Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
Процесс экономического (а значит, и логистического) исследования с помощью модели можно условно подразделить на ряд этапов. На первом этапе формулируется общая задача, в соответствии с которой фиксируется объект логистического исследования (например, мировая экономика в целом, экономика хозяйства отдельной страны, мирового конкретного товарного рынка, международных межфирменных отношений, отрасли, региона, фирмы или определенный аспект функционирования экономических систем: спрос и потребление, распределение доходов, ценообразование и т. п.). Далее выдвигаются требования к характеру исходной информации, которая может быть статистической (получаемой в результате
1 Процесс — последовательная смена состояний стадий развития; совокупность последовательных действий для достижения какого-либо результата (например, производственный процесс — последовательная смена операций и т. п.). Поток — направленное движение чего-либо условно однородного (например, процессов каких-то).
207
наблюдений за ходом экономических (потоковых процессов) или нормативной (коэффициенты затрат — выпуска, рациональные нормы потребления). Затем изучаются наиболее простые свойства изучаемого логистизируемого объекта и выдвигаются гипотезы о характере его развития. Так, для решения ряда задач эффективного управления логистической системой фундаментальные значения имеют такие свойства, как ограниченность в каждый момент времени материальных трудовых и природных ресурсов, достигнутый уровень научно-технических знаний общества, определяющий набор технологических способов получения нужных продуктов из имеющихся ресурсов, а также многовариантность допустимых траекторий потоковых процессов развития (функционирования) логистической системы (предпринимательской, коммерческой, ...), диктующая задачу выработки критерия выбора наиболее эффективной траектории.
Информация, полученная на первом этапе, нужна для создания модели логистической (производственно-коммерческой, производственно-экономической) системы, которая и составляет содержание второго этапа системного моделирования. Для изучения различных аспектов функционирования логистических систем используются разные модели. Наиболее общие закономерности функционирования и развития систем логистической экономики исследуются (синтезируются, анализируются, оптимизируются) при помощи балансовых, оптимизационных, равновесных, игровых, корреляционно-регрессионных моделей и др. Для анализа и прогнозов динамики и соотношения различных синтетических показателей (национального дохода, процента на фонды потребления, сбережения, инвестиций) применяются модели макроэкономического синтеза, а исследование конкретных производственно-коммерческих ситуаций производится с помощью функционально-стоимостного анализа (ФСА) — моделей микроэкономического системного синтеза производства, транспорта, коммерции, снабжения и сбыта и т. п.
Для исследования сложных систем логистической экономики (логистических цепей) используются преимущественно иконографические, экономико-математические модели, ибо они лучше всего приспособлены для анализа простейших потоковых процессов (например, транспортные перемещения как часть системы логистических потоковых процессов).
208
Экономико-математические модели логистической экономики классифицируются по следующим основным критериям: целям и задачам, объекту, применяемому аппарату исследования, характеру исходной информации.
Третий этап — математический анализ модели, служащей средством получения не только количественных, но и качественных выводов. Качественные выводы, получаемые из анализа экономической модели, позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства логистической системы: ее структуру, динамику развития, устойчивость, соотношения макроэкономических параметров, свойства ценностных показателей и т. п. К количественным выводам из анализа модели логистической системы относятся оптимальные планы развития тех или иных элементов (узлов, подсистем, операций), прогнозы экономической динамики, расчеты затрат, цен реализации и др.
С помощью математических методов здесь доказывается существование эффективного (оптимального) состояния (траектории) логистической системы, а затем изучаются его свойства. Если возможно, определяется также алгоритм отыскания эффективного состояния (алгоритмом решения логистической задачи часто служит отображения процессов, реально протекающих в моделируемом объекте). Модели, используемые для конкретных расчетов, имеют в качестве своей теоретической базы абстрактные модели и результаты их анализа. Рассматриваемый этап завершается экономической интерпретацией полученных результатов: математические понятия переводятся на язык изучаемого объекта. Качественные результаты интерпретируются как свойства и закономерности развития логистической системы, алгоритм — как механизм ее планирования и функционирования, числовые результаты — как планы или прогнозы.
Прежде чем использовать полученные выводы в теории или на практике, необходимо провести четвертый этап исследования «моделирования» — проверку полученных результатов, например, путем теоретической проверки правильности исходных предпосылок модели, в том числе путем верификации прогнозов и др. Пятый этап — внедрение, должен приводить к совершенствованию логистической системы (цепи) и методов управления материальными потоковыми процессами.
