Разведка месторождений полезных ископаемых - Каждан А.Б.
Скачать (прямая ссылка):
проб, а с их помощью оцениваются дисперсии и ковариации распространения наблюдаемых значений свойства по пробам на весь подсчетный объем
Дисперсии распространения и оценок изучаемых свойств имеют реальный смысл только в условиях непрерывности и пространственной однородности геометрического поля, которые должны быть заведомо доказаны с помощью геологических методов Поэтому практическое применение геостатистической модели эффективно главным образом в условиях эксплуатационной разведки, когда непрерывность и однородность полезной минерализации в пределах каждого подсчетного блока доказывается опробованием достаточно большого количества разведочных выработок
Различия между геостатистической моделью и моделями типа случайных функций заключаются в том, что предметом изучения геостатистики служит исследование расхождений между оцениваемой величиной Q и ее оценкой q Сама пространственная переменная рассматривается как детерминированная функция, а вероятностный подход проявляется только при оценке расхождения є=Q—q При этом изучаемые объемы недр и условия геологоразведочных работ задаются по горно-геологическим соображениям, а характеристики пространственных переменных определяются для заданных условий
При использовании моделей типа случайных функций предметом исследования являются сами природные скопления полезных /ископаемых и их свойства в недрах, а в качестве случайных величин рассматриваются не дисперсии оценок, а значения всех статистических данных. С учетом принятой геометрии проб и разведочной сети в строении полезных ископаемых выявляются элементы неоднородности, а характеристики изменчивости изучаемых свойств оцениваются для выявленного структурного уровня, а не для заведомо заданных объемов недр
Выбор моделей зависит от целей и задач геологоразведочных работ, геометрии проб и разведочной сети, а также от природных особенностей разведуемых месторождений полезных ископаемых.
Более полные сведения о перечисленных геолого-математических моделях приведены в работах [17, 19, 27, 49]
На ранних стадиях разведки широко используются статистические модели, а по мере накопления эмпирических геологоразведочных данных и детализации работ все большее применение получают горно-геометрические и более совершенные геолого-математические модели Наиболее благоприятные предпосылки для массового использования геолого-математических моделей создаются при проведении эксплуатационных разведок и других видов геологических работ в условиях действующих горнорудных предприятий
В конкретных геологических условиях на выбор математической модели оказывают влияние: геометрия проб и разведочной сети, размеры практически сплошных природных скоплений полезных ископаемых и характер их строения
Влияние геометрии проб проявляется в том, что с увеличением их размеров и объемов усиливаются автокорреляционные связи наблюдаемых значений геологоразведочных параметров, что способствует применению таких моделей, которые позволяют выявлять и оценивать эти связи
Геометрией разведочной сети определяется порядок выявляемых элементов геологической неоднородности Редкая сеть наблюдений часто предопределяет необходимость использования только статистических моделей Более густая сеть с достаточно большим количеством наблюдений в пределах локальных минерализованных объемов недр способствует применению моделей типа стационарной случайной функции, а при охвате значительных объемов недр — типа случайной полигармонической функции
Влияние размеров природных скоплений наиболее отчетливо сказывается при сопоставлении их с размерами оцениваемых объемов недр. Моделирование практически сплошных скоплений, заведомо превышающих возможные размеры шахтных полей, возможно с использованием различных моделей, в том числе геостатистических и моделей типа случайных функций
Для моделирования скоплений полезных ископаемых, сопоставимых по размерам с шахтными полями, но более крупных, чем размеры ячеек разведочной сети, также могут использоваться самые различные геолого-математические модели. Для моделирования свойств по всему объекту в целом рационально применение модели типа случайной полигармонической функции, а для моделирования свойств в пределах детально разведанных локальных объемов — геостатистической модели и модели типа случайных функций
Моделирование свойств природных скоплений малых размеров, заведомо меньших, чем ячейки разведочной сети, возможно только с применением статистической модели
Сплошное однородное строение природных скоплений способствует проявлению автокорреляционных связей между значениями геологоразведочных параметров в смежных пунктах наблюдений, а следовательно, использованию таких моделей, которые обеспечивают разделение наблюдаемой изменчивости на их случайные и неслучайные составляющие При сложном, прерывистом строении полезных ископаемых часто единственно приемлемой оказывается статистическая модель
При выборе математических моделей нельзя забывать о том, что использование математических методов при решении разведочных задач эффективно только в тесной связи с геологическим изучением объекта разведки В отрыве от геологии самые совершенные математические модели не обеспечивают даже качественно верного решения поставленных задач Это связано с тем, что.
