Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экология -> Бигон М. -> "Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 2" -> 28

Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 2 - Бигон М.

Бигон М. , Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества. Том 2 — М.: Мир, 1989. — 477 c.
ISBN 5-03-001122-6
Скачать (прямая ссылка): ekologiyat21989.djvu
Предыдущая << 1 .. 22 23 24 25 26 27 < 28 > 29 30 31 32 33 34 .. 198 >> Следующая

этих факторов с точки зрения межгодовых колебаний смертности. Можно,
например, легко представить себе фактор, непрерывно сильно сокращающий
популяцию, однако из-за постоянства своего воздействия не играющий
заметной роли в определении конкретных масштабов ежегодной смертно-
72
Ч. 3. Два небольших обзора
сти, а значит, и конкретного размера популяции. Другими словами, такой
фактор может в известном смысле определять численность, не влияя на ее
изменения и не способствуя пониманию того, почему в данный год она именно
такая, а не иная. Однако это можно узнать из второй колонки табл. 15.3,
где приведены коэффициенты, показывающие регрессию отдельных значений k
по значению k для всей генерации в целом (k0бщ.). Подолер и Роджерс
(Podoler, Rogers, 1975) указали, что для фактора смертности, наиболее
важного в определении изменения популяции, коэффициент регрессии близок к
единице, поскольку его значение k имеет тенденцию колебаться сходно (по
величине и направлению) с &0бщ- В случае полного отсутствия такой
согласованности коэффициент регрессии для соответствующего фактора
смертности близок к нулю. Более того, сумма всех коэффициентов регрессии
в пределах одной генерации всегда равна единице. Следовательно, их
значения указывают на относительное участие конкретных факторов в
изменениях смертности, а максимальный коэффициент регрессии связан с
ключевым фактором, вызывающим популяционные изменения (Morris, 1959;
Varley, Gradwell, 1960).
Из данного примера ясно, что эмиграция летних имаго (коэффициент
регрессии 0,906)-ключевой фактор, а остальные факторы (возможно, за
исключением личиночного голодания) почти не влияют на колебания
смертности генерации, хотя у некоторых из них средние значения k
достаточно высоки. Сходный вывод может быть сделан менее строго на основе
простого анализа изменения значений k во времени (рис. 15.9). Следует
отметить, что, хотя методика Подолера и Роджерса точнее этой графической
оценки, даже она не позволяет оценить статистическую значимость
коэффициентов регрессии, поскольку обе переменные не независимы друг от
друга.
Таким образом, в то время как средние значения k отражают среднюю "силу"
воздействия различных факторов на смертность каждой генерации, анализ
ключевых факторов выявляет их относительную роль как причин ежегодных
изменений этой смертности и, следовательно, как факторов, определяющих
размер популяции.
Теперь рассмотрим роль этих факторов в регулировании численности
колорадского жука. Другими словами, исследуем зависимость каждого из них
от плотности популяции. Сделать это легче всего, построив график
зависимости значений k от десятичных логарифмов численности,
существовавшей до начала воздействия соответствующего фактора. Так, в
табл. 15.3 приведены величины наклонов, точек пересечения и коэффициентов
детерминации для графиков регрессии разных k относительно "log исходных
плотностей" популяции. Тщательного изучения, видимо, заслуживают три
фактора.
Гл. 15. Численность
73
Год
Рис. 15.9. Временные изменения разных й-факторов в канадских популяциях
колорадского жука (данные Harcourt, 1971)
Эмиграция летних имаго (ключевой фактор), вероятно, действует как
зависящая от плотности "сверхкомпенсация", поскольку наклон линии
регрессии (2,65) значительно превышает единицу. Таким образом, ключевой
фактор, хотя и зависит от плотности, не столько регулирует численность
популяции, сколько вызывает ее значительные колебания. Действительно,
система "колорадский жук - картофель" существует только благодаря
человеку, предотвращающему гибель популяции картофеля повторными
посадками (Harcourt, 1971).
Интенсивность паразитирования на куколках со стороны слепня
Doryphorophaga doryphorae (рис. 15.10, Б), по-видимому, обратно
пропорциональна плотности (хотя статистическая значимость этой
зависимости и не очень высока), однако из-за низкой вызываемой им
смертности этот фактор практически не оказывает на популяцию
дестабилизирующего воздействия.
Наконец, степень голодания личинок показывает неполностью компенсирующую
зависимость от плотности (статистически не значимую). Однако данную
связь, вероятно, точнее отражает нелинейная регрессия (рис. 15.10, В).
Если она соответствует полевым данным, коэффициент корреляции возрастает
с 0,66 до 0,97, а наклон графика (величина Ь) при высоких плотностях
популяции достигает 30,95 (хотя в диапазоне наблюдаемых плотностей он,
естественно, гораздо меньше). Следовательно, вполне
74
Ч. 3. Два небольших обзора
л
4,0;-
3,0
1,0
1,0-
Рис. 15.10. А. Зависящая от плотности эмиграция "летних" имаго
колорадского жука (наклон 2,65). Б. Обратно пропорциональная зависимость
от плотности паразитизма на куколках (наклон -0,11). В. Зависимость от
плотности в случае личиночного голодания (наклон прямой 0,37; наклон в
конце кривой 30,95) (данные Harcourt, 1971)
возможно, что голодание личинок играет в регулировании популяции более
важную роль чем воздействие паразитов на куколок и эмиграция имаго.
Предыдущая << 1 .. 22 23 24 25 26 27 < 28 > 29 30 31 32 33 34 .. 198 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed