Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> -> "Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях " -> 42

Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -

Ковальченко И.Д. Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях — М.: Наука , 1989. — 271 c.
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка): matematmetodiissledovaniya1989.djvu
Предыдущая << 1 .. 36 37 38 39 40 41 < 42 > 43 44 45 46 47 48 .. 124 >> Следующая


Существенно различаются полярные группы общин и характером крестьянских «промыслов». В. группе зажиточных селений такие показатели, как число промышленников и доходы от промыслов, образуют тесные прямые взаимосвязи со всеми компонентами крестьянского хозяйства (агрегированные коэффициенты корреляции 0,80 и 0,73), тогда как в беднейшей группе общин большинство коэффициентов корреляции данных признаков не значимы (средняя теснота их взаимосвязи составляет — 0,08 и 0,01). Эти различия нельзя объяснить лишь разницей в масштабах промысловой деятельности крестьянства в полярных группах общин. Занятия «промыслами» были характерны практически для всех социально-экономических слоев крестьянства: и в низшей и в высшей группе общин хозяйства с промышленниками составляли около трех четвертей от общего числа дворов (1-я — 80,3%; 2-я — 71,6%),

90 а число промышленников на душу населения было примерно одинаковым (1-я — 0,21; 2-я — 0,20).

По-видимому, решающую роль в данном случае играет противоречивый характер крестьянских «промыслов» в различных группах крестьянства: увеличение работы по найму в низшей группе и торгово-ростовщической деятельности — в высшей. В группе беднейших общин доходы от «промыслов» непосредственно не зависели от производственного потенциала крестьянского двора и использовались преимущественно на уплату податей и личное потребление. На это указывает отсутствие значимых взаимосвязей данного показателя с основными элементами крестьянского хозяйства, за исключением слабых прямых зависимостей с общей суммой расходов и расходами на покупку хлеба и обратной — с численностью тяглового скота (см. табл. 2).

Для зажиточного крестьянства, хозяйственная деятельность которого была ориентирована прежде всего на производство продукции сельского хозяйства, «промыслы» играли второстепенную роль. Доходы от «промыслов» составляли здесь всего лишь 24% от общей суммы доходов (6,07 р. на душу), а от сельского хозяйства— 76% (18,61 р.), в то время как в низшей группе общин наблюдается противоположное соотношение этих источников денежных поступлений: соответственно 60 и 40% (10,92 и 7,52 р.). Размеры, характер и продолжительность промысловых занятий крестьянства в группе зажиточных общин определялись главным образом нуждами земледельческого производства. Такие показатели, как число промышленников и выручка от «промыслов», образуют тесные прямые взаимосвязи практически со всеми компонентами крестьянского хозяйства (средняя теснота зависимости данных признаков составляет 0,78 и 0,72). Это говорит о том, что по мере роста хозяйственной состоятельности двора, с одной стороны, возрастала доходность промысловых занятий, связанная с возможностью экономического маневрирования, а с другой стороны, все большая часть денежных поступлений от «промыслов» использовалась для расширения сельскохозяйственного производства.

Основным средством расширения земледельческого производства крестьян являлась земельная аренда, которая также играла неоднозначную роль в хозяйстве различных социально-экономических типов крестьянства. Анализ корреляционных взаимосвязей арендованной площади в полярных группах общин раскрывает противоречивый характер крестьянской аренды, которая могла быть как вынужденной сделкой под влиянием нужды и острого малоземелья, так и выгодным средством расширения хозяйства для производства земледельческих продуктов на продажу 8. О коммерческом характере аренды, возрастающей по мере роста производственного потенциала крестьянского двора в группе зажиточных общин, свидетельствуют тесные прямые взаимосвязи размеров аренды практически со всеми элементами крестьянского хозяйства (агрегированный коэффициент корреляции равен 0,70, а коэф-

91 фициенты корреляции с показателями обеспеченности крестьянского двора землей и скотом, а также доходами от продажи сельскохозяйственных продуктов превышают 0,75). Отсутствие данных взаимосвязей в группе беднейших общин указывает на преобладание потребительской аренды (см. табл. 2).

Корреляционный анализ дает возможность выявить и оценить тесноту взаимосвязей различных элементов структуры крестьянского хозяйства, но не раскрывает причин, определявших характер этих взаимосвязей. Факторное моделирование позволяет перейти на новый, более обобщенный уровень изучения социально-экономической структуры крестьянского хозяйства. Нами был использован метод экстремальной группировки параметров. Суть его заключается в том, что при обработке корреляционной матрицы выявляются наиболее тесно связанные между собой группы признаков, причем каждый из них включается-только в одну группу (фактор) . Таким образом, фактор представляет собой новый интегральный показатель, который отражает скрытые причины, определившие взаимную близость данных признаков. Первоначально мы выделили шесть вариантов факторных моделей, с различной степенью обобщения описывающих структуру крестьянского хозяйства в полярных группах общин. Они включали соответственно 1, 2, 3, 4, 5'И 6 факторов. С точки зрения содержательной интерпретации данных факторов, а также формальных критериев (темпов роста совокупного веса факторных нагрузок 9) оптимальным оказался вариант из четырех факторов, который представляет достаточно обобщенную, но в то же время развернутую модель внутреннего строя крестьянского хозяйства в полярных группах общин.
Предыдущая << 1 .. 36 37 38 39 40 41 < 42 > 43 44 45 46 47 48 .. 124 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed