Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Математика -> Баврин И.И. -> "Теория вероятностей и математическая статистика" -> 45

Теория вероятностей и математическая статистика - Баврин И.И.

Баврин И.И. Теория вероятностей и математическая статистика — М.: Высшыя школа, 2005. — 160 c.
ISBN 5-06-005322-9
Скачать (прямая ссылка): teoriyaveroyatnostiimatstatistika2005.djvu
Предыдущая << 1 .. 39 40 41 42 43 44 < 45 > 46 47 48 49 50 .. 51 >> Следующая


6. Независимые случайные величины X и У заданы следующими законами распределения:

X 1 3 6 8
P 0,2 0,1 0,4 0,3

Y 2 4 5 6
P 0,3 0,1 0,2 0,4

Найдите математическое ожидание случайной величины XY.

[23,32]

7. Дискретная случайная величина X принимает три возможных значения: Xi =4 с вероятностью р, =0,5; X2 = 6 с вероятностью р2 = 0,3 и X3 с вероятностью р}. Найдите х3 и р}, зная, что M(X) = 8.

[х3 = 21, р, = 0,2]

8. Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины Л": Xi =-1; X2 = 0, X3= 1, а также известны математические ожидания этой величины и ее квадрата: M(X) = 0,1, М(Х2) = 0,9. Найдите вероятности р,,

Pl, Pj, СООТВеТСТВуЮЩИе ВОЗМОЖНЫМ Значениям X|, X2, X3.

{р1= 0,4; л = 0,1; Л = 0,5J

138 9. Найдите дисперсию случайной величины X, заданной законом распределения:

X -1 0 1
P 0,2 0,3 0,5

X 0 1 2 3
P 0,1 0,2 0,3 0,4

[a) D(X) = 0,61; б) D(X)=I]

10. Определите математическое ожидание и дисперсию случайной величины X, если закон распределения имеет вид:

X 0 1 3 4
P 0,2 0,1 0,3 0,4

[M(X) =2,6; D(X) = 2,44] 11. Случайная величина X распределена по закону:

X 2 4 6 8 10
1 1 1 1 1
4 8 4 8 4

Найдите M(X), D(X) и <з(Х). [М(Х) = 6\ D(X) = 9; <т(Л = 3]

12. Найдите дисперсии и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:

X -5 2 3 4
P 0,4 0,3 0,1 0,2

[ZJ(Ar) = 15,21; а(Х) = 3,9]

13. Известны дисперсии двух независимых случайных величин X и У: D(X) = 5, D(Y)= 6. Найдите дисперсию суммы этих величин. [11]

14. Найдите дисперсии следующих величин: а) 2Х; б) -ЗА", если D(X) =4.

[а) 16; б) 36]

15. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X 2 3 5
P 0,1 0,4 0,5

Найдите начальные моменты первого и второго порядков.

[V1 =3,9; V2 =16,5]

139 16. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X 1 2 4
P 0,1 0,3 0,6

Найдите центральный момент второго порядка. [ц2=1,29]

17. Случайная величина X задана интегральной функцией

F(x)

0 при X < -1;

\х + \ при -1 < * < 4 4 3

1 при * >

Найдите вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0; '/з)- [0,25]

18. Случайная величина X на всей оси Ox задана интегральной функцией F(x) =1- + 1 arctg х. Найдите вероятность того, что в результате ис-

2 ТЕ

пытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0; 1).

[0,25]

19. Случайная величина X задана интегральной функцией

0 при * < -2;

F(x) =

1 1 x

— + — aresin — при -2 < * < 2; 1 при X > 2.

Найдите вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (-1; 1).

BI

20. Функция

Aa

/(x)

ех + е-

(-оо < X < +оо)

является плотностью вероятности случайной величины X. Найдите коэффициент а и функцию распределения F(x).

1 2 "1 а = ; F(x) = - arctg ех

tn л j

21. Случайная величина X задана по всей оси Ox плотностью вероятности

2 а

Лх)

Найдите постоянный параметр а. 140

1 + x2 '

: 2л] 22. Случайная величина X задана плотностью вероятности

fix) =

О при X < — у cos X при —I < X <. j; О при X > -J.

Найдите коэффициент а. [я=1]

23. Случайная величина X задана плотностью вероятности /(¦*) = !¦ sin3x в интервале [ 0; L вне этого интервала /(Jt) = O. Найдите

вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу -g ;

Л

9

24. Случайная величина X задана плотностью вероятности

0 при X < 0; /(Jt) = • 2Jt при 0 < Jt < 1; 0 при Jt > 1.

Найдите математическое ожидание случайной величины X.

25. Случайная величина X задана плотностью вероятности

0 при Jt < -2;



fix) =

- при -2 < Jt < 2; 0 при Jt > 2.

Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины X.

[MiX) = 0; DiX) = 4A]

26. Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Что вероятнее выиграть: одну партию из двух или две партии из четырех (ничьи во внимание не принимаются)?

[Вероятнее выиграть одну партию из двух]

27. Пусть всхожесть семян данного растения составляет 70%. Определите вероятность того, что из трех посеянных семян взойдут: а) два; б) не менее двух. [а) 0,441; б) 0,784]

28. В семье пятеро детей. Найдите вероятность того, что среди этих детей два мальчика. Вероятность рождения мальчика принять равной 0,51.

[0,31]

29. Монету бросали четыре раза. Чему равна при этом вероятность выпадения герба два раза? [0,375]

141 30. Монета подбрасывается три раза. Какова вероятность того, что герб появится не менее двух раз? [0,5]

31. Монета подбрасывается три раза. Рассматривается случайная величина X— число появлений герба. Найдите закон распределения случайной величины X.

X 0 1 2 3
P 0,125 0,375 0,375 0,125

32. Найдите математическое ожидание числа бракованных изделий в партии из 10 000 изделий, если каждое изделие может оказаться бракованным с вероятностью 0,005. [50 изделий]

33. Из всей выпускаемой фабрикой продукции 98% составляют изделия со Знаком качества. Найдите: а) математическое ожидание и б) дисперсию числа изделий со Знаком качества в партии из 5000 изделий.
Предыдущая << 1 .. 39 40 41 42 43 44 < 45 > 46 47 48 49 50 .. 51 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed