Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках - Вайдлих В.
ISBN 5-354-00808-5
Скачать (прямая ссылка):
(3) После выбора этого места і здания, находящиеся там, сносятся, и вместо них разбивается парк или место для отдыха Ti.
(4) Емкость данного района снижается до нуля.
(5) Общее количество парков в городе ограничено.
В сценарии 3 рассматривается та же квадратная решетка, что и в сценариях 1 и 2; однако, здесь существует «река» (заштрихованные площади на рис. 9.8 а, б с емкостью, равной нулю).
Начальное условие сценария 3, а именно «нет жилья, нет промышленных объектов, нет парков», совпадает с условиями сценария 1, и также все параметры принимаются из сценария 1. Общее количество парков равно 10. Поэтому выбор параметров (9.100) должен быть дополнен коэффициентами взаимодействий между жильем и парками, а также между промышленными объектами и парками. Выбраны следующие параметры:
Региональная наука
Часть II.4
«) 15Г
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Рис. 9.8. Город с квадратной решеткой площадок и «рекой» (заштрихованные площади с нулевой емкостью): а) районы, предпочтительные для жилья: б) районы, предпочтительные для промышленных объектов
394
Эволюция городов и давление населения
Глава 9
Рис. 9.10. Распределение емкости сценария 3
395
Региональная наука
Часть II.4
Рис. 9.11. Стационарное распределение жилья в сценарии 3: а) плотность жилой застройки; б) топографическое изображение плотности жилья
396
Эволюция городов и давление населения
Глава 9
Рис. 9.12. Стационарное распределение промышленных объектов в сценарии 3: а) плотность промышленных объектов; б) топографическое изображение плотности промышленных объектов
397
Региональная наука
Часть II.4
Результаты моделирования сценария 3 с алгоритмом образования парков представлены на рис. 9.9, 9.10 и 9.11 я, б, 9.12 я, б.
Рис. 9.9 показывает расположение 10 парков. Сравнение с рис. 9.11 подтверждает, что они располагаются в промежутке между жилыми районами, в соответствии с принципами алгоритма.
Рис. 9.10 отражает распределение емкости. Исходное распределение Гаусса сильно искажено, потому что емкость равна нулю на реке и на площадках, занятых парком.
Основные результаты моделирования отражены на рис. 9.11 и 9.12, которые показывают стационарные распределения жилья и промышленных объектов.
ЧАСТЬ III
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Заметки относительно выбора соответствующего математического формализма для моделирования социальной динамики
В первой части книги были установлены некоторые принципы общего подхода к количественному моделированию динамических процессов в человеческом обществе. Здесь мы напомним некоторые аргументы, релевантные к выбору соответствующих математических методов.
1. Во всех социальных науках мы имеем микроуровень решений и действий индивидов и макроуровень соответственно определенных макропеременных, которые достаточно плавно развиваются и доминируют социальный процесс. Последние определяются как параметры порядка.
Часто мы должны интерполировать между микро- и макроуровнем несколько мезоуровней, например группы, учреждения и иные структуры, ведущие себя как сущность и единица самих себя и проявляющие характерную форму и поведение.
2. Между всеми уровнями существует взаимодействие. Это взаимодействие направлено «восходяще» от низших (микро-) уровней к высшим (макро-) уровням, и наоборот «нисходяще» от высших уровней к низшим.
Вместе все виды взаимодействия образуют особую форму причинной взаимозависимости, отличную от однонаправленной связи между причинами и следствиями. С самого начала математический формализм должен охватывать эту более сложную причинность.
3. На микроуровне решений и действий индивидов не существует пока никаких доступных микроуравнений движения. Такие уравнения, если они могут быть найдены, должны будут включать динамику мозга индивидов в рамках соответствующих возможных ментальных переменных, способных определять когнитивные способности, решения и действия
400
Математические методы Часть III
в зависимости от внутренней мотивации и внешних условий. Такие уравнения, конечно же, будут вводить чрезвычайно сложные ментальные процессы в социодинамику, в то время как нам требуются только результаты этих процессов, а именно: решения и действия индивидов, оказывающие влияние на социальные процессы.
Поэтому наше заключение состоит в следующем: формализм, включающий ментальные микроуравнения для получения социальной макродинамики, не является подходящим отправным пунктом для достаточно четкой формулировки социодинамики.
Наоборот, микроуровень должен содержать вероятностные и детерминистские элементы для описания социально значимых решений и действий индивидов, являющихся результатом их рационального и эмоционального поведения, с их внутренними тенденциями и внешними условиями. С другой стороны, вероятностная природа необходима, потому что решения и действия индивидов всегда содержат элементы случайности, «свободы воли», «свободы выбора» и «шанса», которые не могут быть включены в полностью детерминистское описание.
С другой стороны, решения и действия всегда управляемы, направлены и поэтому частично предопределены внутренними тенденциями, характеризуемыми параметрами общего направления и внешними условиями, характеризуемыми макропеременными общества.
