Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экономика -> Мэгарран Э. -> "Экологическое разнообразие и его измерение" -> 12

Экологическое разнообразие и его измерение - Мэгарран Э.

Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение — М.: Мир, 1992. — 161 c.
Скачать (прямая ссылка): ekologicheskoeraznoobrazie1992.djvu
Предыдущая << 1 .. 6 7 8 9 10 11 < 12 > 13 14 15 16 17 18 .. 66 >> Следующая

Многие массивы данных будут одинаково хорошо описываться как лог-рядом, так и лог-нормальной моделью, и для экологов бывает трудно решить, какое распределение лучше подходит к конкретному случаю. На рис. 2.13 видно, что в своей усеченной форме логнормальная кривая практически неотличима от кривой лог-ряда. Мей (May, 1975), предпочитающий лог-нормальное распределение всем другим, утверждает, что оно отражает многие процессы, влияющие на экологию сообществ. Лог-нормальная модель также описывает больше массивов данных, чем лог-ряд, что делает ее более удобным инструментом для сравнения сообществ. Тейлор (Taylor, 1978) и Кемптон и Уэддерберн (Kempton, Wedderburn, 1978), напротив, предпочитают лог-ряд, потому что он меньше связан с концом кривой, соответствующим редким видам, особенно в случае крупных массивов данных. Они считают, что это свойство распределения обеспечивает учет только популяций, типичных для данного местообитания, не принимая во внимание случайных для них видов.
Ламбзхед и Платт (Lambshed, Platt, 1985), а также Хьюз (Hughes, 1986) недавно оспорили утверждение о том, что большинство сообществ подчиняются лог-нормальному распределению обилий видов. По их мнению, многие классические массивы данных представляют собой не настоящие выборки, а по сути дела сочетания или смеси выборок, не являющихся статистическими повторностями. Более того, они утверждают, что форма кривой лог-нормального распределения обилий видов независима от объема выборки, причем линия занавеса не обязательно сдвигается влево по мере его увеличения. Их вывод гласит: «...лог-нормальное распределение никогда на обнаруживалось в настоящих экологических выборках», и для описания распределения видовых обилий следует использовать лог-ряд. Хьюз (Hughes, 1986) предполагает, что мода, отличающая лог-нормальную мо-
t 16 256 4096 1 16 256
Оооби
Рис. 2.13. Разнообразие бабочек. Лог-ряды и лог-норм ал ьные распределения. Три графика (Taylor, 1978) показывают обилие бабочек (у4)в225 пунктах по всей Британии, (Я) в типичной выборке за год для одного сельского участка» (Я) в обедненном видами урбанизированном местообитании. Пунктирные линии — лог-нормальные распределения, соответствующие данным. Распределения по типу лог-ряда показаны сплошными линиями. Из графиков ясно, что малые выборки, в которых полное лог-нормальное распределение скрыто, одинаково хорошо описываются моделями лог-ряда и усеченной лог-нормальной кривой. Когда выясняется полное распределение, лог-ряд перестает соответствовать собранным данным
дель от лог-ряда, может появляться в результате неправильного определения видов и ошибок при сборе материала. При этом, если уменьшить число классов обилия путем использования log3 или logJ0, можно получить моду, которая не была бы явной при использовании log2. Эта критика вполне уместна, пока дело касается малых выборок, но вряд ли относится к крупным. Хьюз не защищает преимуществ лог-ряда перед лог-нормальной моделью, а предлагает свою собственную динамическую модель (см. с. 36), которая, по его мнению, применима гораздо шире двух «традиционных». Хотя Хьюз, Ламбзхед и Платт совершенно правильно привлекли наше внимание к экологической неадекватности многих классических массивов данных и доказали (чего можно было бы ожидать), что лог-нормальное распределение — результат беспорядочного смешения выборок, остается немало случаев, когда правильно полученные выборки описываются именно лог-нормальной кривой (Taylor, 1978; Sugihara, 1980). Скорее всего такое распределение останется важным инструментом при изучении биологического разнообразия.
Модель разломанного стержня
Модель разломанного стержня (иногда называемая гипотезой случайной границы ниши) была предложена Макартуром в 1975 г. Он сравнил разделение пространства нишн в пределах сообщества со случайным и одновременным разламыванием стержня на S кусков. В противоположность лог* нормальной модели Сугихары модель разломанного стержня рассматривает только один ресурс. Она отражает гораздо более равномерное его разделение, чех описываемое лог-нормальной моделью, логарифмическим и геометрическим рядами. Это — реалистичное с биологической точки зрения выражение однородного распределения. Главная критика модели состоит в том, что ее можно вывести из нескольких разных гипотез (Pielou, 1975), и, поскольку она характеризуется только одним параметром S (числом видов), наблюдается сильная зависимость от объема выборки (Cohen, 1968; Poole, 1974). Тем не менее распределение по типу «разломанного стержня» соответствует случаю более или менее равномерного распределения между видами какого-то важного экологического фактора (May, 1974). А то, что данная модель выводится на основе нескольких гипотез, характерно и для других моделей распределения обилий видов.
Подобно геометрическому ряду, распределение по типу разломанного стержня условно записывается в терминах ранга обилия, а число особей в
Предыдущая << 1 .. 6 7 8 9 10 11 < 12 > 13 14 15 16 17 18 .. 66 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed