Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения - Кини Р.Л.
Скачать (прямая ссылка):
Резюме
Существующий в настоящее время вариант MUFCAP обладает основными характеристиками, необходимыми для нахождения и использования многомерных функций полезности в сложных задачах принятия решений. А именно, он позволяет использовать при формализации предпочтений лица, принимающего решение, простые и конкретные, реалистичные в содержательном смысле вопросы вместо «трудных для понимания» и фактически «абстрактных» вопросов, использовавшихся ранее в связи с требованиями вычислительных процедур. MUFCAP обеспечивает: 1) разнообразную и практически мгновенную обратную связь с результатами ответов лица, принимающего решение; 2) вычисление функции полезности и для различных альтернатив и проведение анализа чувствительности; 3) осуществление анализа различий в предпочтениях и суждениях различных индивидуумов при принятии групповых решений.
Настоящий вариант MUFCAP следует рассматривать как первую попытку,, представляющую собой основу для дальнейших разработок. Некоторые возможные усовершенствования существующих программ уже были указаны в этой главе, например более точные методы оценки одномерных функций полезности и потенциальные возможности для установления предпочтительности альтернатив без предположения о вероятностной независимости. Программа без особого труда может быть состыкована с датчиком случайных величин, обладающих, соответствующими вероятностными распределениями. Остальные усовершенствования должны, на наш взгляд, относиться к добавлению подпрограмм, предназначенных для 1) облегчения проверки справедливости допущений о независимости по предпочтению и по полезности, 2) упрощения анализа чувствительности и обратной овязи, возможно, за счет использования дисплеев с графическим представлением информации и 3) проведения анализа конфликтных ситуаций в задачах принятия групповых решений.
ГЛАВА 7
ИЛЛЮСТРАТИВНЫЕ ПРИМЕРЫ ПРИЛОЖЕНИИ
В этой книге ставится далеко не праздный вопрос: решение большинства реальных проблем неизбежно требует учета разнообразных целей. Из этого следует, что многие выдвинутые нами кон-
*> Для нахождения значений ожидаемой полезности при зависимых вероятностных распределениях удобно использовать метод Монте-Карло. С помощью метода Монте-Карло можно получить исходы {ха а=1, 2, ...} и затем T
рассчитать 1/Г2и(ха) для больших Т. а=1
341
цепции могут и должны применяться при формальном или неформальном анализе альтернатив. Останавливаясь главным образом на методах формального анализа альтернатив, предназначенных для одновременного достижения многих целей, авторы тем самым, хотя это может быть и нескромно с их стороны, считают, что те идеи и приемы, которые они изложили в этой книге, могут и должны найти широкое применение. В доказательство этого в гл. 7 и 8 приводятся для иллюстрации примеры формализации предпочтений, в основе которых лежат оценки по целому ряду критериев. В гл. 7 на материале различных примеров в основном рассматривается возможность количественного описания предпочтений, в гл. 8 на примере выбора вариантов развития аэропорта для Мехико рассматривается этот процесс в целом, включая оценки вероятности, анализ альтернатив, интерактивные процедуры и т. д., а также квантификацию предпочтений в многокритериальном случае.
Примеры, рассматриваемые в этой главе, относятся к проблемам, поднятым в гл. 2—6; § 7.1 посвящен вопросам, относящимся к выбору целей и конкретизации мер эффективности в проблеме борьбы с загрязнением воздуха. В § 7.2 рассматривается распределение ресурсов на примере формирования программы образования и анализируются функции ценности членов местного школьного совета и других местных руководителей в области школьного образования. Затем строится пятимерная функция полезности для «периодов реагирования» различных передвижных пожарных средств. Эта проблема является типичной для планирования работы спасательных служб. В § 7.4 рассматривается проблема структуризации предпочтений корпорации. В § 7.5 и 7.6 обсуждаются предварительные результаты квантификации многокритериальных предпочтений при выборе вычислительных систем, а также при размещении атомных электростанций.
В § 7.1—7.6 мы исходили из того опыта, который мы и другие исследователи приобрели в процессе квантификации многомерных предпочтений. В § 7.7 дается краткий обзор других проблем, где при проведении формального анализа подробно исследовались выдвигаемые цели; при этом используются концепции, рассмотренные в предыдущих главах. К этим проблемам относятся: использование охлаждения крови в целях ее сохранения; утилизация конечных продуктов очистных сооружений; безопасная посадка самолета; выбор профессий; перевозка опасных грузов и хирургическое вмешательство и послеоперационное лечение такого заболевания, как «заячья губа».
Мы считаем, что концепции и методы, рассматриваемые в этой книге, представляют не только теоретический, но и практический интерес, они могут использоваться и уже используются, принося пользу во многих важных случаях. Многие аналитики уже используют описываемые методы при анализе решений очень важных проблем, подобных тем, которые мы приводим в этой главе, и число таких проблем постоянно растет.
