Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ - Афифи А.
Скачать (прямая ссылка):
164.0 - XXX XXX XXX, - 164.0
lbO.O * XXX XXX XXX * 160.0
156.0 - XXX XXX XXX - 156.0
152.0 XXX XXX XXX - 152.0
148.0 - XXX XXX XXX - 148.0
144.0 - XXX XXX XXX --- - 144.0
140.0 • XXX XXX XXX XXX * 140.0
136.0 - XXX XXX XXX XXX - 136.0
132. 0 --- XXX XXX XXX XXX - 132.0
128.0 XXX XXX — XXX XXX XXX - 12B.0
124.0 - XXX XXXXXXXXX XXX XXX - 124.0
120.0 • XXX XXXXXXXXX XXX XXX--- * 120.0
116.0 - XXX XXXXXXXXX- — XXX-—xxxxxx - 116.0
112.0 - XXX _XXXXXXXXXxxxxxxxxxxxxxxx—- - 112.0
106.0 - XXX xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - loe.o
104.0 - XXX xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - 104.0
100.0 • XXX - — xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx--- * 100.0
96.0 - XXX xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - 96.0
92.0 - XXX—xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - 92.0
88.0 - ХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХ - 88.0
84.0 - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 84.0
80.0 • ... ---XXXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx • 80.0
76.0 XXX xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx - 76.0
72.0 - XXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX - 72.0
68.0 - XXX —-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX—- - 6B.0
64.0 - XXX XXXXXX X XXXXX XXXXXXXXXXXXXX JOCXXXXXXxXXxXXKXXXXXXX - 64.0
60.0 • XXX XXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX--- • 60.0
56.0 - XXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX - 56.0
52.0 - XXX-"XXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXX XX XXXX XXX - 52.0
48.0 - XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX--- - .48.0
44.0 - XXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX - 44.0
40.0 • XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX • 40.0
Э6.0 - XX XXXXXXXX XXX XXXXX XXX XXXXXX XXXX XXXXXXXXXX XXXXXX X XXXX X XXXX XXX--- - 36.0
32.0 - ---XX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXX XX XXX XXXXXX XX XX - 32.0
26.0 - XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX--- - 28.0
24.0 - ---XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX - 24.0
20.0 • --- ---XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX— — • 20.0
16,0 - XXX ---XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXX- 16.0
12.0 - XXX XXXXXXXX XX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX---- 12.0
6.0 - XXX ---XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XX XXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXX- 8.0
4.U XXX- — XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXKXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX- 4.0-
2 -.1 2. 2.2 2.2 2.2 2.Э 2,3 2.3 2.1 2.4 2,4 2.4 2.5 2.5 2.S 2.5 2.6 2 2.2 2.2 2.2 2.3 2.3 2.Э 2.4 2.4 2.4 2.4 2,5 2.5 2.5 - 2.5 2. 2.6 2. .6 2.6
Рис. 1.7.4. Гистограмма распределения логарифма холестерина, полученная по программе ВАШОбБ.
ние с рис. 1.7.3 показывает, что логарифмическая замена изменяет асимметрию данных. Поэтому представляется разумным использовать именно логарифм холестерина, а не сам холестерин в после-
__•____»____I____к____•____*____•____»____•____•____•____ - *----*----»----*----*----¦----•----•----»----¦---------
2.625 3.375 4.125 4.875 5.625 6.375 0.4125 0.4875 0.5625 0.6375 0.7125 0.7875
3 3.75 4.5 5.25 6 0.45 0.525 0.6 0.675 0.75
а ' Ъ
Рис. 1.7.5. Нормальные пробит-графики для концентрации неорганического фосфора (а) и логарифма этой концентрации (Ь), полученные по программе ВЛШРбО.
60
Гл. 1. Введение в анализ данных
дующем статистическом анализе, если этот анализ использует статистические методы, предназначенные для нормального или многомерного нормального распределения.
Другим графическим средством, полезным при определении-целесообразности замены переменных (а также для выявления выбросов) является пробит-график. При его построении по горизонтальной оси откладывают аргумент эмпирической функции распределения Б (разд. 2.2.1), а по вертикальной — соответствующие значения аргумента стандартной нормальной функции распре-деленияФ1). Если изучаемая величина распределена нормально, то пробит-графи ком для выборки из такого распределения будет примерно прямая. Входящие в ПСП программы построения пробит-графика с возможностью замены переменных за один проход могут выдавать пробит-график для исходных данных и несколько графиков-—для преобразованных. Преобразование, обеспечивающее наибольшее сходство графика с прямой, можно использовать при последующем анализе.
Пример 1.7.1 (продолжение). На рис. 1.7.5 изображены про-бит-графики для концентрации неорганического фосфора (мг/100 мл) и логарифма этой концентрации. Видно, что логарифмирование распрямляет кривую и уменьшает асимметрию.
