Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Геодезия -> Большаков В.Д. -> "Теория ошибок наблюдений" -> 31

Теория ошибок наблюдений - Большаков В.Д.

Большаков В.Д. Теория ошибок наблюдений: Учебник для вузов — M.: Недра, 1983. — 223 c.
Скачать (прямая ссылка): bolshakov1983teor-osh-nabl.pdf
Предыдущая << 1 .. 25 26 27 28 29 30 < 31 > 32 33 34 35 36 37 .. 70 >> Следующая


г — - = 7,0 мм.

При нормальном распределении вероятностей ошибок наблюдений средняя квадратическая ошибка т, с одной стороны, и средняя в и срединная г ошибки, с другой стороны, связаны между собой определенным образом. Так как эти связи имеют очень важное значение для решения ряда теоретических и практических вопросов, в частности для оценки степени приближения действительного распределения к нормальному, установим форму связей между т и и, т и г.

§ 27. СВЯЗЬ СРЕДНЕЙ КВАДРАТИ ЧЕСКОЙ ОШИБКИ СО СРЕДНЕЙ ОШИБКОЙ

Для установления связи между т и # воспользуемся математическим ожиданием абсолютного значения случайной ошибки | Д :. По определению математического ожидания имеем

М<|лп _їЗД|Д|Р, (276)

Лпред

иди с учетом того, что

h —ft-л- .. р= —е dA,

для случайной ошибки как непрерывной случайной величины запишем

+ Лгред

М<| Д i) = -^. \ |Д|е-",д'йЛ. (277)

пред

Расширив пределы интегрирования до ± со, с учетом четности подынтегральной функции из формулы (277) получаем

ее

JW (i Д i) - -^- [\A\e-h'&'d&. (278)

Для интегрирования в формуле (278) подведем величину — Л2Д2 под знак дифференциала

d(—h*A*) = —2h2AdA,

откуда

d\ — d(-*aAa) . (279)

- 2Л*Д

Подставив значения dA из (279) в формулу (278), получим м (і д і) = -*L_ \\ л іе-^"* = __!_ f e-ft4td (-/Ai')

v^ "3^ WiT1)

пли

г»

,VI (i Л i) --l— \ e~h'&''d(- Л2Д2) =--е-^"'

ft Vn 5' ft V-1I

(280)

Подставляя верхний и нижний пределы в формулу (280), имеем /VI (І Д I) = 0 - ( - -^—Л = —Цг- - (281)

h Vn / ft V« На основании формулы (117), при п неограниченно большом средняя ошибка в пределе

0-М(| А i). (282)

Тогда формула (281) примет вид

h - -(283)

Нл/п

Но так как h =--=, то на основании (283)

"= 1/1*

или

т = 1,253314 ... 0. (284)

Для практических целей достаточно принять

mat 1,250. (285)

§ 28. СВЯЗЬ СРЕДНЕЙ КВАДРАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ СО СРЕДИННОЙ ОШИБКОЙ

По определению, вероятность срединной ошибки

1

p(M<r)= 2

Если воспользуемся нормированной срединной ошибкой, то интеграл

' -1

ф(!^_ _LW__H_f , "'dx,_±. (286)

Но так как в этом случае

Ф (0 —--U-— + — - - ¦ . v —, (287)

то, ограничившись пока членом с P в формуле (287), вычислим коэффициент t, связывающий г и т,

-^-'0-^-)-4-

В качестве первого приближения t для вычисления значения скобки в формуле (288) примем

/'^JbpvSF. (269)

Подставив Ґ из (289) в формулу (288), имеем

, 0,500 Ii^— п гт

і я? —---—----У2л 0,67.

6

Далее,

-oW^-

2А_ 0.67S 0,67' х 1 '

I 6 + 40 J

Взяв несколько приближений, можно вычислить, таким образом, коэффициент t = —— с любой заданной точностью.

т

Более просто значение t можно определить по таблицам, приведенным в прил. 1. Найдя в таблицах значение интеграла вероятностей, равное 0,5000, находим ( — 0,6745.

Сл едов а тел ь но,

1

т =--г,

0,6745 . . .

или

т= 1,4825 ... г. В большинстве случаев достаточно

т=-1,48л (291)

§ 29. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СООТНОШЕНИЙ МЕЖДУ ш, Ї к г ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ! ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ К НОРМАЛЬНОМУ

Как уже было отмечено выше, формулы (285) и (291) применяют при теоретических расчетах и при оценке степени приближения действительного распределения ошибок к нормальному.

Для этих целей, вычислив т, Ь, г по данным опытного ряда, вычисляют коэффициенты

k1 = f- ; ft, ., . (292)

Сравнивая вычисленные по формулам (292) коэффициенты с их теоретическими значениями (к, = 1,25, кг = 1,48), по отклонениям (к1выч—1,25) и (?2ВЬ1Ч—1,48) судят о степени приближения действительного распределения ошибок к нормальному.

Пример. При исследовании точности съемки рельефа (см. табл. 12) для 12 участков были получены: средняя квадратическая, средняя и срединная ошибки, приведенные в табл. 16, По данным табл. 16 вычислить коэффициенты kt и k? и сравнить их с теоретическими значениями.

Таблица 16

Uo мерл участков
Критерии ТОЧНОСТИ, CM
Коэффициенты и их истинные ошибки
Число ошибок на участку

т
її
г
*|
ift.

дуг.

і
3,5
2,8
2,0
1,25
11,00
1,75
-0,27
220

2
5,2
4,4
4,0
1,18
—0,07
1,30
—0,18
161

3
5,4
4,1
4,0
1,32
+ 0,07
1,35
—0,13
115

4
7,0
5,3
4,5
1,32
+ 0,07
!,55
+0,07
100

5
8,0
6,7
5,5
1,20
—0,05
1,46
-0,02
59

6
4,0
3,2
2,5
1,25
0,00
:,60
-4)J2
95

7
4,7
3,6
3,0
1,31
-1-0,06
1,57
+0,09
93

8
5,1
4,4
4,0
1,16
—0,09
1,28
-0,20
104

9
5,4
4,3
3,5
1,26
¦! 0,01
1,54
+0,06
115

IO
5,4
4,1
3,5
1,32
-1-0,07
1,54
+ 0,06
353

Il
8,0
6,4
5,0
1,25
0,00
1,60
+ 0,02
236

12
8,1
6,5
5,5
1,24
—0,01
1,47
—0,01
108

Вычисления, выполненные в табл. 16, показывают, что коэффициенты ft, и k2 достаточно хорошо совпадают с их теоретическими значениями. Большой разброс, соответствующий срединной ошибке, обусловлен тем, что этот критерий для оценки точности из вышеперечисленных трех (т, О и г) наименее надежен в силу способа его определения (как срединной ошибки).
Предыдущая << 1 .. 25 26 27 28 29 30 < 31 > 32 33 34 35 36 37 .. 70 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed