Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> -> "Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях " -> 45

Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -

Ковальченко И.Д. Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях — М.: Наука , 1989. — 271 c.
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка): matematmetodiissledovaniya1989.djvu
Предыдущая << 1 .. 39 40 41 42 43 44 < 45 > 46 47 48 49 50 51 .. 124 >> Следующая


2 Ковальченко И. Д., Бородкин Л. И. Аграрная типология губерний Европейской России на рубеже XIX—XX вв.: (Опыт многомерного количественного анализа) //История СССР. 1979. № 1; Они же. Структура и уровень развития районов Европейской России на рубеже XIX XX вв.: (Опыт многомерного анализа) // Там же. 1981. № 1; и др.

3 О попытках типизации крестьянских общин с целью изучения социального расслоения крестьянства см. также: Разумов JI. В. О методике анализа земско-статистических подворных описаний крестьянских хозяйств по материалам Зубцовского уезда Тверской губернии//Вопросы истории СССР. M., 1972; Литвак К¦ Б. Вопросы методики изучения социально-экономического строя крестьянского хозяйства по данным земских переписей // Применение количественных методов в исследованиях по аграрной истории СССР. M., 1984; и др.

4 Воронежская губ. была выбрана в качестве объекта исследования по той причине, что из всех земско-статистических сборников рубежа XIX—XX вв. публикации по Воронежской губ. содержат наиболее полную и разнообразную характеристику крестьянского хозяйства.

5 Для этого 88 волостей четырех южных уездов Воронежской губ., отличавшихся наибольшей товарностью крестьянского хозяйства, были разбиты на две равные группы по медиане такого признака, как общая сумма выручки на продающее хозяйство. Затем из группы волостей с большим объемом товарного производства были выбраны 70 общин с максимальной долей (более 20%) дворов с четырьмя и более лошадьми, а из второй группы — 70 общин с минимальной долей многолошадных хозяйств (менее 3%).

6 Поскольку настоящая группировка проводилась для сравнения наиболее полярных вариантов структуры крестьянского хозяйства и не преследовала цели выяснения количественного соотношения различных типов крестьянства и общего уровня их производства, статистические параметры приводятся в данном случае без их доверительных интервалов, а коэффициенты корреляции — без учета средней стандартной ошибки.

7 Автор выражает искреннюю благодарность И. М. Гарсковой, под руководством которой проходила обработка данных на ЭВМ.

8 О моделировании крестьянской аренды см. подробнее: Моисеенко Т. Л. Методы изучения крестьянской аренды в России по данным земской статистики конца XIX в. // История СССР. 1979. № 4.

9 Факторная нагрузка — значение коэффициентов корреляции каждого признака со своим фактором.

96 ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1

Размеры крестьянского хозяйства и социальная структура крестьянства в полярных группах общин

Показатель

1-я группа

2-я группа

На душу

Надельная земля (дес.) 1,43 2,31
Купчая земля (дес.) 0,007 0,10
Арендованная земля (дес.) 0,43 0,82
Сданная земля (дес.) 0,03 0,02
Землепользование (дес.) 1,80 3,17
Тягловый скот (шт.) 0,19 0,36
Продуктивный скот (шт.) 0,43 0,65
Батраки (человек) 0,008 0,02
Нанимающиеся в батраки (человек) 0,002 0,02
Промышленники (человек) 0,21 0,20
Усовершенствованные орудия (шт.) 0,0007 0,02
Общая сумма расходов (р.) 13,58 18,33
Расходы на покупку хлеба (р.) 0,95 0,36
Расходы на покупку скота (р.) 1,40 3,20
Доходы от сельского хозяйства (р.) 7,52 18,61
Доходы от продажи зерновых культур (р.) 3,05 11,28
Доходы от продажи скота (р.) 3,22 6,00
Доходы от промыслов (р.) 10,92 6,07
Доля хозяйств от общего числа (в %)
Без лошади и с одной лошадью 77,7 41,3
С двумя и тремя лошадьми 19,6 34,6
С четырьмя лошадьми 2,7 24,1
С батраками 5,0 9,4
С промышленниками 80,3 71,6
С торгово-промышленными заведениями 6,3 2,9
Не обрабатывающих земли 22,3 8,6
С купчей землей 0,2 0,6
Арендующих землю 34,3 44,4
Всех покупавших 96,3 99,9
Покупавших зерновые культуры 51,3 20,6
Покупавших скот 25,7 40,6
Всех продававших 75,5 91,1
Продававших зерновые культуры 37,7 76,9
Продававших скот 39,8 57,8
Дворов в общине 278 161

4 Заказ № 2235

97 Таблица 2

Корреляционные модели крестьянского хозяйства в полярных группах общин (коэффициенты корреляции 0, ...)

№ п/п Показатели на душу 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Беднейшие общины

1 Надельная земля (дес.) X —9 —33 77 2 1 11 —47 10 —23 —24 4 42 15 21 —2
2 Купчая земля (дес.) — 12 X 70 38 15 2 —9 —95 41 31 — 10 44 27 28 14 —5
3 Арендованная земля (дес.) 43 —5 X 36 35 27 4 19 36 30 — 15 45 28 30 19 —8
4 Землепользование (дес.) 84 22 75 X 23 16 14 —34 36 — 1 —31 35 58 34 32 —7
5 Тягловый скот (шт.) 77 1 81 91 X 60 43 — 17 -14 — 16 —57 49 49 39 55 —26
6 Продуктивный скот (шт.) 71 6 82 90 98 X 23 — 10 — 13 — 12 —67 37 37 19 58 7
7 Батраки (человек) 33 13 54 52 54 52 X —9 5 36 —9 31 38 27 25 0
8 Промышленники (человек) 73 —4 76 85 97 95 48 X — 1 33 32 —8 —50 —42 —33 16
9 Усовершенствованные орудия (шт.) 63 0 54 68 61 59 39 54 X 10 —7 ' 45 10 7 7 —6
10 Общая сумма расходов (р.) 71 9 77 89 96 95 51 94 55 X 37 30 7 10 — 15 20
11 Расходы на покупку хлеба (р.) 75 5 72 84 92 89 47 93 51 92 X —33 —52 —31 —57 — 12
12 Расходы на покупку скота (р.) 49 0 50 58 60 59 22 56 27 69 56 X 46 41 55 —2
13 Доходы сельского хозяйства (р.) 69 11 78 88 92 92 54 85 59 93 81 74 X 68 70 —4
Предыдущая << 1 .. 39 40 41 42 43 44 < 45 > 46 47 48 49 50 51 .. 124 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed