Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
Понятие меры качества (как результата) определяет широкую трактовку понятия измерения качества, включающего в себя как числовые, так и нечисловые представления меры. Качество всегда измеряют в рамках определенной системы соизмерения, включающей в себя систему сравнения и соизмерите-ля. В качестве базы сравнения в измерении могут выступать: эталоны метрического измерения свойств (метрологические эталоны — метры, килограммы и т. п.), квалиметрические единицы, одно из сравниваемых свойств (качеств) по отношению к другому, эталон качества^ аналог, прототип, потребность, цель и т. п.). Таким образом, в измерении качества синтезируются измерения внутреннего, интенсивного, и внешнего, экстенсивного, количеств. Если существуют «твердые» эталоны, измерение приобретает трактовку счета, т. е. арифметического процесса.
Оценивание (оценка) качества — это особый тип функции управления (деятельности), направленной на формирование ценностных суждений об объекте оценки, под которым подразумевается качество, определенные подмножества свойств или отдельное свойство. К множеству оценочных суждений относятся как смысловые единицы: «пригодно», «непригодно», «отлично», «хорошо», «плохо», «высший мировой уровень», «достигнутый уровень», «лучше, чем», «хуже, чем», «предпочтительнее», «высшая категория», «новое», «не новое» и т. п., так и числовые (в баллах) оценки.
В квалиметрии широко используется относительная мера качества — уровень качества. Сравнительный уровень зависит от базы сравнения.
Теоретическое ядро общей квалиметрии составляет теория оценивания, в которой рассматриваются закономерности, принципы, логика и алгоритмы оценивания качества объек-
342
tob — систем и процессов. Модель оценки включает компоненты: субъект, объект, база, алгоритм оценки. В систему квали-метрической оценки вкладывается принцип сравнения. При этом субъект оценки может быть представлен одним «оценщиком» (экспертом) или их группой. Объект оценивания может быть представлен одним или несколькими предметами (вариантами), качества которых оцениваются. База сравнения также может быть представлена одной или несколькими базами сравнения. Алгоритм оценки формируется на базе представления о множестве операторов оценивания.
Построение квалиметрических шкал занимает в процедуре оценивания оно из основных мест, однако при всей значимости этого вопроса его детальное рассмотрение не входит в задачу данного учебника и поэтому ознакомиться с его конкретикой читателю рекомендуется из других источников1. Теория квалиметрических шкал изучает методы шкалирования в процедурах оценки качества.
Наиболее развитую область квалиметрии представляют экспертные методы оценки2.
В квалиметрии используются также такие индексные методы, как теория измерения и оценки качества объектов и процессов во времени (оценки динамики) и в пространстве с помощью аппарата известной экономической теории индексов. Основная направленность применения этих методов — оценка изменения темпов «движения» показателей качества логистических потоков и процессов. Индекс — это мера качества, построенная на применении операций нормировки по базе индексации. Такими базами выступают показатели качества потоков и процессов в базовом периоде времени (месяце, квартале, году и т. д.) или показатели качества разрабатывающей фирмы, ФПГ, отрасли и т. п.
Важное место в квалиметрических оценках занимают таксономические (классификационные) методы оценки, за содержанием и конкретикой изложения которых читатель снова отсылается к специальной литературе3.
1 Хованов Н. В. Математические основы теории шкал измерения качества. JI.: ЛГУ, 1982; Хованов Н. В. Стохастические модели квалиметрических шкал. JI.: ЛГУ, 1986.
2Cm. библиографию в конце книги.
3Cm., например, ВоронинЮ. А. Теория классифицирования и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985.
343
И наконец, вероятностно-статистическая квалиметрия ориентирована на применение методов вероятностно-статистических моделей измерения и оценивания качества результатов, в частности логистической деятельности. В зависимости от природы функционала в модели оценки качества различают следующие типы использования статистического моделирования: 1) регрессионные зависимости, когда исследуется зависимость случайного общего показателя от неслучайных частных показателей (параметров ЛС); 2) корреляционные зависимости, когда исследуется зависимость случайного общего показателя качества от случайных частных показателей; 3) конфлюэнтные зависимости, когда исследуется функциональная зависимость между случайными и неслучайными общими и частными показателями, причем те и другие показатели могут быть измерены только с некоторой случайной ошибкой.
8.3. Функционально-стоимостной анализ в обосновании логистических решений (как методическая основа решения логистических1 задач)
Важное место в системе современных прогрессивных средств логистического управления, содействующих достижению более высокой эффективности производственно-коммерческой деятельности, занимает метод функционально-стоимостного анализа (ФСА). Методологический комплекс функционально-стоимостного анализа известен как высокоэффективная, активная методическая деятельность по осуществлению прежде всего инновационной политики в производственно-коммерческой деятельности. Основным методологическим принципом функционально-стоимостного анализа, с помощью которого этот метод содействует достижению более высокой эффективности, является так называемый функциональный подход, по существу являющийся одним из аспектов логистического подхода как инструмент совершенствования процессов принятия решений, воздействия и контроля, как средство повышения эффективности отдельных элементов производственно-ком-
