Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> География (физ) -> Тикунов В.C. -> "Моделирование в картографии" -> 44

Моделирование в картографии - Тикунов В.C.

Тикунов В.C. Моделирование в картографии: Учебник — M.: Изд-во МГУ, 1997. — 405 c.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка): modelirov_kart.pdf
Предыдущая << 1 .. 38 39 40 41 42 43 < 44 > 45 46 47 48 49 50 .. 129 >> Следующая

130

горно-лесной (Свердловская область) и степной (Челябинская и Курганская области).
Согласно традиционным представлениям географов, Курганская область должна быть похожа на соседние области юга Западной Сибири, однако карта показывает ее резкие отличия от Тюменской области. Но такая картина скорее всего обусловлена тем, что наши материалы не позволяют "очистить" юг Тюменской области от влияния ее автономных округов. А рассмотрение связей Курганской области с Омской и Новосибирской показывает коэффициенты корреляции более 0,8; так что можно с уверенностью утверждать, что от Алтая до Урала мы имеем ряд весьма похожих единиц — юг Западной Сибири и Урала.
В Восточной Сибири выделяются три группы единиц: Красноярский край и Иркутская область; Бурятия и Читинская область; Тува. В двух последних случаях, вследствие большого естественного прироста нерусского населения (и даже относительного избытка рабочей силы в селе), налицо большая доля имеющих сельскохозяйственные занятия, особенно в животноводстве; Читинская область попала в эту же группу в значительной степени из-за наличия на ее территории Агинского Бурятского автономного округа.
Более сложно интерпретировать карту на Северном Кавказе. Здесь четко прослеживаются две резко различающиеся группы республик: Северная Осетия и Кабардино-Балкария; Дагестан и Чечено-Ингушетия (напомним, что нами использованы данные 1989 г., когда эта республика еще не разделилась, кроме того поскольку данных по автономиям мы не имели то, например, Адыгея рассматривается в составе Краснодарского края и т.д.). Первая из них — гораздо более урбанизированные территории, с большим развитием маятниковой миграции и низкой рождаемостью, следовательно, с более урбанизированной структурой занятости. Вторая — это районы "демографического взрыва", большого прироста трудовых ресурсов и значительной доли имеющих сельскохозяйственные занятия. Труднее понять тесную близость Калмыкии, Ставрополья и Кабардино-Балкарии; а также резкие различия между Ставропольским и Краснодарским краями, да и Ростовской областью; здесь необходимы дополнительные исследования. 7
В целом отметим, что рис 28 позволяет в большом ряде случаев более объективно оценить положение административно-территориальных единиц в той или иной их группировке, и, несомненно, данная карта полезна для решения многих задач географии сельской местности.
9*
131

Следующая группа карт (рис. 29-36) посвящена сравнению административно-территориальных единиц России с какими-либо "типичными" областями. Поскольку выбор разнообразных типичных с разных точек зрения областей сама по себе непростая задача, нами предварительно была проведена типология областей для выявления среди них наиболее непохожих по структуре занятости. Для этой цели нами использовался алгоритм типологии, описанный в гл. IL Территориальными единицами-ядрами, вокруг которых формировались различные типологические группы, оказались Московская, Мурманская и Рязанская области, Дагестан, а также Краснодарский и Приморский края, к которым после экспертного анализа были добавлены Новосибирская и Новгородская области.
Начнем анализ с карты, представленной на рис. 29 и показывающей степень близости структур занятий сельского населения России по отношению к Московской области. Наиболее похожими на нее являются, с одной стороны, Ленинградская область, что вполне понятно, а с другой — уже отмеченные нами Владимирская и Калужская, части которых входят в зону влияния Москвы. Ивановская область уже гораздо менее похожа на "эталон" этой карты — Московскую область, так же как Ярославская и Костромская: в этом случае проявляется не столько территориальная близость к Москве, сколько степень урбанизированности. По этой же причине в категорию "схожих" попадают Свердловская область (наиболее урбанизированная в России после Московской и Ленинградской), а также две республики Северного Кавказа — Кабардино-Балкария и Северная Осетия. Их похожесть на Московскую область подтверждает тот вывод, который мы сделали на основе анализа предыдущей карты — о их роли как наиболее урбанизированных регионов Северного Кавказа.
Высокие положительные коэффициенты корреляции относительно просто интерпретируются — как "похожесть". Гораздо сложнее обстоит дело с низкими, а также высокими отрицательными коэффициентами корреляции — в чем разница между ними? Высокий отрицательный коэффициент означает своего рода взаимное "зеркальное отражение" структур населения. Например, те занятия, которые в Московской области занимают большой удельный вес, в Саратовской составляют малую долю и наоборот. Поэтому значительные отрицательные коэффициенты корреляции с Московской областью, видимо, могут быть интерпретированы как принадлежащие "наиболее руральным" (наименее урбанизированным) областям. В это русло не совсем укладывается Дагестан, но в данном
132


Рис. 29. Корреляция структуры занятий населения в сельских регионах административно-территориальных единиц России
в сравнении с Московской областью

случае, возможно, сыграла роль этническая специфика этой республики (например, значительная доля занятых в ткачестве и ремесленном производстве среди сельских жителей и др.). Тогда наименее урбанизированными будут являться прежде всего степные районы — от Волгоградской области до Алтайского края (исключая Челябинскую область, которая хотя и очень похожа на Курганскую, но все же не может быть слабоурбанизированной из-за очень высокой доли городского населения). Их слабая урбанизированность (связанная в том числе и с редкой сетью городов и со слабой зависимостью от сел) не вызывает сомнений.
Предыдущая << 1 .. 38 39 40 41 42 43 < 44 > 45 46 47 48 49 50 .. 129 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed