Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Литология -> Фролов В.Т. -> "Литология. Кн. 2" -> 159

Литология. Кн. 2 - Фролов В.Т.

Фролов В.Т. Литология. Кн. 2: Учеб. пособие — M.: Изд-во МГУ, 1993. — 432 c.
ISBN 5—211—02383—8
Скачать (прямая ссылка): frolov1993litologija2.djvu
Предыдущая << 1 .. 153 154 155 156 157 158 < 159 > 160 161 162 163 164 165 .. 195 >> Следующая


4 6,6

дартное отклонение, по Р. Фолку и У. Уорду, определяется по» четырем точкам, т. е. практически по всей кривой. Поэтому оно-становится более точным показателем сортировки, градации которой следующие:

менее 0,35 Ф —сортировка очень хорошая

0,35—0,50 — « хорошая

0,50—0,71 — « довольно хорошая

0,71—1,0 — « средняя (умеренная)

1,0—2,0 — « плохая

2,0—4,0 — « очень плохая

более 4,0 — « отсутствует

Графическая асимметрия (ГАС) вычисляется по формуле ГДС— ф" + фм —2Ф«> і Ф5 + Ф95-2Ф50

2(Ф84-Ф16) 2(Ф95-Ф5)

По ГАС различают следующие градации (табл. 13.7).

Таблица 13.7

[Значения графической асимметрии

ГАС
Распределение
Асимметрия

0,0
+0,1--0,1
+0,1 —рэ,з
+0,3--1-1,0
_0,1--0,3
—0,3--1,0
симметричное почти симметричное скошенное в тонкой части сильно скошенное в тонкой части скошенное в грубой части сильно скошенное в грубой части
отсутствует слабая
положительная сильно положительна» отрицательная сильно отрицательная

Графический эксцесс (ГЭК) фактически выражает отношение сортировки в крайних концах кривой распределения (т. е. в ее хвостах) к сортировке в ее центральной части. Он определяется по формуле ![ГЭК =-———-, т. е. по четырем

F fek 2,44(Ф7Б-Ф25)

точкам, расположенным по всей кривой.

Из аналитических методов у нас в литологии применяется метод центральных моментов (Рухин, 1969; Рожков, Трофимова, 1968; и др.), позволяющий использовать ЭВМ. Но он применим лишь к не слишком сложным кривым распределения, имеющим один максимум (т. е. одномодальным) и умеренную асимметрию. Они могут быть описаны довольно полно первыми четырьмя моментами распределения:

Cc1 = X = 0,01 2/х; Ct2 = O1Ol If (х—~xf; Ct3 = 0,01 If (х— ~xf

и

Ct4 = 0,01 2/(х—х)4,

где f — частота встречи или содержание (в %) различных значений х, или фракций; х — среднее арифметическое .значение х.

По этим моментам определяются основные параметры распределения: 1) среднее арифметическое, или средний диаметр зерен: х=а\, 2) стандартное отклонение — мера сортировки

G = Y^a2 = Y(X2—х2); 3) коэффициент асимметрии /С=-^_

о3 ;

.для симметричной кривой аз = 0; 4) эксцесс 8=04/04—3. Для нормальной кривой распределения (отвечающей кривой Гаусса) є=0 (Рухин, 1969, с. 487).

М. Ф. Лотфи (1984), сравнивавший графический метод с методом моментов, пришел к выводу о меньшей (по некоторым параметрам в 2 раза) точности последнего, что, в частности, объясняется эффектом группирования и эффектом «выхода» (потери) распределения. Первый проявляется при малофракционных ситовых анализах, а второй — в случае большого содержания тонких, алевропелитовых фракций, часто остающихся неразделенными после прохода через самое тонкое сито.

Генетическое истолкование гранулометрических анализов и статистических коэффициентов и параметров многосторонне и начинается уже с визуального определения зернистости и сортировки. По степени сортировки, например, судят о длительности динамической (эоловой или водной) обработки материала, в процессе которой обломочные осадки стремятся стать монофракционными, а их кривые распределения становятся все более сжатыми и высокими (см. рис. 13.7; 13.8, д). Наоборот, би-или полимодальные кривые указывают на смешение материала из разных источников (см. рис. 13.7, л), или отсутствие переработки (см. рис. 13.7, сЭ). По величине обломков, в частности по величине Md, можно ориентироваться в силе или скорости потока или ветра и фациальном плане горизонта (см. рис. 13.10,г).

В настоящее время, однако, предложены более сложные способы получения генетической информации, извлекаемой из генетических диаграмм, кумулятивных кривых, статистических параметров.

Одним из распространенных методов определения способов переноса зерен песков стала кумулятивная кривая Г. С. Више-ра (Visher, 1969), которая строится в двойном логарифмическом масштабе, т. е. на ось ординат наносится логвероятностная шкала (см. рис. 13.7,г). На этой кривой более четко выделяются ее отрезки, в основном отвечающие популяциям зерен, различающимся способом переноса: 1 — популяция волочения и перекатывания; 2 и 3 — популяция сальтации и 4 — популяция взвеси; 5 — граница намытых и смытых зерен внутри популя-. ции сальтации (зона заплеска); 6 — зона смешения популяций перекатывания и сальтации (около 2Ф; т. е. около 0,25—0,3 мм); 7 — крайняя справа точка мелкозернистого материала (около 0,1 мм), одновременно наиболее крупные взвешенные частицы, переносимые наиболее распространенными потоками. Однако нередко этот порог снижается до 0,04 мм и меньше. Это зависит не только от скорости потока и других гидродинамических характеристик, но и от нагруженности, плотности потока. Естественно, в реальных песках встречаются разные популяции, что отражает сложный механизм транспортировки обломочного материала природными потоками. Наклон отрезков кривой отражает степень неотсортиройанности.

Безразмерный параметр асимметрии дает относительную оценку энергетических уровней живых сил среды осадконакоп-ления, и корреляция их прямая: положительные значения указывают на высокие энергетические уровни, активную аэро- и гидродинамику, а отрицательные — на низкие, стремящиеся к тиховодным условиям. Г. Ф. Рожков при картировании параметра асимметрии по современным осадкам Рижского залива показал, что изолиния нулевого значения совпадает с изобатой —20 м, разделяющей зону волнового воздействия на дно и донных дрейфовых течений от тиховодной зоны со слабыми градиентными течениями (отрицательные значения) ..
Предыдущая << 1 .. 153 154 155 156 157 158 < 159 > 160 161 162 163 164 165 .. 195 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed