Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экономика -> Семененко А. И. -> "Логистика: основы теории" -> 119

Логистика: основы теории - Семененко А. И.

Семененко А. И. , Сергеев В. И. Логистика: основы теории: Учебник для вузов — СПб.: «Союз», 2003. — 544 c.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка): logistika.djvu
Предыдущая << 1 .. 113 114 115 116 117 118 < 119 > 120 121 122 123 124 125 .. 203 >> Следующая


W= f{x, у),

314

где W — критерий эффективности системы; х. — управляемые переменные системы; у. — неуправляемые переменные.

Ограничения, наложенные на переменные, могут быть выражены в дополнительной системе равенств и неравенств.

При изучении модели логистической операции кроме знаний целей операции, сформулированных в виде показателя логистического процесса, целевой функции (функции эффективности) и ограничений, необходимо иметь данные о разнородной входной информации (об условиях выполнения операции, о параметрах технических объектов, задействованных в операции и т. д.). Наконец, сформулировав цель операции и ограничения, построив модель и определив входную информацию, необходимо найти оптимальное или хотя бы допустимое логистическое решение. Сам процесс отыскания такого решения с помощью математических методов в ряде случаев достаточно сложен и трудоемок. Его выполняют с помощью математического программирования.

Из оригинала операции выбираются все данные, необходимые для построения модели, а затем уже на модели производится многократное «проведение операций» в разных условиях, оценка их эффективности, отыскание оптимального решения.

Основные требования, предъявляемые к модели исследований логистической операции, состоят в следующем (рис. 8.5). Модель должна объективно отражать сущность исследуемой логистической операции, учитывать все основные стороны и взаимосвязи рассматриваемой операции (системный подход). Она должна соответствовать цели конкретной задачи исследования. В зависимости от цели исследования те или иные связи и стороны явления могут оказаться основными или второстепенными, и поэтому модель, приспособленная для одних исследований, может оказаться совершенно непригодной для других. Естественно, что модель должна дать все необходимые данные для вычислений показателя операции (целевой функции, эффективности) и быть критичной к варьируемым параметрам. Модель должна быть максимально простой, т. е. не содержать в себе второстепенных связей.

По месту в иерархической лестнице задач логистического управления, характеру учета времени, числу этапов, форме математического описания и целям исследования модели классифицируются следующим образом.

315

Модель

требования к моделям

Виды модели

Физические

Объективное отражение операций

Соответствие цели исследования

Максимальная простота

Учет всех существенных процессов

Критичность к варьируемым параметрам

Определение показателя операции

Математические

Динамические

Смешанные

Составляющие логистические потоковые подпроцессы

Имитационные

Кинематические

Статические

Динамических средних

Статисти ческие

и вероятностные

Ветвящиеся процессы

Детерминированные

Поток MTO

Поток орг.-технологический

Поток транспорт-но-распредели-тельный

Информационный поток

Финансовый поток

Линейные

Нелинейные

С запаздыванием

316

Рис. 8.5. Модели исследования операций в логистике (дерево связности)

По иерархическому признаку задач логистического управления они разделяются на модели макрологистики, в которых рассматриваются укрупненные показатели, и микрологистики (задачи внутрипроизводственных логистических систем).

По характеру учета времени модели разделяются на динамические, где рассматривается потоковый процесс во времени, статические, где изучается состояние потокового процесса в фиксированный момент времени, и кинематические, где течение потокового логистического процесса во времени рассматривается при упрощающих допущениях. Наиболее сложно построение и изучение динамических процессов.

По числу этапов рассматриваются многоэтапные и одно-этапные логистические модели. Многоэтапные модели — динамические, в которых непрерывный процесс разделен на ряд этапов. Одноэтапные модели — статические.

По форме математического описания модели можно разделять на две большие группы: учитывающие случайные процессы (стохастические) и не учитывающие элементов случайности (детерминированные). Последние значительно проще первых и записываются в виде дифференциальных уравнений, обыкновенных уравнений и логических правил. Важными для управления группой этих моделей являются модели производственно-коммерческого баланса. Существенно сложнее детерминированные стохастические модели, которые по форме описания разделяются на модели динамических средних, вероятностные (дискретные и непрерывные) и статистические модели.

Общие принципы математического моделирования по методике исследования операций заключаются в расчленении процесса логистического моделирования на самостоятельные (в определенной мере) задачи, которые в своей совокупности образуют правила разработки всей модели, начиная от постановки задачи и кончая ее реализацией на ЭВМ, в форме дерева связности. Возможная схема исследования операций по разработке математических моделей логистических систем дана на рис. 8.6.

Например, в моделях микрологистической динамики (рис. 8.7) можно рассматривать шесть взаимосвязанных логистических объектов (элементов) и подпроцессов:
Предыдущая << 1 .. 113 114 115 116 117 118 < 119 > 120 121 122 123 124 125 .. 203 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed