Проектирование предприятий автомобильного транспорта - Масуев М.А.
ISBN 978 5 7695 2871 2
Скачать (прямая ссылка):
Оптимизация производственных мощностей СТОА будет заключаться в выборе наиболее выгодных в экономическом плане параметров работы предприятия с учетом воздействия большого числа случайных факторов. Экономическая эффективность работы СТОА вероятно будет достигнута при обеспечении максимальных прибылей. При недостаточной производственной мощности
станции входящий поток требований JNi будет превышать ее производительность JiiiXh что приведет к нарастанию очереди ожидающих обслуживание и потере части заявок на обслуживание, т. е. потере части доходов и прибыли станции. При превышении производительности станции над входящим потоком требований можно предположить, что заявки будут обслуживаться своевременно и без потерь, однако это приведет к увеличению затрат на создание и содержание дополнительных постов. Таким образом, условие оптимизации СТОА можно записать в следующем виде:
148 ІДі = - XQ -> max.
Исследовать сложные системы, на которые одновременно воздействует множество случайных событий, зачастую описываемые различными законами, а тем более производить оптимизационные расчеты аналитическими методами крайне сложно. Для исследования и оптимизации таких систем может быть использован метод имитационного моделирования.
Имитационное моделирование позволяет, используя законы изменения случайных величин, анализировать сложные стохастические системы. При имитационном моделировании СТОА оптимальный вариант определяется путем последовательного перебора числа производственных постов и численности рабочих. Из вариантов расчета выбирается тот, который позволяет обеспечить максимальную прибыль станции. Алгоритм решения задачи по оптимизации производственной мощности станции технического обслуживания автомобилей представлен нарис. 8.3. Моделирование системы с использованием приведенного алгоритма позволяет определить оптимальное число постов для каждого вида технических воздействий.
В качестве исходных данных вводятся среднесуточное число требований на выполнение данного вида воздействия, средняя численность рабочих на посту, среднее время обслуживания одного автомобиля, приведенная плотность потока требований (р = = Vm-)? критическое число автомобилей в очереди т, при котором поступающие требования покидают систему не обслуженными, средний размер дохода от работы поста за единицу времени, средняя стоимость работы поста за единицу времени и т.д.
Моделирование входящего потока требований осуществляется путем розыгрыша величины интервала времени поступления в систему очередного требования AtBXi. Розыгрыш проводится на компьютере с использованием псевдослучайных чисел Vh вырабатываемых по специальной программе. Поступившее в систему требование направляется на посты обслуживания. Путем розыгрыша определяется наличие свободного поста и в случае наличия требование поступает на обслуживание. При отсутствии свободного поста требование направляется в очередь ожидающих обслуживание, и если в очереди находится максимально возможное число автомобилей, то вновь поступившее требование покидает систему не обслуженным. Продолжительность обслуживания поступившего на пост требования также определяется путем розыгрыша.
По продолжительности выполнения воздействий (трудоемкос-тей) определяются доходы, расходы и прибыль постов при выполнении данного вида воздействий за определенный период вре-
149 Рис. 8.3. Алгоритм расчета оптимальных мощностей СТОА:
X — расчетное число постов; PK(t) — вероятность появления К требований за время t; г — число автомобилей (требований), находящихся в очереди; т — критическое число автомобилей в очереди; Pi — вероятность образования очереди; р — плотность потока требований; ґобсл/ — время обслуживания при /-м розыгрыше; X — интенсивность отказов; Atmi — интервал времени поступления требований; F(t0бсл) — продолжительность обслуживания
мени. Затем с помощью вариатора расчеты повторяются для различного числа постов. По итогам всех расчетов компьютер выбирает вариант с максимальной прибылью и выдает соответствующие выходные данные.
150 8.4. Планировка станций технического обслуживания
автомобилей
Планировочное решение CTOA5 так же, как и для АТП, включает разработку генерального плана, компоновочных планов зданий и планировку цехов и участков. Выбор планировочного решения определяется типом, назначением и производственной мощностью станции, типами и марками обслуживаемых автомобилей и видами выполняемых работ. В качестве основных нормативных материалов при выполнении технологических расчетов и разработке планировочных решений используются Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта, ОНТП и соответствующие СНиПы.
Основными требованиями при разработке проектных решений станций являются:
• обеспечение минимальных затрат на строительство и эксплуатацию;
• соответствие планировки выбранной схеме производственного процесса и технологическому расчету;
• максимальное использование типовых проектных решений;
• унификация конструкторских и объемно-планировочных решений зданий;
