы «отрицания изоморфизма»
Этот аргумент связан с критикой физикализма и может рассматриваться как более точная его формулировка (см.[26]). Смысл его в том, что сравнение структур социальных и физических систем невозможно, потому что между элементами и взаимодействиями в физических и в социальных системах не существует никакого изоморфизма. В частности, индивиды не проявляют одинаковой пространственной и временной инвариантности признаков и взаимодействий, как, например, физические частицы. Следовательно, воспроизводимость теоретических утверждений о социальных системах не выполняется (не сохраняется) таким же образом, как для физических систем.
Отсутствие изоморфизма между элементами социальных и физических систем очевидно. Поэтому прямой перенос интерпретации физических законов на социальные системы неприемлем.
Однако, более общее заключение о том, что вследствие отсутствия изоморфизма на уровне элементов сравнения между структурами социальных и физических систем недопустимы, не может быть принято по следующим причинам.
Универсальные математические методы, применимые для всех многокомпонентных систем, ведут к общим заключениям относительно структуры динамического поведения этих систем на макроуровне (например, заключения о разнообразии решений систем нелинейных дифференциальных уравнений для макропеременных).
На макроуровне имеет место значительное информационное сжатие, которое уничтожает существующие различия и неизоморфизмы на микроуровне. Оказывается, что, несмотря на эти различия, существуют структурные аналогии на макроуровне совершенно по-разному сформированных систем.
Сравнение этих макроструктур, уцелевших в информационной компрессии, очевидно оправдано, потому что оно освещает системное поведение, зависящее только от очень общих призна-
80
Количественное моделирование в социальных науках
81
Глава 2
ков этих систем, но не от всех деталей природы и взаимодействия компонентов.
Однако, этот факт имеет также обратную сторону, которая ведет назад, к ограничениям количественного макроописания, потому что детальное поведение компонентов ликвидировано в макросценарии.
«Неинвариантность» человеческих взаимодействий, в противоположность всегда одинаковым силам взаимодействия между физическими частицами, является также важным свойством индивида, которое происходит от комплексности человеческого существа и его взаимодействия с окружающим миром. Однако эта «неинвариантность» не исключает систематического включения их в количественное исследование. В таких случаях используется вероятностное описание поведения, решений и действий индивидов в терминах множеств параметров трендов.
