Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Вайдлих В. -> "Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках" -> 21

Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.

Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. Под редакцией Попкова Ю.С. — M.: Едиториал УРСС, 2005. — 480 c.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка): socdinam2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 24 25 26 27 .. 120 >> Следующая

Этот анализ релевантных тенденций и переменных сопряжен еще с одной трудностью, ведущей к разграничению между общественными и естественными науками. Обычно в социальной науке эмпирически доступен только один или несколько примеров исследуемых систем. Если дана только одна серия событий на одном примере (нация или экономика), очень трудно сделать заключения о лежащих в основе причинах даже при ретроспективном анализе. В то же время в естественных науках может быть поставлено много экспериментов при контролируемых и воспроизводимых условиях и с большим количеством аналогично приготовленных систем. В таких условиях надо признать, как много получают информации учены е-социологи из изобретательного комбинирования методов при анализе только одной системы.
72
Количественное моделирование в социальных науках
73
Глава 2
2.2. Область применения и ограничения количественных моделей
Количественные модели никогда не смогут охватить все разнообразие качественных признаков социальной системы. Наоборот, только модели, разработанные для оптимального или ограниченного количества переменных и параметров трендов, оказываются пригодными и полезными для исследования динамики социальной системы.
Но сначала необходимо показать, почему количественные модели с небольшим числом переменных, соответствующим образом отобранных из предшествующего качественного анализа, могут в принципе отразить существенные свойства динамического поведения сложной социальной системы.
Это свойство количественных моделей вытекает из обобщенной концепции параметра порядка в социальных системах. Даже если алгоритм синергетики (см. раздел 1.3 и (Хакен 1977) [8]) не может быть точно применен к социальным системам, потому что микропеременные движения не определены, очевидно, что «принцип подчинения» работает и в социальных системах.
Состояние социальной системы и ее эволюция, с одной стороны, могут быть характеризованы несколькими доминирующими параметрами или релевантными макропеременными, а с другой стороны, являются результатом большого количества микродействий со стороны индивидов. Однако индивиды не являются абсолютно свободными в своих решениях и действиях, а частично контролируются и регулируются системой. Они генерируют состояние системы, но одновременно вовлечены в нее. Это циклическое отношение поддерживает некоторое состояние, которое может рассматриваться как доминирующая структура в социальной системе.
(Необходимо заметить, что относительный размер частичного вовлечения и частичной независимости индивидов внутри
Структуры и модельные концепции Часть I
социальной системы может значительно варьироваться от системы к системе. «Принцип подчинения», в случае применения к социальной системе, не означает, что коллективная система детерминистски заставляет, но означает, что она более или менее сильно ориентирует решения и действия индивидов.)
Сконструированная количественная модель одного из секторов общества должна, таким образом, объединять несколько тщательно отобранных ключевых переменных и относительно небольшое количество контролируемых или постоянных параметров трендов. Структуры таких моделей определяют диапазон их применимости и, одновременно, их ограничения.
Благодаря простой структуре, вполне реально исследовать с помощью одной модели все разнообразие существующих сценариев посредством варьирования наборами параметров трендов и начальных условий.
Некоторые из наиболее важных понятий, проистекающих от общих нелинейных динамических моделей, могут отражать важные качественные характеристики социальной системы. Такие модели показывают, при каких обстоятельствах, в соответствии с параметрами трендов, могут проявляться общественные фазовые переходы (глобальные изменения типа динамики поведения всей системы) и какие сигналы являются индикаторами таких неминуемых революционных событий.
С другой стороны, простые и ясные формы математических моделей являются причинами их ограниченности. Такие модели всегда предполагают редукцию посредством проектирования огромной «многоцветной» палитры микроповедения индивидов на динамику нескольких ключевых переменных или доминирующих параметров. Это означает далеко идущее информационное уплотнение, где теряются «цвета» и качества отдельного индивида. Можно сказать, что математические модели описывают каркас социальной системы и его динамику, но не ее плоть.
74
Количественное моделирование в социальных науках
75
Глава 2
Даже более важным для необходимости качественного анализа и интерпретации на микроуровне является тот факт, что целый эквивалентный класс микроповедений может привести к такой же динамике макропеременных. Иными словами, даже если макродинамика полностью определена и известна, остается двусмысленность, относящаяся к вопросу о том, каким совокупным микроповедением она была произведена. Причина этой микродвусмысленности состоит в том, что множество различных моделей микроповедения могут привести к таким же величинам параметров трендов и макропеременных, которые определяют макродинамику.
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 24 25 26 27 .. 120 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed