Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
W= f{x, у),
314
где W — критерий эффективности системы; х. — управляемые переменные системы; у. — неуправляемые переменные.
Ограничения, наложенные на переменные, могут быть выражены в дополнительной системе равенств и неравенств.
При изучении модели логистической операции кроме знаний целей операции, сформулированных в виде показателя логистического процесса, целевой функции (функции эффективности) и ограничений, необходимо иметь данные о разнородной входной информации (об условиях выполнения операции, о параметрах технических объектов, задействованных в операции и т. д.). Наконец, сформулировав цель операции и ограничения, построив модель и определив входную информацию, необходимо найти оптимальное или хотя бы допустимое логистическое решение. Сам процесс отыскания такого решения с помощью математических методов в ряде случаев достаточно сложен и трудоемок. Его выполняют с помощью математического программирования.
Из оригинала операции выбираются все данные, необходимые для построения модели, а затем уже на модели производится многократное «проведение операций» в разных условиях, оценка их эффективности, отыскание оптимального решения.
Основные требования, предъявляемые к модели исследований логистической операции, состоят в следующем (рис. 8.5). Модель должна объективно отражать сущность исследуемой логистической операции, учитывать все основные стороны и взаимосвязи рассматриваемой операции (системный подход). Она должна соответствовать цели конкретной задачи исследования. В зависимости от цели исследования те или иные связи и стороны явления могут оказаться основными или второстепенными, и поэтому модель, приспособленная для одних исследований, может оказаться совершенно непригодной для других. Естественно, что модель должна дать все необходимые данные для вычислений показателя операции (целевой функции, эффективности) и быть критичной к варьируемым параметрам. Модель должна быть максимально простой, т. е. не содержать в себе второстепенных связей.
По месту в иерархической лестнице задач логистического управления, характеру учета времени, числу этапов, форме математического описания и целям исследования модели классифицируются следующим образом.
315
Модель
требования к моделям
Виды модели
Физические
Объективное отражение операций
Соответствие цели исследования
Максимальная простота
Учет всех существенных процессов
Критичность к варьируемым параметрам
Определение показателя операции
Математические
Динамические
Смешанные
Составляющие логистические потоковые подпроцессы
Имитационные
Кинематические
Статические
Динамических средних
Статисти ческие
и вероятностные
Ветвящиеся процессы
Детерминированные
Поток MTO
Поток орг.-технологический
Поток транспорт-но-распредели-тельный
Информационный поток
Финансовый поток
Линейные
Нелинейные
С запаздыванием
316
Рис. 8.5. Модели исследования операций в логистике (дерево связности)
По иерархическому признаку задач логистического управления они разделяются на модели макрологистики, в которых рассматриваются укрупненные показатели, и микрологистики (задачи внутрипроизводственных логистических систем).
По характеру учета времени модели разделяются на динамические, где рассматривается потоковый процесс во времени, статические, где изучается состояние потокового процесса в фиксированный момент времени, и кинематические, где течение потокового логистического процесса во времени рассматривается при упрощающих допущениях. Наиболее сложно построение и изучение динамических процессов.
По числу этапов рассматриваются многоэтапные и одно-этапные логистические модели. Многоэтапные модели — динамические, в которых непрерывный процесс разделен на ряд этапов. Одноэтапные модели — статические.
По форме математического описания модели можно разделять на две большие группы: учитывающие случайные процессы (стохастические) и не учитывающие элементов случайности (детерминированные). Последние значительно проще первых и записываются в виде дифференциальных уравнений, обыкновенных уравнений и логических правил. Важными для управления группой этих моделей являются модели производственно-коммерческого баланса. Существенно сложнее детерминированные стохастические модели, которые по форме описания разделяются на модели динамических средних, вероятностные (дискретные и непрерывные) и статистические модели.
Общие принципы математического моделирования по методике исследования операций заключаются в расчленении процесса логистического моделирования на самостоятельные (в определенной мере) задачи, которые в своей совокупности образуют правила разработки всей модели, начиная от постановки задачи и кончая ее реализацией на ЭВМ, в форме дерева связности. Возможная схема исследования операций по разработке математических моделей логистических систем дана на рис. 8.6.
Например, в моделях микрологистической динамики (рис. 8.7) можно рассматривать шесть взаимосвязанных логистических объектов (элементов) и подпроцессов: