Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Геология -> Авдонин В.В. -> "Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых" -> 131

Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых - Авдонин В.В.

Авдонин В.В., Ручкин Г.В., Шатагин Н.Н., Лыгина Т.И., Мельников М.Е. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых: Учебник для вузов — M.: Фонд «Мир», 2007. — 540 c.
ISBN 978-5-902357-74-2
Скачать (прямая ссылка): avdonin2007pirmpi.pdf
Предыдущая << 1 .. 125 126 127 128 129 130 < 131 > 132 133 134 135 136 137 .. 169 >> Следующая


Анизотропия изображается в виде эллипса. Короткая ось эллипса соответствует направлению наибольшей изменчивости изучаемого признака, а длинная ось — наименьшей изменчивости. Угол анизотропии 0 отсчитывается от положительного направления координатной оси х от востока против часовой стрелки до направления короткой оси эллипса, т. е. совсем не так, как это делается в геологии и географии.

Это и есть аффинное преобразование координат для перехода к изотропной модели в случае проявления геометрической анизотропии. Но дело в том, что кроме аффинной анизотропии может быть выявлена зональная или страфикационная анизотропия. В этом случае вариограммы, построенные для разных направлений, выходят на пороги разного уровня, как это показано на рис. 9.13.2. Зональной этот тип анизотропии называется потому, что он характерен для месторождений с ярко проявленной зональностью в распределении содержаний основных компонентов. Например, в ликвационных медно-никелевых месторождениях Норильска содержания меди и никеля постепенно нарастают сверху вниз: от убогих вкрапленных руд до сплошных богатых донных залежей в нижней части массива.

Порогj


Порог

- І--/--

Порогj





<-а,-J
<=-Ч


Л

с аг

Рис. 9.13.2. Вариограммы с зональной анизотропией

Это сложный случай. Борьба с зональной анизотропией протекает значительно сложнее, чем с геометрической. Продвинутый читатель может ознакомиться с несколькими способами по фундаментальной монографии А. Журнеля и Ч. Хуйбрехта {1978). Здесь дело осложняется тем, что появление вариограмм, выходящих на разные уровни порогов, может быть связано не с зональной анизотропией, а с двумя другими явлениями.

Вариограммы, построенные но пробам разного объема

Нельзя забывать, что на любом месторождении отбираются пробы разного объема, например в подземных выработках отбираются бороздовые, задирковые и валовые пробы. Они имеют разную геометрию: линейную (бороздовые); плоскостную (задирковые); объемную (валовые). Кроме того, эти пробы имеют разный вес, отличающийся каждый на порядок друг от друга — килограммы, центнеры и тонны.

Если построить по каждому типу проб вариограммы, то они выйдут на резко отличающиеся друг от друга пороги (рис. 9.13.3). Ясно, что многотонные валовые пробы должны иметь существенно меньшие дисперсии, чем килограммовые борозды.

Задирковая проба

a*-h

Рис. 9.13.3. Вариограммы, построенные по пробам разного

типа

Именно поэтому в геостатистике существует одно из важнейших требований — вариограммы можно строить только по пробам одного типа, или, как говорят, основания. В английском языке используется термин support. Бороздовая проба имеет основание (сече-

HMIhMTEHtE ЩШИИНЕ МЕСТІНЖ^ІіИ І ШШЖСИІ ІЦСЧЕЇ...

ниє в поперечном срезе) 10 — 30 см2. У задирковых проб основание часто доходит до 10 ООО см2. А валовые пробы нередко имеют основание в виде полного сечения горной выработки около 100 000 см2.

Эффект оропорршыши

Похожая по виду картина выхода вариограмм на разный уровень может объясняться еще одним феноменом — эффектом пропорциональности. Оказывается, существуют месторождения, в которых содержания полезного компонента связаны с дисперсией. На рис. 9.13.4 на точечном графике показана такая зависимость. На рисунке для примера показана прямая зависимость, но несколько раз описывался и обратный эффект пропорциональности, когда дисперсия снижается по мере роста содержаний.

Выявление эффекта пропорциональности проводят следующим образом. Изучаемая совокупность проб разбивается на интервалы. Например, выборка разбивается на группы в зависимости от содержания Cu от 0 до 0,5 %, от 0,5 до 1 %, от 1 до 1,5 % и т. д. Для каждого интервала вычисляются среднее содержание меди и ее дисперсия. Соответствующая точка наносится на график {рис. 9.13.4). Облако точек должно подсказать, есть ли зависимость или ее нет. В нашем примере она выглядит очевидной.

S

Рис. 9.13.4. Зависимость дисперсий от средних содержаний

гш!

В этом случае вместо обычной вариограммы, в которой по вертикальной оси наносится дисперсия, строится относительная вариограмма. В ней вместо дисперсии наносится своеобразный коэффициент вариации — дисперсия, деленная на среднее содержание металла в данном интервале (рис. 9.13.5). В литературе приводятся примеры, когда построение относительных вариограмм оканчивалось успешно. В таком относительном виде вариограммы для разных направлений выходили на одинаковое значение порога.

S1Ii1



^ общ / б общ




ч-а-»
h

Рис. 9.13.5. Пропорциональная вариограмма

1 9.14. Модельные функции вариограмм_

Вариограмма, вычисленная и построенная указанным выше способом, называется экспериментальной. Для нее характерна сильная изломанность графика (рис. 9.14.1). Естественно желание заменить эту ломаную кривую какой-нибудь плавно, регулярно изменяющейся линией. Опытным путем геостатистики установили, что экспериментальные вариограммы могут быть подогнаны несколькими классами функций. Они называются модельными функциями вариограмм или просто моделями вариограмм. Модели могут быть пороговыми или беспороговыми.
Предыдущая << 1 .. 125 126 127 128 129 130 < 131 > 132 133 134 135 136 137 .. 169 >> Следующая

Реклама

Отделка фасадов

отделка фасадов

tskavangardstroy.ru

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed