Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
В качестве исходного материала для эксперимента нами использованы данные о распределении населения по занятиям на основе переписи 1989 г. в разрезе тогдашних АССР, краев и областей; автономные области и автономные округа отдельно не выделялись, поэтому общее число анализируемых административно-территориальных единиц составило 71. В материалах переписи выделено 46 групп занятий; кроме того, для сельскохозяйственных занятий (как наиболее распространенных в сельской местности) было взято и распределение по конкретным занятиям (16 видов), а также общее количество занятых умственным и физическим трудом. В итоге по каждой административно-территориальной единице мы имели следующие 64 показателя: 1) руководители органов государственного управления и их структурных подразделений; 2) руководители и инструкторы пар
125
тийных и общественных организаций и их структурных подразделений; 3) руководители предприятий и организаций (промышленности, строительства, сельского и лесного хозяйства, транспорта и связи); 4) инженерно-технические специалисты; 5) агрономы, зоотехники, ветеринарные работники и лесничие; 6) медицинские работники; 7) научные работники, преподаватели, воспитатели; 8) работники литературы и печати; 9) культурно-просветительные работники; 10) работники искусства; 11) юридический персонал; 12) работники охраны собственности и общественного порядка; 13) работники торговли, общепита, заготовок, снабжения и сбыта; 14) работники планирования и учета; 15) работники канцелярии и дело-производительный персонал; 16) работники предприятий и организаций жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения; 17) занятия служащих, не включенные в другие группы; 18) занятия на силовых установках; 19) занятия горняков и торфяников; 20) занятия металлургов, литейщиков и по производству кокса; 21) занятия в машиностроении и металлообработке; 22) занятия химиков; 23) занятия в производстве строительных материалов, стекла и фарфоро-фаянсовых изделий; 24) занятия на лесозаготовках, по охране и выращиванию леса; 25) занятия дере-вообработчиков; 26) занятия бумажников и картонажников; 27) занятия полиграфистов; 28) занятия текстильщиков; 29) занятия швейников; 30) занятия кожевников и меховщиков; 31) занятия обувщиков; 32) занятия пищевиков; 33) занятия строителей; 34) бригадиры в сельском хозяйстве (кроме бригадиров с высшим и средним специальным образованием); 35) трактористы-машинисты, трактористы, комбайнеры; 36) машинисты на сельскохозяйственных установках; 37) занятые в растениеводстве; 38) операторы по обслуживанию крупного рогатого скота, скотники, телятницы; 39) операторы машинного доения, дояры; 40) конюхи, коневоды; 41) операторы свиноферм, свиноводы; 42) пастухи, чабаны; 43) прочие занятые в животноводстве; 44) операторы птицефабрик, птицеводы; 45) садоводы, виноградари; 46) пчеловоды; 47) овощеводы, бахчеводы; 48) работники поливного хозяйства; 49) прочие занятые в сельском хозяйстве; 50) занятые в рыболовстве, рыбоводстве и охоте; 51) занятия рабочих железнодорожного транспорта; 52) занятия водников; 53) занятия на автотранспорте и городском электротранспорте; 54) занятия на прочих видах транспорта; 55) занятия рабочих связи; 56) занятия на подъемно-транспортных механизмах; 57) занятия рабочих в торговле и общепите; 58) рабочие жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения; 59) ки
126
номеханики; 60) санитары, няни; 61) занятия рабочих, общие для всех отраслей.
В отличие от ранее проведенных экспериментов по созданию карт отраслевых структур промышленности Польши на уровне по-вятов (Жуков, Тикунов, 1977) была сделана одна, но, как оказалось, существенная модификация. Так, если произвести расчет коэффициентов корреляции по ранее использованным схемам, то это приводит к получению очень высоких коэффициентов корреляции, мало варьирующих в пространстве. Содержательный анализ получаемых "микроразличий" коэффициентов корреляции, которые могут возникнуть и за счет незначительных случайных флуктуации в исходных рядах показателей, затруднен, и иногда поэтому результаты оказываются сложно интерпретируемы. Поэтому мы придали эксперименту несколько иную содержательную направленность. Вначале были вычислены суммарные значения по каждому из 61 показателя в целом для России, а далее подсчитаны проценты каждой территориальной единицы по отношению к суммарной для России величине раздельно по каждому показателю. Это позволяет представить исходные данные как бы в иной плоскости, т.е. сделать все показатели как бы "равнозначащими", не зависимыми от того, мало- или многочисленна та или иная отрасль занятий населения, что в итоге приводит к принципиально отличным конечным результатам.
В результате расчетов коэффициентов корреляции между всеми парами административно-территориальных единиц получается матрица размерностью 71 X 71. Для того чтобы проводить сравнительный анализ не только на областном уровне, в матрицу исходных данных добавлено еще 12 рядов, соответствующих средним значениям для 11 экономических районов (Северный, Северо-Западный, Центральный, Центрально-Черноземный, Волго-Вятский, Северо-Кавказский, Поволжский, Уральский, Западно-Сибирский, Восточно-Сибирский, Дальневосточный) и европейской части России в целом. Расчет коэффициентов корреляции для такого расширенного набора данных приводит к результирующей матрице коэффициентов корреляции размерностью 83 х 83. На основе данной корреляционной матрицы можно построить огромную серию карт — 71 карту корреляций любой области со всеми остальными; любого экономического района или европейской части России со всеми единицами административно-территориального деления и др.
