Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения - Кини Р.Л.
Скачать (прямая ссылка):
Согласно вышесказанному, мы предлагаем некоторый общий метод, а можно ли его осуществить на практике? Мы утверждаем, что можно, и в доказательство этого приводим многие примеры, которые показывают, как данный метод был практически реализован. Это нелегкая работа, но можно ли обойпись без нее?
Содержание книги
С целью лучшего разъяснения вопросов, рассматриваемых в книге, их удобно подразделить на четыре основные категории: 1) структуризация многоцелевых проблем: гл. 1, 2; 2) теория квантификации предпочтений применительно к многоцелевым проблемам: гл. 3—6; 3) практическое применение этой теории: гл. 7, 8; 4) специальные вопросы: гл. 9, 10. Ниже мы лишь кратко оста-
ю
новимся на содержании отдельных глав, так как более детальное изложение приводится в § 1.6.
В гл. 1 интересующие нас проблемы рассматриваются более систематизированно, чем это было сделано выше. Наша исходная проблема представляется, как проблема анализа дерева решений, а не результатов, полученных с помощью стохастической имитационной модели. Однако для наших целей это различие не имеет значения.
В связи с тем, что для анализируемого нами класса проблем возможные наборы целей и критериев не являются заранее заданными, в гл. 2 даются некоторые предложения по формированию и структуризации приемлемых наборов целей.
Теоретические главы 3—6 посвящены описанию ряда методов квантификации предпочтений для многоцелевых проблем. Для того, чтобы получить функции полезности фон Неймана — Морган-штерна, нам необходимо обратиться к рассмотрению Двух отдельных вопросов: замещениям по ценности различных целей и отношению к риску. В гл. 3 рассматриваются замещения по ценности в условиях определенности. В гл. 4 мы ограничиваемся случаем, когда имеется только одна цель, излагаются концепции и методы, используемые для квантификации и оценки отношения к риску. Эта глава посвящена, главным образом, одномерной теории полезности. В гл. 5, 6 оба эти вопроса рассматриваются одновременно, изложение ведется с позиций многомерной теории полезности. Мы разделили этот раздел из-за его объема на две части: двумерный (гл. 5) и многомерный случаи (гл. 6).
Теория многомерной полезности уже достаточно разработана и внесла значительный вклад в решение ряда важных и сложных проблем. Гл. 7,8 содержат практические примеры, которые подкрепляют это утверждение. Рассматриваются разнообразные проблемы, при исследовании которых квантификация предпочтений была выполнена на основе многомерной теории полезности. К этим проблемам относятся: структуризация целей корпорации, анализ работы пожарной службы, распределение ассигнований внутри системы школьного образования, оценка систем распределения времени работы ЭВМ между клиентами, размещение атомных электростанций, анализ ряда проблем, связанных с лечением некоторых заболеваний, таких как «заячья губа» и «волчья пасть» и т. д. В каждом случае мы описываем содержательную сторону проблем, для которых проводилась квантификация предпочтений. Это связано с тем, что хотелось познакомить читателя как с теорией, так и практическими приемами использования многомерного анализа полезности и, кроме того, связать их воедино. В гл. 8 рассматриваются теоретические положения и методы, описанные в предыдущих главах, применительно к очень важному исследованию перспектив развития аэропорта для Мехико.
Главы 9, 10 посвящены описанию некоторых результатов исследований в области проблем так называемых «временных предпочтений» и «агрегирования» предпочтений отдельных лиц. Каж-
11
дая из этих важных проблем может изучаться в рамках теории многомерной полезности. Как будет показано, многие результаты гл. 3—6 применимы для проблем временных и групповых предпочтений. Эти две проблемы часто дополнительно усложняют многомерный анализ.
Для кого предназначена эта книга?
Принятие решений вызывает столь широкий интерес, что нам трудно выделить какую-то определенную группу читателей. Эта книга, конечно, будет полезной для аналитиков, руководителей и их -консультантов в социально-экономических и политических областях, экономистов, дизайнеров, инженеров, администраторов и многих других. Она может найти полезное и важное применение в коммерции, при анализе социально-общественных проблем, в инженерном деле, в исследованиях, 'Связанных с использованием ресурсов, организацией здравоохранения и медицины, совершенствованием системы образования и т. д.
Общий объем книги довольно велик, однако нет необходимости читать ее всю обязательно от начала до конца. В ней есть части, особенно гл. 6 и конец гл. 9, где используемый математический аппарат, возможно, покажется обезоруживающе сложным для всех, кроме математиков. Здесь очень желательно, чтобы читатель— нематематик предварительно познакомился с основными положениями анализа решений, изложенными, скажем, в книге Райфы (1968) или в книгах подобного уровня, например Шлейфе-ра (1969) и Брауна и др. (1974).
В зависимости от ваших интересов, Вы можете ограничиться прочтением лишь отдельных глав. Гл. 1 и 2, посвященные структуризации многоцелевых проблем, не требуют от читателя предварительных знаний. Точно так же, если Вы хотите познакомиться с абстрактной постановкой проблемы, то в гл. 3—6 содержатся все необходимые сведения по этому вопросу. Читатели этой группы с большей математической подготовкой могут начать как с замещений по ценности (гл. 3) и одномерной теории полезности (гл. 4), так и с многомерной теории полезности (гл. 5, 6). Для полного понимания примеров практических приложений (гл; 7, 8) требуется знание основных теоретических результатов, приведенных в этой книге. Однако тот читатель, которого интересует лишь область применения теории многомерной полезности, а также то, как она используется в конкретных случаях, может получить интересующие его сведения, прочитав только гл. 7, 8. Прежде чем приступить к чтению гл. 9—Ю, мы все же советуем по меньшей мере просмотреть гл. 3—6. Однако читатель, свободно владеющий математическим аппаратом, используемым в этих главах, может начать с гл. 9 или 10 и обращаться к основным теоретическим главам лишь там, где это рекомендуют ссылки.
