Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
368
Особого внимания требует задача оперативной обработки данных, в частности в связи с внедрением в тематическую картографию космических материалов, а также в связи с ростом и необходимостью полного использования картографических и статистических данных. В последние годы в географии некоторые графические и статистические приемы, разработанные применительно к созданию карт, переносятся на преобразования аэро- и космических изображений для нужд картографии. Появляется возможность моделирования быстро меняющихся явлений, таких, как снежный покров, состояние сельскохозяйственных посевов, загрязнение акваторий, распространение лесных пожаров и многое другое.
На этапе переработки данных встает задача создания проблемно-ориентированных библиотек в математическом обеспечении ЭВМ для решения картографических задач. Однако своеобразие и даже уникальность многих географических явлений в значительной мере препятствуют разработке стандартных вычислительных программ и типовых схем, не изменяемых в каждом конкретном случае в зависимости от содержательно-географических особенностей явлений. Для создания карт, наилучшим образом отражающих исследуемые стороны действительности, и в ближайшей перспективе, видимо, придется экспериментально подбирать математические модели, отрабатывать рациональные пути имитационного моделирования, искать оптимальные варианты карт.
Следует также обратить внимание на выработку путей оптимизации построения моделей. Главная задача здесь видится в целенаправленном, географически обоснованном отборе и трансформации математических алгоритмов для наиболее точного и адекватного описания географической реальности.
Что касается совершенствования тематических карт, то здесь, судя по литературе, наметилась тенденция, которая, по-видимому, будет развиваться и в будущем, в переходе от узкоаналитических карт к комплексным и синтетическим, характеризующим географические явления более разносторонне, с показом территориальных и временных закономерностей, взаимосвязей и динамики развития. В то же время будут совершенствоваться и сами аналитические карты. Применение моделирования открывает путь к формированию новых сюжетов карт как результатов конструирования их тематического содержания.
Создаваемые модели могут базироваться на широком спектре данных, используемых в географии. Особенно удобна реализация моделирования при использовании упорядоченных массивов данных в
369
геоинформационных технологиях. Если же и результат моделирования воспроизводить в графическом виде на графопостроителях или дисплеях, то весь процесс становится автоматизированным. Таким образом, одна из тенденций может быть связана с широким привлечением технических средств как на этапе информационного обеспечения, так и реализации самой процедуры моделирования и отображения получаемых, зачастую многовариантных, результатов с помощью автоматизированных устройств.
Наконец, представляется существенным подчеркнуть опасность гипертрофирования технических аспектов моделирования в ущерб его содержательно-географическим аспектам. Именно такая гипертрофия приводит иногда к сугубо техническому взгляду на моделирование. Создается впечатление, что можно развивать технику моделирования безотносительно к конкретному содержанию географических явлений. Узкотехнический подход, который нередко прикрывает неспособность вникнуть в существо моделируемых явлений, недостаточен для правильного решения проблем картографии. Успех моделирования определяется рядом условий, в том числе правильной постановкой задачи, исходя из существа отображаемых явлений, обоснованным подбором исходной информации и алгоритмов, соответствующих задачам исследования и реализуемых с использованием современных средств механизации и автоматизации в картографии. Таким образом, все сказанное определяет фундаментальное следствие — нерасторжимость географических наук и картографии.
Литература
Айвазян С.А., Бухштабер В . M ., Енюков И.С., Мешал кин Л . Д . Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. M.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
Алексеев А.И., Тикунов B.C., Борзилова A.M., P е в з и н а Л . Б . Применение Q-схемы корреляционного анализа в геоинформационном блоке моделирования/ / Геоинформационное картографирование. M.: МЦ РГО, 1993. С. 139-153.
Алексеев Г . А . Объективные методы выравнивания и нормализации корреляционых связей. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 362 с.
Анучин В.А. Географический фактор в развитии общества. M.: Мысль, 1982. 334 с.
Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. Обучение машины классификации объектов. M.: Наука, 1971. 192 с.
Архипов Ю . Р., Б л а ж к о H . И ., Григорьев С.В., 3 а б о т и н Я.И., Трофимов A.M., X у з е е в P . Г . Математические методы в географии. Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 1976. 352 с.
Асланикашвили А.Ф. Метакартография. Основные проблемы. Тбилиси.: Мецниереба, 1974,128 с.
Астахов А . Ф ., Фролов Ю . С . Специфика определений корреляционных связей по картам//Вестн. Ленингр. ун-та. Сер. Геол., Геогр. 1979.№ 12.С.87-94.
Бакланов П.Я., Поярков Б.И., К а р а к и н В.П. При-родно-хозяйственное районирование территории: общая концепция и исходные принципы//География и природные ресурсы. 1984. № 1. С. 7-15.
