Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
К числу таких подтверждений можно отнести примечательное отсутствие межрайонных различий на полуострове Флорида, вдоль верхней Миссисипи и на Северо-Востоке; наличие рубежа между Кливлендом и Питтсбургом, который обозначает раздел между Северо-Востоком и Северным Центром; выраженность рубежей Пидмонта. Спорный вопрос о том, куда относить Аризону и Нью-Мексико — к Югу или Западу, карта позволяет решить в пользу Запада, потому что эти штаты отделены явными рубежами от Техаса, а не от Калифорнии.
152
Из новых моментов можно отметить следующее. Вокруг Нижней Миссисипи простирается обширная совокупность узловых районов, весьма сходных по хозяйственным структурам. Простирание ее до самого Чикаго спорно, но включение в нее районов от Алабамы до Далласа и от Нэшвилла до Талсы выглядит весьма обоснованным. На карте отчетливо видно, что Тихоокеанский Северо-Запад, который обычно выделяется в составе штатов Вашингтон и Орегон, явно распадается на две части, между которыми рубежи довольно резки. Внутри каждой из частей различия практически отсутствуют: это приморская часть (три района) и более обширная восточная часть, которую в исторической географии называют "Ин-нер Импайр". Интересный рубеж намечен в центре Приозерья — от Чикаго к Цинциннати (особенно резкий между районами 82 и 77; 78 и 79). Он позволяет разделить Приозерье на две части, существенно различные по характеру экономики. В западной части можно отметить преимущественное производство товаров недлительного пользования (благодаря специализации на пищевой промышленности) , а в восточной — длительного (прежде всего машиностроения) .
Весьма информативен показатель частоты встречаемости границ-рубежей. Он явно повышен в Техасе, Оклахоме, в центре Горного Запада, на Юго-Востоке. Здесь границы узловых районов втрое чаще оказываются рубежами, чем в среднем по стране. Это свидетельствует о сильной раздробленности, пространственной дифференциации хозяйственной деятельности внутри данных частей страны. По-видимому, здесь районы должны быть мельче, чем в других частях страны, чтобы отразить эту дифференциацию. Напротив, в обширной полосе, пересекающей страну с севера на юг примерно посередине, границ-рубежей сравнительно мало. Значит, дифференциация здесь особенно сильно сглажена, и районы могут быть существенно крупнее. Примечательно, что в этой полосе немало границ-рубежей широтного простирания, которые в данной части страны мало пригодны для экономического районирования более высоких рангов. Вероятно, они отражают некоторые внутренние различия.
Следует учитывать, что яркость получаемых результатов, их упорядоченность сильно зависят от специфики изучаемого региона — от того, насколько характерны для нее контрастность соседствующих хозяйственных структур, упорядоченность дифференциации и т.п. Это подтверждается более резкой контрастностью границ в следующем эксперименте по картографированию взаимосвязей отраслевых
153
Рис. 40. Контрастность границ между соседними префектурами Японии (цифрами обозначены номера префектур, согласно табл. 4)
структур промышленности Японии. Опыт создания модели взаимосвязей содержательных характеристик явлений на основе материалов по США показал, что даже здесь, где контрасты между типами хозяйственных районных структур сильно сглажены, удается получить результаты, несомненно, обладающие полезностью и
154
дающие хорошую основу для подтверждения имевшихся предположений, уточнения спорных вопросов или выработки новых гипотез о характере границ между районами.
Во втором примере использование евклидовых расстояний в качестве меры сходства отраслевых структур обрабатывающей промышленности по префектурам Японии обосновывается разнородностью (полиструктурностью) многомерной информации (Росин, Тикунов, 1982). Данная модель близка к описанной выше, и поэтому укажем лишь, что карты, отображающие евклидовы расстояния, могут кроме всего прочего характеризовать также степень внутренней однородности территориальных единиц, входящих в таксоны, выделяемые с помощью разнообразных многомерных математических моделей. Так, описанные в параграфе VIL2 карты оценки уровней развития отраслей обрабатывающей промышленности (см. рис. 86) при их исследовании совместно с картой евклидовых расстояний между соседними префектурами (рис. 40), позволяют более полно оценить схожесть или, наоборот, степень различия между соседними префектурами, входящими в один таксон. Это дает возможность не только характеризовать исходные территориальные единицы, но и свидетельствует в какой то мере даже о качестве классификации.
III.2.3. Модели взаимосвязей содержательных характеристик явлений по качественным показателям
Модели данного параграфа иллюстрируют возможности исследования взаимосвязей содержательных характеристик явлений на примере анализа активности очагов зооноза, заимствованного нами из работы (Глушко, Малхазова, Тикунов, 1992). Исследуемая территория — пустыня Кызылкум. Здесь регистрируются интенсивные эпизоотии чумы, контроль за которыми систематически проводится рядом противочумных станций, начиная с 1948 г. Детальный экологический анализ эпизоотии чумы среди грызунов в Кызылкумском природном очаге, обобщающий многолетнюю работу в этом регионе, приведен в работе Ю.З. Ривкуса с соавторами (1985), на данных которого базируется данное исследование.
