Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Литология -> Фролов В.Т. -> "Литология. Кн. 2" -> 157

Литология. Кн. 2 - Фролов В.Т.

Фролов В.Т. Литология. Кн. 2: Учеб. пособие — M.: Изд-во МГУ, 1993. — 432 c.
ISBN 5—211—02383—8
Скачать (прямая ссылка): frolov1993litologija2.djvu
Предыдущая << 1 .. 151 152 153 154 155 156 < 157 > 158 159 160 161 162 163 .. 195 >> Следующая


Треугольная диаграмма служит и классификационным целям (см. 13.2).

13.3.3.4. Истолкование данных гранулометрического анализа.

Истолкование данных гранулометрического анализа сводится к названию породы («песчаник», «глина», «алеврит» и т. д.), более полной характеристике ее структуры — зернистости («крупнозернистый», «тонкозернистый» и т. д.) и степени сортировки и к определению возможных способов и условий образования.

Название породы дается по обычным правилам номенклатуры — по преобладающей части породы или ее фракции, составляющей более 50% веса. Л. Б. Рухин (1956, 1969), Н. Н. Вер-зилин, Н. С. Окнова (1971, 1977, 1983), Н. А. Бондаренко (1980), Н. В. Логвиненко (1967) используют содержания в 60 и 40%, что вносит неопределенность. В название также могут входить прилагательные, отражающие другие важные части или фракции и даже примеси, если они интересны в каком-то отношении. Например, «песчаник крупно-грубозернистый с гравием (10—15%), с единичной мелкой галькой, хорошо отмытый от алеврита и глины, среднесортированный». Этот песчаник в основном грубозернистый, но существенна примесь и крупных зерен (она ставится на первое место в составном прилагательном) .

Сортировка породы определяется разными способами: по виду породы визуально (глазомерно), по содержанию преобла-

дающей фракции, по эксцессу и коэффициенту сортировки. В основе глазомерного определения сортировки, как и других способов, лежит содержание преобладающей фракции, что выражается в форме кривой распределения (см. рис. 3.13, в; 13.7). Растянутые по оси абсцисс полимодальные, или многовершинные (а по существу не имеющие ясно выраженных вершин) кривые распределения, отражающие многофракционный состав-породы, характерны для несортированных пород, наиболее яркими примерами которых являются морены, пролювиальные,. многие коллювиальные отложения и некоторые турбидиты, а также часто туфы. В названии таких пород обычно употребляется прилагательное «разнозернистый», а при условии некоторого преобладания одной из фракций добавляется, например, «в основном мелкозернистый». Если это преобладание становится более заметным (преобладающей фракции — ПФ — стандартного объема больше 40—45% и приблизительно до 50—55%), т. е. кривая распределения становится отчетливо мономодальной, хотя еще и небольшой высоты, — сортировка плохая. При возрастании сжатости и высоты кривой, т. е. при содержании ПФ в количестве 50(55)—60(65)%, сортировка средняя, затем (ПФ 60(65)—70(75)%) — хорошая и далее (ПФ более 70(75)%) — весьма хорошая. Кривая распределения становится максимально сжатой и высокой, т. е. она характеризуется наиболее высоким эксцессом (см. рис. 13.7; 13.8,е).

Статистические гранулометрические параметры получают графически-аналитически и чисто аналитически. Первый графический способ — наиболее простой, он имеет несколько вариантов. Для однородных, одновершинных кривых распределения с несильно растянутыми хвостами, т. е. с небольшой дисперсией самых крупных и самых мелких фракций, удовлетворительные результаты дает графический метод квантилей, или квартилей, по П. Д. Траску (Trask, 1932). Мерой рассеяния, или дисперсии, является среднее квадратичное, или стандартное, отклонение, используемое как коэффициент сортировки S0 = л/

* Qi

где Qi и Q3 — первая (меньшая) и третья (большая) квартили. Первая квартиль — такой размер зерен (т. е. такая абсцисса),, относительно которого 25% зерен имеют более мелкий размер, а 75% — более крупный; третья квартиль, наоборот, такой размер, относительно которого 25% зерен имеют более крупный размер, а 75% — более мелкий. Квартили определяются по кумулятивной кривой проведением из точек-ординат 25 и 75%-го содержания прямых, параллельных оси абсцисс до пересечения с кумулятивной кривой, и опусканием нормалей из точек пересечения на ось абсцисс. На последней и находят квартили. Таким образом, коэффициент сортировки есть квадратный корень из отношения диаметра зерен, относительно которого 1/4 имеет

больший размер, а 3/4 зерен — более мелкий, к диаметру, относительно которого 1/4 имеет более мелкий размер, а 3/4 зерен — более крупный размер, т. е. отношение большей квартили к меньшей.

Чем меньше разница в размерах зерен, тем ближе квартили друг к другу и к среднему диаметру Md, тем уже пик кривой •распределения и она выше, тем ближе S0 к единице, т. е. тем лучше сортировка. В хорошо сортированных песках 50<2, в среднесортированных 5о=2—3, в плохо сортированных 5о>3. В. П. Батурин (1974) отметил, что величина Sq меняется геометрически неравномерно, и поэтому она не позволяет строго сравнивать пески по степени сортировки. Например, если у одного песка S0=2, а у другого 5о=4, то нельзя считать, что первый отсортирован в два раза лучше, чем второй. Он рекомендует лучше пользоваться логарифмом S0-

Средний, или медианный, диаметр (медиана) Md — тот размер, относительно которого половина зерен более мелкая, а другая половина — более крупная (т. е. это вторая квартиль — Q2) — сам по себе важный показатель гранулометрической •структуры породы и генетический признак, обобщенно указывающий на силу или скорость течения, отложившего данный кластолит. Поэтому определенную палеогеографическую ценность представляют карты (рис. 13.9, г; Рухин, 1969, с. 495), в чизолиниях отражающие вариации Md на площади по одному какому-то горизонту (частные фациальные карты). Медиана, ¦кроме того, используется для вычисления статистических параметров, например коэффициента асимметрии. Медианный диаметр, делящий всю совокупность зерен пополам (поэтому «его нередко обозначают как Д50), иногда может ввести в заблуждение. Например, порода четко бимодальна, т. е. состоит из двух популяций зерен (крупных и мелких), разделенных зоной отсутствия размеров (см. рис. 13.7), т. е. является смешанной, гетерогенной. Md ее приходится как раз на тот интервал, который в породе отсутствует, т. е. иметь иррациональный смысл. Поэтому наиболее информативен Md для сравнительно хорошо сортированных мономодальных пород.
Предыдущая << 1 .. 151 152 153 154 155 156 < 157 > 158 159 160 161 162 163 .. 195 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed