Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Электротехника -> Архипкин В.Я. -> "B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи " -> 30

B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи - Архипкин В.Я.

Архипкин В.Я., Голяницкий И.А. B-CDMA: синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи — М.: Эко-Трендз, 2002. — 196 c.
ISBN 5-88405-038-0
Скачать (прямая ссылка): cdmasintezianalizdannih2002.djvu
Предыдущая << 1 .. 24 25 26 27 28 29 < 30 > 31 32 33 34 35 36 .. 73 >> Следующая


1. При P0=IO"3 и Pi >0,99 алгоритм (2.85) требует увеличения отношения С/П = ^2 в 2(7^ + 1) раз в каждом чипе на всех K = I, Б позициях по сравнению с qx (2.56) для оптимального алгоритма с идеальной компенсацией всех мешающих сигналов пачки CDMA. ГЛАВА 2

2. Алгоритм (2.85) в принципе работоспособен только при идеальной синхронизации (впрочем, как и (2.57)), так как ошибка на длительность только одного чипа приведет к полной потере обнаруживаемое™ (см. (2.81)), хотя при этом весьма вероятны ложные срабатывания обнаружителя от аномально больших выбросов пачки мешающих сигналов CDMA (вероятность ложных срабатываний порядка 0,02).

3. Алгоритм (2.85) весьма прост в реализации стандартными средствами вычислительной техники и начинает проявлять «непараметрические» свойства при N »1, т.е. независимость от значения N. Но плата за это слишком велика -при P0 = 10~3 и Р\» 0,99 требуемое отношение С/П на входе в каждом чипе возрастает на 10 lg(50/0,5) = 20 дБ, а энергия всего ПСП с базой Б на 20 + 101g? = 40 дБ при АГ = 99ина 101g(50/0,5) + 101g? = 30 дБ при N= 10.

4. Алгоритм (2.85) эффективнее обнаружителя (2.44), синтезированного в предположении «искусственной» нормальности пачки сигналов CDMA с отбрасыванием аномально больших выбросов пачки при 1 < N < 10; если же N »1, то эффективности алгоритмов (2.44) и (2.85) сравнимы.

Таблица 2.5. Зависимость вероятности P0 = Pm от Хпор/ст0

PQ — Pпт IO4 IO"2 ю-3 1<Ґ* IO"5 IO"6 Ю"7
KoJ0O 1,3 2,3 3,1 3,72 4,27 4,76 5,12

Таблица 2.6. Значения вероятностей P0 и P1 в зависимости от Q1 и Л/ Б = 100; N = 3; P1 = <^(2,5 Jfl ), P0= 1 - P1 = 1 - Pni

9і 0 0,1 0,5 1,0 5,0 10
Po 0,5 0,21 0,04 6-Ю"3 ю-1 0
Pi 0,5 0,79 0,96 0,994 1 - IO"7 1

Б = 100; N = 15; P1 = <^(1,25 Jf1), P0= I- <^(1,25^)

<7і 0 0,1 0,5 1,0 5,0 10 50
Po 0,5 0,35 0,19 0,11 3-Ю"3 4-Ю"5 0
Pi 0,5 0,65 0,81 0,89 0,997 1 - 4-Ю"5 1

Б = 100; N = 24; P1= Gt1(J^)fP0= I-0,(^) = 1-P1

<7і 0 0,1 0,5 1,0 5,0 10 50 100
Po 0,5 0,38 0,24 0,16 0,01 2-Ю"5 IO"7 0
Pi 0,5 0,62 0,76 0,84 0,99 0,998 1 - Ю-7 1

Б = 100; N= 99; P1 = <^(0,5^P0-I-P1

<7і 0 0,1 0,5 1,0 5,0 10 50 100 500
Po 0,5 0,44 0,36 0,31 0,13 0,06 2-Ю"3 6-Ю"7 0
Pi 0,5 0,56 0,54 0,69 0,87 0,94 1 - 2-Ю"3 1 - 6-Ю"7 1

В начале данного раздела кроме строгого способа синтеза со сверткой (2.78) было упомянуто о существовании еще одного варианта синтеза, который обсудим сейчас очень коротко. Суть дела поясняется алгоритмом (2.77) с усреднением не по сигналу, а только по Y, причем сначала пачка CDMA Y полагается детерминированной с неизвестными, но фиксированными параметрами, а затем уже упрощенный алгоритм (можно и исходное отношение правдоподобия, только такой путь много сложнее) усредняется по флуктуирующим параметрам, от которых зависит Y.

Подчеркнем, что точная свертка в этом случае не осуществляется - в этом упрощение задачи, - и в итоге (в дискретно-цифровом варианте типа алгоритма (2.39)) приходим к (2.45). Но если и среднее, и дисперсия неизвестны и требуется усреднение по множеству этих параметров, задача очень сильно усложняется из-за функциональной связи плотностей в отношении правдоподобия через операцию деления, приводящей к условным дельта-функциям и трудно пересчитываемым якобианам преобразований [33-35]. При этом теория нелинейного математического программирования рекомендует сразу заменить случайные среднее значение и дисперсию их усредненными значениями, что немедленно приведет к (2.45).

Ясны и большие трудности, возникающие при таком способе синтеза: ведь Y -это, хотя и дискретный, но процесс, и строго законной является только операция свертки (2.78), а не весовое усреднение по параметрам. Поэтому далее этот способ обсуждаться не будет. Гораздо целесообразнее конкретизировать полученные выше многочисленные результаты синтеза оптимальных алгоритмов выделения сигналов, к чему и перейдем.

2.4.4. Обсуждение результатов оптимального синтеза

Обсудим результаты синтеза оптимальных обнаружителей полезных сигналов на фоне мешающих сигналов пачки CDMA, выполненного в разд. 2.3-2.4 при двух общих предположениях:

1) статистической независимости всех чипов во всей пачке CDMA;

2) аппроксимации шумового фона и распределения вероятностей пачки вероятностей гауссовыми распределениями вероятностей (см. кривые плотностей вероятностей нарис. 2.12).

Для наглядности полученные выводы иллюстрируются рис. 2.13, где оптимальный алгоритм СФ] предваряется схемой идеальной компенсации (ИК) мешающих сигналов опорными сигналами Y (рис. 2.13, а). Всей схеме условно присвоен № 1 (СФ на всех рис. 2.13, а-г одинаковые). На рис. 2.13, б изображена схема № 2 матричного компенсатора (MK) перед матричным или многоканальным СФ2. На рис. 2.13, в приведена схема № 3 параметрического компенсатора (ПК) с компенсацией параметров и СФ3 (см.алгоритм (2.45)). Схема № 4 на рис. 2.13, г отображает алгоритм (2.85), в котором компенсатор отсутствует, но синтез производился с учетом статистики пачки CDMA, что условно отражено зависимостью Z(Y). i jimdm 4,
Предыдущая << 1 .. 24 25 26 27 28 29 < 30 > 31 32 33 34 35 36 .. 73 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed