Управление качеством - Мазур И.И.
ISBN 5-06-004364-9
Скачать (прямая ссылка):
Вознаграждение людей за обмен знаниями между коллегами
Andersen Consulting, Ernst & Young, Access Health, Dell Примеры McKinsey & Company, Boston Consulting Group, Bain & Company, Memorial Sloan-Kettering, Hewlett-Packard
Следует отметить, что при применении стратегии персонификации элементы кодификации знаний обязательно применяются и наоборот. Но при этом основной упор делается на какую-то одну стратегию, а другая используется в качестве вспомогательной, поддерживающей. Сочетание ключевой и вспомогательной стратегий осуществляется в пропорции 80/20. Фирмы, которые пытаются совместить обе стратегии, рискуют провалиться в обеих.
Для правильного выбора стратегии необходимо ответить на следующие вопросы:
270
Глава 7. Менеджмент как средство повышения качества
• Какую продукцию создает фирма: стандартную или специализированную?
• Какой вид знаний является ключевым для фирмы: явно выраженные или неявно выраженные знания?
• Фирма создает зрелый продукт или инновационный?
В случае если все ответы на поставленные вопросы будут содер-жать вторые варианты, то следует избрать стратегию персонификации. Если это будут первые варианты, следует избрать стратегию кодификации.
Таким образом, стратегия управления знаниями должна быть вписана в общую стратегию фирмы и другие более частные, функциональные стратегии, такие как кадровая, финансовая, организационная и пр.
Информационные технологии, используемые в управлении знаниями. Многие из подходов, которые активно используются в современных подходах управления знаниями, имеют уже определенную историю и не являются принципиально новыми. Большинство (но далеко не все) из них имеют свои корни в ряде информационных технологий. Перечислим некоторые из них:
• компьютерное обеспечение групповой работы используется для создания и использования несколькими специалистами объектов знаний;
• распространенные и открытые гипертекстовые системы
используются для обмена и поиска знаний;
• геоинформационные системы используются для построения структуры знаний и процессов управления ими;
• настольные поисковые технологии активно используются для поиска справочной и вспомогательной информации по интересующим вопросам;
• intranets представляют собой внутренние корпоративные сети, использующие IP (Internet Protocol) стандарт передачи данных, и применяются для оперативной передачи информации;
• представление знаний используется для описания знаний — классификации, создания спецификаций, выявления логических и других связей между объектами знаний;
• концептуальное моделирование используется для наглядного представления идей и их взаимосвязи или выявления структуры информации;
• семантические сети состоят из узлов, представляющих концепции (идеи, мысли и пр.), и дуг, обозначающих связи и отношения между ними. Используются для структуризации знаний;
• информационное моделирование используется для точной спецификации значения и смысла текста, а также построения смысловой структуры текста;
• концептуальное индексирование используется для создания справочных систем (по примеру систематического указателя в научных книгах);
271
И. И, Мазур, В. Д. Шапиро. Управление качеством
• антологии представляют собой справочные системы по различным видам знаний, типа энциклопедий, справочных словарей и справочников.
Следует отметить, что информационно-технологическая составляющая в управлении знаниями чрезвычайно важна. Но не менее валено не упускать из вида и другие составляющие, как то — управление персоналом и организационную культуру, управление развитием организационной структуры и процессов управления. Узкий, исключительно информационно-технологический подход заведомо обречен на неудачу.
Создание системы управления знаниями. Общей целью всех усилий по управлению знаниями является создание организации как самообучающейся системы, т.е. системы, которая находит, накапливает, распространяет и активно использует знания в целях повышения эффективности, результативности и адаптивности своих развития и непосредственной деятельности.
Основные функции по управлению знаниями состоят в следующем:
• поиск источников знаний;
• освоение источников знаний;
• накопление знаний;
• создание знаний;
• запись и хранение;
• распространение;
• обучение организации;
• использование.
Опыт внедрения систем управления знаниями показывает, что основными трудностями в таких проектах являются организационная культура, а также способности и установки сотрудников к передаче знаний.
Данная статистика подтверждает критическую значимость не технологической, а организационно-культурной составляющей в системах управления знаниями.
В настоящее время направление управления знаниями является новым, но уже многообещающим с точки зрения повышения эффективности деятельности предприятий.
7.7. Анализ данных
7.7.1. Общие положения
Анализ данных (далее — Data Mining) переводится как «добыча» или «раскопка данных». К сожалению, на данный момент не устоялось четкого варианта перевода данного понятия на русский язык. Поэтому далее в тексте мы будем пользоваться англоязычным термином Data Mining.
