Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка):
5 В таблицу вошли наиболее важные показатели состояния крестьянского хозяйства. Корреляционные взаимосвязи показателей, не включенных в таблицу, анализируются в тексте.
6 См. указанные работы К. Б. Литвака и Т. Л. Моисеенко.
110 приложение
Структура крестьянского хозяйства Центрального промышленного района* (коэффициенты корреляции 0...)
Ns п/п
Показатель
10
12
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1 Население на двор (человек) X
2 Доля дворов с наемными сельскохозяйственными рабочими (%)
3 Доля наемных рабочих в числе работников (%)
4 Рабочие лошади на двор (голов)
5 Рабочие лошади на душу (голов)
6 Продуктивный скот на двор (голов)
7 Продуктивный скот на душу (голов)
74
63
64 47 —46
76 53
76 46 50 —56 —58 —48 —51 —46
X 92 64 42 66 48 69 53 69 34 92 X 70 62 56 56 71 65 58 37 64 70 X 93 62 64 70 60 95 61 40 55 32 48
42 62 93 X 43 62 66 66
64 53 • 63 36 46
8 Надельная земля на двор (дес.) 66 56 62 43 X 89 74 61 59 50 48 50 39
9 Надельная земля на душу (дес.) 48 56 64 62 S9 X 74 71 42 56
10 Землепользование на двор (дес.) 69 71 70 66 74 74 X 95 53 76
11 Землепользование на душу (дес.) 53 65 60 66 61 71 95 X 39 76
12 Доля многокоровных дворов (%) 74 69 58 95 88 59 42 53 39 X Г>{ _ — 61 —
13 Купчая земля на покупающий двор 34 37 61 64 50 56 76 76 55 X
(дес.)
14 Арендованный покос на арендующий двор (дес.) 63 76 40 53 — X — 72 - —62 —67 —65 —69
15 Доля покоса в наделе (%) 46 55 63 — — X 58 - -56 —63 —56 —55
16 Доля покоса в купчей земле (%) 50 32 36 — 72 58 X — —62
17 Доля выгона в наделе (%) 48 46 — — — — X
18 Общая площадь посева на двор 64 —56 —62 —56 X 98 77 71 73 66 59
(дес.) —46 —58
19 Общая площадь посева на душу (дес.) 47 48 —67 —65 —63 -56 98 77 X 76 76 X 69 76 54 49 54 34
20 Купчий посев на покупающий двор —48 X
(дес.) —69 —55
21 Арендованный посев на арендующий двор (дес.) -51 —62 71 69 39
22 Доля пашни в наделе (%) —46 73 76 X
23 Доля многолошадных дворов (%) 76 64 50 61 66 54 49 X 49
24 Доля дворов с торгово-промыш- 53 56 45 39 59 54 34 39 49 X
ленными заведениями (%) В матрице приветоны значимые коэффициенты корреляции при надежности 90%.Пустые клетки предполагают наличие коэффициентов корреляции, находящихся ниже уровня значимости. От-
сутствие данных отмечено прочерком. Матрица имеет зеркальный., характер: наддиагональная и поддиагональная ее части идентичны К. В. ХВОСТОВА
К ВОПРОСУ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МОДЕЛИ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПРИ АНАЛИЗЕ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ КРЕСТЬЯН В ПОЗДНЕЙ ВИЗАНТИИ
Статистические явления, развивающиеся во времени, согласно законам теории вероятностей, называются стохастическими процессами «Случайный процесс, стохастический процесс, вероятностный процесс, случайная функция времени — процесс (т. е. изменение во времени состояния некоторой системы), течение которого зависит от случая и для которого определена вероятность того или иного его течения» 2. Можно сослаться и на более формализованное определение 3. Правомерно также различать динамический и стохастический аспекты развивающейся во времени статистической закономерности. «Статистический закон (или система законов) является всеобще необходимой связью между элементами... некоторой системы и поведением системы (системный закон) ... Она (система законов.— К. X.) содержит возможность необходимого осуществления (динамический аспект) ... Элементы системы случайно осуществляют определенную возможность, соответствующую данному распределению вероятностей из всего существующего поля возможностей (стохастический аспект)» 4.
Изучение стохастических процессов позволяет определить состояние в момент времени t на основе знаний о его состоянии в момент t — k 5. Именно такова цель изучения соответствующих процессов в эконометрии, анализирующей экономические отношения современности или недалекого прошлого 6. Их изучение осуществляется в целях экономического прогноза.
По-иному, естественно, выглядят задачи изучения временных процессов, происходивших в далеком историческом прошлом. Они изучаются главным образом в целях восполнения отсутствующей в источниках информации о последующем течении процесса на основе учета имеющихся сведений о его состояниях в предшествующий период. Нас будут интересовать процессы, характерные для средневековых аграрных отношений и предположительно представляющие собой вид стохастических процессов, рассмотренных в упомянутой работе Дж. Бокса и Г. Дженкинса, а именно временные ряды, которые можно рассматривать как реализации процесса авторегрессии:
Zt — ty\Zt- \ +^22/-2+ ... -\-tynZt — n-\-a,t, (I)
где 2 — реализации стохастического процесса; /, t — 1, ..., t — n —
112 временные моменты; at — белый шум, фиксированный в момент времени; % — коэффициенты пропорциональности.
