Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
311
Таблица 8.2
Степень соответ-
Оптималь-
Фактиче-
ствия оптимальности
Влияние показателя
Код
Характеристика
К-в, %
ная
ское
AF =
if
AF
_ii_
и фактической
на эффективность
і
критериев цели ЛС
величина
^опт.
значение
= F -F
опт. ф5
^олт.
величины
P -1-^S г«« - 1 F
ОПТ.
ЛС
M-K' ¦ P11
1
2
3
4
6
5
7
8
9
1
Экономическая эффективность
10
2,0
1,0
1.0
0,5
0,5
5
2
Снижение трудоемкости
20
48
48
0
0
1,0
20
3
Сокращение численности персонала
10
33
30
3
0,09
0,91
9,1
4
Точность поставки заказов
10
100
100
0
0
1,0
10
5
Уровень автоматизации
20
70
30
40
0,57
0,43
8,6
6
Увеличение сбыта
10
35
25
10
0,28
0,72
7,2
7
Условия труда
20
50
50
0
0
1,0
20
100
79,9
/=1
этой задачи более неопределенная и, значит, более сложная ч решается помимо методов исследования операций, с помощью более широкого класса методов, называемых «технико-экономическим анализом».
3. Задана только необходимость морских перевозок грузопотоков разных вариантов. В этой задаче нужно синтезировать сначала саму логистическую систему и уже потом получить все остальные решения. Это задача наиболее сложная, поскольку, будучи наиболее неопределенной, требует предварительно методов системного подхода и анализа, т. е. комплексной логистической методологии.
В практике макрологистической оптимизации (отраслевые JIC, региональные) в качестве критерия оптимальности чаще всего принимается либо максимум суммарной прибы-л и при наличии ограничений на затраты дефицитных ресурсов и ограничений иного характера, либо минимум суммарных затрат при тех же ограничениях.
Поскольку в ряде задач имеется альтернатива между этими двумя критериями, а результаты решения могут зависеть от выбора целевой функции, полезно остановиться на соображениях, касающихся выбора критерия оптимальности в макрологистической оптимизации. Как правило, моменты составления и реализации логистического плана отделены друг от друга более или менее значительными промежутками времени. Поэтому ограничения на затраты дефицитных ресурсов и уровень подлежащего удовлетворению спроса (эти ограничения для отечественной экономики до сих пор характерны) на конечную продукцию, а также прогнозы цен реализации этой продукции и ресурсов могут быть заданы только с некоторой достоверностью. При выборе критерия оптимизации в этих условиях следует руководствоваться сравнительной надежностью этих оценок. Так, постановка задач минимума затрат целесообразна при выполнении хотя бы одного из следующих условий:
1) спрос на продукцию практически не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению;
2) цены на продукцию не могут быть установлены к моменту решения логистической задачи;
3) прогнозы лимитов на дефицитные ресурсы менее надежны, чем прогнозы спроса.
Наоборот, задачи максимума прибыли целесообразно ставить в следующих случаях:
313
1) спрос на продукцию существенно зависит от цены ее реализации;
2) потребность в продукции не может быть полностью удовлетворена отечественным предпринимательством данного профиля;
3) ассортиментная структура производства не может быть заранее задана и подлежит определению в процессе решения логистической задачи.
Модели исследования операций. Основным методом исследования операций, особенно крупного масштаба, является метод моделирования (экономико-математического). Моделирование в логистическом преломлении является длительным итеративным процессом. Уместно напомнить об основных его этапах.
1. Сбор исходных данных и их обработка. Цель этого этапа — обеспечение всей последующей работы качественной информацией о функционировании изучаемой логистической системы. От полноты и достоверности исходных данных зависит соответствие установленных количественных соотношений и взаимозависимостей логистическим процессам, происходящим в реальных предпринимательских системах. Качественное выполнение первого этапа работ во многом определяет число итераций, необходимых для убеждения в гомоморфно-сти между моделью и исследуемой системой (операцией).
2. Анализ полученной информации с целью выявления наиболее существенных факторов, определяющих существо операции.
3. Построение модели в виде системы уравнений, включающих в себя целевую функцию и все накладываемые на переменные величины ограничения.
4. Разработка алгоритма и машинной программы решения задачи.
5. Выполнение расчетов по разработанной программе, анализ полученных результатов, проверка гомоморфности модели реальному объекту.
В общем случае модель исследования операций выражает эффективность исследуемой системы как функцию множества переменных, из которых по крайней мере одна поддается управлению. Операционная модель в самом общем виде может быть представлена уравнением
