Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка):
Несмотря на то, что ни одно микроуравнение не является необходимым в этом формализме, тем не менее, возникает искушение разработать представление о том, как микроскопическая теория могла бы дать более глубокие основы для понимания си-нергетических уравнений «динамики мозга в процессе принятия решений».
Давайте умозрительно представим подсистему мозга индивида, занятого размышлениями, ведущими к выбору между рядом альтернативных вариантов. Различные линии аргументации, включенные в эти размышления, генерируются взаимодействием большого количества неврологических микропроцессов, и они
68
Междисциплинарный подход к структуре реальности
69
Глава 1
доминируют и управляют этим процессом. Таким образом, компоненты аргументации, кажется, представляют собой (или являются умственными результантами) набор неврологических параметров порядка. В соответствии с природой размышлений, которая ведет к различным возможным решениям, эти параметры порядка в общем случае не будут находится в стационарном состоянии. Подсистема мозга должна, таким образом, находиться в состоянии, разрешающем дестабилизацию и фазовый переход. Таким образом, можно предположить, что набор параметров порядка
?u = {?ь Ь, • • •, Си},
относящийся к линиям аргументации, включенным в размышление, удовлетворяет уравнениям движения типа (1.28). Для простоты давайте предположим, что даже потенциал V(?u) существует в таком виде, что уравнения существуют в форме (1.29). Форма этого потенциала, который определяет эволюцию «состояния размышления» ?ы, будет зависеть от мотиваций. Эти мотивации, в свою очередь, зависят от комбинации свойств индивида и временных характеристик социальной среды (общественного окружения). Параметры порядка ?и в соответствии с (1.29) совершают сложное движение по поверхности многомерного потенциального ландшафта и достигают одного из потенциальных минимумов, где, возможно, и остаются (в покое). Набор потенциальных минимумов будет соответствовать набору выборов, в которых размышление достигло стационарного состояния. Однако в соответствии с временной зависимостью потенциала, стабильное стационарное состояние может быть дестабилизировано с течением времени. Это приведет к новому процессу размышления, который закончится в новом стационарном состоянии.
Надо отметить, что идеи динамики мозга в приведенных здесь случаях для общего процесса принятия решений были уже детально разработаны и применены к проблеме распознавания образов Хакеном и его школой [21].
Структуры и модельные концепции Часть I
С другой стороны, ясно, что динамическое описание процессов деятельности мозга и принятия решений для каждого индивида будет слишком сложным для того, чтобы служить базисом создания общей модели для коллективных социальных процессов. Поэтому в главе 3 формализм социодинамики обходит динамические уравнения для индивидуального процесса решений. Будут учитываться только тенденции формирования влияния социальных макропеременных на принятие решения индивидами. Однако цена за пренебрежение индивидуальными подробностями должна быть заплачена: индивидуальный процесс решения будет рассматриваться с вероятностной точки зрения.
Глава 2
Количественное моделирование в социальных науках
В то время как в некоторых из социальных наук, в частности, в экономике, количественные методы имеют достаточно глубокие и успешные традиции, в других все еще дискутируется применимость и актуальность количественного моделирования.
Здесь ситуация противоположна той, которая сложилась в естественных науках, например в физике и химии, где широкое применение математических моделей и экспериментов с количественными результатами является наилучшим средством описания и исследования.
Глубинные причины такого различия будут обсуждаться в этой главе с тем, чтобы получить не только лучшее понимание возможностей такого описания, но также чтобы оценить ограничения количественных процедур в социальных науках.
В разделе 2.1 обсуждается необходимость качественного моделирования социальных проблем, которое играет более существенную роль, чем в естественных науках. Обсуждению возможностей количественного описания социальных процессов, а также пределов его применимости посвящен раздел 2.2. Идеальная процедура исследования в социальных науках должна сочетать оба эти этапа, т. е. представлять собой замкнутую процедуру с обратной связью (раздел 2.3). В разделе 2.4 проводится кри-
71
Структуры и модельные концепции Часть I
тический анализ применений количественных моделей в социальных науках.
2.1. Необходимость качественного исследования социальных систем
«Элементами» социальных систем являются индивиды, каждый из которых представляет собой сложную подсистему. Поэтому качественное исследование социальной системы необходимо провести до ее количественного описания.
Качественный анализ имеет своей задачей определить, какие тенденции и модели индивидуального поведения активизированы и релевантны и какие пассивны и иррелевантны в той или иной ситуации. Этот анализ является необходимой предпосылкой для выбора переменных на микро-, мезо- и макроуровне. В противоположность этому, переменные в естественных системах, например в физических, всегда легко определяются, и в соответствующих динамических уравнениях появляются природные и материальные константы, независимые от внешней ситуации.
