Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Бриллинджер Д.Р. -> "Временные ряды. Обработка данных и теория." -> 37

Временные ряды. Обработка данных и теория. - Бриллинджер Д.Р.

Бриллинджер Д.Р. Временные ряды. Обработка данных и теория.: Монография. Перевод с английского.. Под редакцией А.Н. Колмогорова — М.: Мир, 1980. — 536 c.
Скачать (прямая ссылка): 1980brillindzher_d_vremennye_ryady_obrabotka_dannyh_i_teoriya.djvu
Предыдущая << 1 .. 31 32 33 34 35 36 < 37 > 38 39 40 41 42 43 .. 163 >> Следующая


cov\dUx(X), dUx(ii)}=±{T\ (X-|i) + 4(X+|i)}Ref«(X)dXd|i,

соу{<Ш*(х), ^(|і)}=4-{л(Я.-|*)—4(^+1*)} Imf«(X)dXd|i,

(4.6.19) (4.6.20)

cov {d\x (X), d\x (|х)} =4 ІЛ (^-1*) - Ч (* + [A)} Ref„ (X) dXd\i.

(4.6.21)

Представление Крамера (4.6.13) можно тогда записать в таком виде:



X(t) = l [cosXtdUx(X) + s'mXtdVx(X)l* t = 0, ±1, .... (4.6.22) о

Преобразование Крамера особенно удобно использовать для того, чтобы понять, каков эффект применения той или иной операции к интересующему нас ряду. Рассмотрим, например, профильтрованный ряд

Y(0 = Sa(/ — M)X(a)f Z = O, ±1, (4.6.23)

и

предполагая, что для ряда X (t) справедливо представление Крамера (4.6.13). Если для функции

a (X) = 2а (и) ехр {—iXu), —оо<Х<оо, (4.6.24)

существует интеграл



S a (X) ixx (X) a (X)* dX<co, (4.6.25)

ТО

Y(o = j ехр{Ш\\(к)с11х(1), Z ==0, ±1, .... (4.6.26) о

В дифференциальной форме последнее соотношение можно записать так:

dZY (X) = A(X)UZx (X), — оо < X < оо. (4.6.27)

В качестве примера применения формулы (4.6.27) отметим, что она вместе с равенством (4.6.9) сразу дает соотношение

f YY (X) = A (X) fxx (X)A (Х)\ (4.6.28)

полученное в § 2.8.

Предположим, что к каждой компоненте ряда X(Z), Z = O, ± 1, . .^, применяется фильтр, пропускающий определенную полосу частот, который имеет передаточную функцию

( 1 при |Х±(о| < А, Л (X)H Л F 1 1 (4.6.29)

4 ' ( О в противном случае

(здесь —Jt < X <; Jt). *

Пусть, далее, преобразование Крамера ряда X(Z) можно записать в виде

л.

X (Z) = S exp{*XZ}dZ*(X). (4.6.30)



Тогда профильтрованный ряд можно представить следующим образом:

(-ю+Д ю+Д\

Y(0 = | S + S } ехр {Ш} «Zx(A-)

V -со-Д (О-Д/

ехр {Ш\ dZx ((о) + ехр {—Ш) dZx (—со) і 2 [cosO)Z dUx ((о) + sino)Z d\x (со)]; (4.6.31)

подразумевается, что приближенное равенство имеет место при малых А. Результат воздействия фильтра, 'пропускающего указанную полосу частот, состоит в выделении из преобразования Крамера гармонических колебаний, имеющих частоты, близкие к ± со. При малых А ряд Y (Z) иногда называют компонентой частоты о для ряда X (Z) й обозначают как X (Z1 (о), подчеркивая тем самым зависимость от со и игнорируя зависимость от А. Рассмотрим полный набор фильтров с взаимно исключающими полосами пропускания, имеющих следующие передаточные функ-

ции:

іри |'Ь±2/Д|<Д,

( 1 пі

(4.6.32)

противном случае,

/ = 0, 1, / и (2/ +I)A = я. Тогда ряд X(Z), Z = O, ± 1, .....

может быть представлен в виде суммы своих частотных компонент:

j

X(Z)=SX(Z, 2/Д), Z = O, ±1, ... . (4.6.33)

/=о -

В дальнейшем мы увидим, что многие полезные статистические процедуры имеют характер элементарных воздействий на отдельные частотные компоненты изучаемых рядов.

Рассмотрим теперь результат применения преобразования Гильберта к каждой компоненте ряда X(Z), f=0, ±1, ... . Передаточная функция преобразования Гильберта, как мы знаем, задается формулой

A(X) = — fsgnX, —я<Х<я. (4.6.34)

Если преобразование Крамера ряда X(Z) записать в виде

я

X(Z)= j [cosXt(HJx(X) + sinXtd$x(Щ> (4.6.35) то сразу видно, что

я

X(t)H = j [SmMdUx(X)—COsMdVx(K)]. (4.6.36)



Гармонические колебания в этом представлении изменили фазу на я/2. Для X (Z, со)—компоненты частоты со ряда X (Z)—из равенства (4.6.36) получаем, что

X(Z, со)яі2[sinO)ZdUx(со) — COSG)ZdVx(Co)], (4.6.37) и поэтому .

X(Z,\o) + /X(Z, со)яі2ехр{^}^(со). (4.6.38)

Выражение (4.6.38) позволяет дать другую интерпретацию дифференциала dZx((o), появляющегося в представлении Крамера.

Рассмотрим далее ковариационную матрицу 2г-компонентного векторного ряда

TX(Z, со)] LX(Z, со)"]

Элементарные выкладки показывают, что в случае со ф 0 (mod я)

она имеет вид

[Reixx(со) Im fxx (со) 1

у* / \ ті с / ч 4A = ^H 4Д (4.6.40) [-Imfxx(co)Ref^(o>)J '

и в случае со = О (mod я) будет

Re ^(CO) Im ixx (со)! 2д = 2д (4.6.41)

L-Inif^ И Re f„ (co)J **v; '

Эти соотношения полезны для интерпретации действительной и мнимой частей матрицы спектральной плотности временного ряда.

В качестве другого примера использования представления Крамера рассмотрим, какой вид можно придать с его помощью конечному преобразованию Фурье. Пусть

dx > (X) = YJ1 (т) Х W ехР <4'6'42)

где А(м)—некоторый множитель сходимости. Прямая подстановка показывает, что



(X) = 5 #m (Х-а) dZx (а), (4.6.43)

где

#<г> (X) = ?ft ("f )ех'Р{—ШЬ (4.6.44)

Из проводившегося ранее обсуждения свойств множителей сходимости можно заключить, что при больших T функция Н(Т) (к—а) сконцентрирована 'в окрестности X = a (mod 2я). Следовательно, из формулы (4.6.43) получаем, что при больших T функция й{р (X) несущественно отличается от dZx(k). В заключение отметим также, что формулы (4.6.8) и (4.6.43) влекут за собой точное равенство

CUm(^(X1), d™(kk))

2я 2я

= 5 ... J ^)(X1-CX1) ... Я^)(ХЛ-а,)г,(а1+...+а,)

Х/ві...?іЛ(аі. . -ak-i)dai- --dak. (4.6.45)
Предыдущая << 1 .. 31 32 33 34 35 36 < 37 > 38 39 40 41 42 43 .. 163 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed