Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка):
Кроме того, мы знаем (на основе разновременных практиков Ивирского монастыря), что за период 15 лет, составляющих интервал между составлением двух очередных описей, в течение первых четырех лет не происходило почти никакой динамики в развитии имущества, тогда как в последующий период эта динамика возникает и возрастает ее влияние на экономическое положение крестьян. Учитывая сказанное, можно выдвинуть гипотезу, согласно которой динамика размеров надела виноградника в отдельных хозяйствах развивалась во времени по закону развития стохастических процессов авторегрессии:
Xi6 = Я 1*16- 1 + Я2*1б-2 + ... + Л 15^16- 15 + 016, (IX)
где Xi6 — размеры виноградника по данным изучаемой описи; Xi6~u X16-2, ¦¦¦ *іб-і5 — размеры виноградника в предшествующие 15 лет, реконструированные на основе данной описи; лі, л2, ... ..., JX15 — коэффициенты пропорциональности; а)6 — прочие факторы, влияющие на размер виноградника, зафиксированные в изучаемой описи.
Расчеты по данным, относящимся к 284 хозяйствам, для которых оказалось возможным реконструировать размеры виноградника за 15 лет, предшествующих году составления описи,
119и в которых отсутствуют упряжки, т. е. виноградник — единственный объект обложения, дали следующие результаты:
я, =0,99; Ji2 = O,94; я3=0,96; Ji4 = O,94; Ji5=O,63; л6=0,68; Ji7 = O,4;
я8, я9, яю, яі5 не превышают 0,3; а, = 0,13._
VSe-——,
где є і — разность между Х\е, рассчитанным в результате решения уравнения (IX), и Xi^, зафиксированным в описи; N—размерность совокупности, равная 284; п — число неизвестных, равное 16. Для 283 хозяйств значение 6 не превосходит значение аіб. Следовательно, предположение о динамике размеров крестьянских виноградников во времени в соответствии с развитием стохастических процессов авторегрессии является правомерным. Далее, умножая обе части уравнения (IX) на величину k — норму обложения виноградника в соответствующей совокупности (в одном из поселений или в совокупности в 284 хозяйств в целом), получим равенство, описываемое уравнением (I), где zt, zt-ь ... ...Zt-n — размеры налога в соответствующие временные периоды. Это означает, что правомерно предположение о наличии в Византии континуитета в налогообложении в виде стохастических процессов авторегрессии, что- отражало особенности временной эволюции земель под виноградником.
ПРИМЕЧАНИЯ
1 Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление. M., 1974. Вып. 1. С. 41.
2 Математическая энциклопедия. M., 1985. Т. 5. С. 22.
3 Эллиот Р. Стохастический анализ и его приложения. M., 1986. С. 21.
4 Герц Г. Закон, развитие, случайность //Вопр. философии. 1978. № 8. С. 55.
5 Бокс Дж., Дженкинс Г. Указ. соч. С. 22.
6 Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. M., 1977. Вып. I, II.
7 Или стохастического процесса с авторегрессией и скользящим средним.
8 Хвостова К¦ В. Особенности аграрно-правовых отношений в поздней Византии. M., 1968.
9 Schllbach Е. Byzantinische Metrologie. Munchen, 1977.
10 Ibidem.
11 Хвостова К¦ В. Особенности аграрно-правовых отношений...
12 Хвостова К¦ В. Количественный подход в средневековой социально-экономической истории. M., 1980. С. 132.
13 Коэффициенты парной * корреляции и средние квадратические отклонения, содержащиеся в табл. 1—2, рассчитаны по программе Korel 1 пакета прикладных программ ДОС ACBT (Пакеты прикладных программ ДОС АСВТ, ИНУЭМ. M., 1975. Т. IV. Математическая статистика).
14 Липшиц Е. Э. Византийская сельскохозяйственная энциклопедия X в. Геопо-ники. M., 1960. Подобная практика была в XVI—XVIII вв. распространена в Южной Франции (Люблинская А. Д. Французские крестьяне XVI—XVIII вв. Л., 1978. С. 60).
15 Рассчитываем по формуле г2з і = — Г23 r^rvL,— или
V(T^fi) (і
T 32 — г\2f 13 Ґ 32.1 = -, л л — •
V(I-^Hi-Hf3)
16 Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. M., 1977, Вып. 1. С. 28.ИСТОРИКО-СОЦИАЛЬНЫЕ И ИСТОРИКО-ПОЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Л. И. БОРОДКИ И, А. к. соколов
ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ СОСТАВ СЪЕЗДОВ СОВЕТОВ СССР
(К вопросу о методике агрегирования структурной информации)
Один из путей повышения эффективности исследований по истории СССР советского периода связан с использованием ЭВМ и математических методов. Так, группа исследователей по истории советского общества под руководством проф. В. 3. Дробижева уже в течение ряда лет осуществляет на этой основе разработку ряда проблем, связанных с анализом изменений в социальной структуре общества, органов власти и управления, изучением социальных и политических процессов на разных этапах истории Советского государства. Для этой цели было мобилизовано большое количество сведений, извлеченных из материалов переписей, массовых обследований, учетных документов и т. п. Эти сведения были занесены на машинные носители. В результате было сформировано несколько десятков массивов машиночитаемых данных (далее: МЧД), которые сейчас объединяются в базу данных по истории советского общества. Смысл создания такой базы — обеспечить неоднократное обращение исследователей к собранным материалам для решения конкретных задач, стоящих перед исторической наукой. В рамках создаваемой базы МЧД рассматриваются вопросы определения оптимальных способов обработки данных, начиная от простейших процедур преобразования информации до применения более сложных математических методов, позволяющих получить аналитические результаты.