Справочник по специальным функциям - Абрамович М.
Скачать (прямая ссылка):
25.49. Salzer H. E., Roberson P. T. Table of coeffi-
cients for obtaining the sccoud derivative without dilferences. — San Diego: Convair-Astronautics, 1957.
25.50. Salzer H. E. Tables of osculatory interpolation
coefficients. — Washington: Government Printing Office, 1958. - (NBS Applied Math. Series; 56).
ЛИТЕРАТУРА, ДОБАВЛЕННАЯ ПРИ ПЕРЕВОДЕ
25.51. В з о р о в а А. И. Таблицы для решения уравнения
Лапласа в эллиптических областях,- M.: Изд-во АН СССР, 1957.
25.52. Г л о нт и Э. Н. Таблицы корней и квадратурных
коэффициентов полиномов Якоби.— M.: ВЦАН СССР, 1971.
25.53. Д о к а н о с и д з с Е. Н. Таблицы корней и весо-
вых множителей обобщенных иолиномоз Лагерра. — M.: ВЦАНСССР, 1966.
25.54. Кармазина Л. H., К у р о ч к и н а Л. В. Табли-
ц[д гаггерполяциошшх коэффициентов.— M.: Изд-во АН СССР, 1956.
25.55. Крылов В. И. Приближенное вычисление ин-
тегралов. M.: Наука, 1967.
25.56. Крылов В. И. и др. Таблицы для численного
интегрирования функций со степенными особен-t
носіями ^ (л-)3(1 — xf~f(x) dx. — Минск: Изд-во АН о
БССР, 1963.
25.57. Крылов В. И., Пальцев А. А. Табли-
цы для ^г.спешюго интегрирования функций с логарифмической и степенной особенностями 1 - 1
fin - Дх) dx, [ х& In - In —f(x)dx, jx J x 1 — x
0 о
1 со
[ In -f(x)dx, ( In [l + - |/(х)і/л\ - Минск:
Наука и техника, 1967.
25.58. Крылов В. И., Шульгина Л. Т. Справочная книга по численному интегрированию — M.: Наука, 1966. Глава 26 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ М. ЦЕЛЕН, И. CEBEPO
СОДЕРЖАНИЕ
26.1. Распределение вероятностей; определения и свойства ................................................722
26.2. Нормальное, или гауссовское, распределение ................................................................728
26.3. Двумерное нормальное распределение ......................... ........................732
26.4. Распределение хи-квадрат .........................................................................................735
26.5. Неполная бета-функция ...............................................................738
26.6. F-раепредедеыие........................................................................................................................740
26.7. /-распределение Стьюдента.....................................................................742
МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ
26.8. Методы образования случайных чисел и их приложения ............................................743
26.9. Использование и расширение таблиц ................................................................................747
Таблица 26.1. Функция нормального распределения и ее производные (0 ^ X < 5) 754 f(x), Z(x), Zi1Kx), 15D, Zl'>(x), 10D; Z<">(x), п = 3(1)6, 8D, ж = 0(0.02)3;
Г(х), 10D; ZQc), 10S; Zf">(*), п = 1(1)6, SS, * = 3(0.05)5.
Таблица 26.2. Функция —log Q(x) для больших значений аргумента ?5? х ^ 500) 760
-1 OiQ(X), X = 5(1)50(10)100(50)500, 5D. Таблица 26.3. Производные высокого порядка от функции нормального распре-
деления (0 ^ je г* 5) .......................................... 762
ZCl(X), п = 7(1) 12, X = 0(0.1)5, 8S.
Таблица 26.4. Значения Z(x) как функции Р(х) и Q(x) ........................ 763
Таблица 26.5. Значения х как функции Р(х) и Q(х) ............................ 764
в(х) =. 0(0.001)0.5, 5D.
Таблица 26.6, Значения х для крайних значений Р(х) и Q(x) .................. 765
в(х) - 0(0.0001)0.025, 5D; Q(x) = 10-™, т - 4(1) 23, 5D. Таблица 26.7. Интеграл вероятностей Xs, неполная гамма-функция, функция распределения Пуассона.......................................... 766
Xа - 0.001(0.001) 0.01(0.01) 0.1(0.1) 2(0.2) 10(0,5) 20(1) 40(2) 76,
V - 1(1)30, 5D.
Таблица 26.8. Процентные точки ^-распределения; значения 7s как функции
Q и V ...................................................... 772
Q(f I v) = 0.995, 0.99, 0.975, 0.95, 0.9, 0.75, 0.5, 0.25, 0.1, 0.05, 0.025, 0.01, 0.005, 0.001, 0.0005, 0.0001;
V = 1(1)30(10)100, 5-6S.
46 — под ред. В. А. Диткина, Л. Н. Кармазиной 72.2
26. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Таблипа 26.9. Процентные точки f-распределезшя; значения F Kaic функции Qr
V1, V2 ........................................................ 774
V1, Vj) = 0.5, 0.25, 0.1, 0.05, 0.025, 0.01, 0.005,0.001; Vll= 1(1)6, 8, 12, 15, 20, 30, 60, со; V3 = 1(1)30, 40, 60, 120, со, 3-5S. Таблица 26.10. Процентные точки /-распределения; значения t как функции ,4 и v 778 Ait I v) = 0.2, 0.5, 0.S, 0.9, 0.95, 0.98, 0.99, 0.995, 0.998, 0.999, 0.9999, 0.99999, 0.999999; V = 1(1)30, 40, 60, 120, со, 3D.
Таблица 26.11. 2500 пятизначных случайных чисал ............................ 779
Литература .................................................................... 784
26.1. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ; ОПРЕДЕЛЕНИЯ И СВОЙСТВА
Одномерные функіти распределения *)
Действительная функция F(pc) называется (одномерной) кумулятивной функцией распределения (к.ф.р.) или просто функцией распределения, если она обладает следующими свойствами:
