Эконометрические зависимости: принципы и методы построения - Клейнер Г.Б.
ISBN 5-02-008348-8
Скачать (прямая ссылка):
48. Карпенко Б.И. Случайность и необходимость и их взаимосвязи в статистических исследованиях // Проблемы теории статистики. М.: Наука, 1978.
49. Savage L.J. The Foundations of Statistics. N.Y.: Wiley, 1954.
50. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
51. Полтерович В.М. Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. 1998, № 1.
52. Fama E.F., French K.R. САРМ is wanted, dead or alive // J. of Finance. 1995, October.
53. Литтлвуд Дж. Математическая смесь. М.: Физматгиз, 1962.
54. Zadeh LA. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Vol. 8.
55. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь. 1982.
56. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта (под. ред. Поспелова Д.А.). М.: Наука, 1986.
57. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь. 1989.
58. Смоляк С.А. О правилах сравнения нечетких альтернатив // Экономика и мат. методы. 1993. Т. 29. Вып. 4.
59. Левнер Е.В., Птускин А.С., Фридман А.А. Размытые множества и их применение. М.: ЦЭМИ РАН, 1998.
60. Смоляк С.А. О сравнении альтернатив, параметры которых характеризуются функциями правдоподобия // Экономика и мат. методы. 1996. Т. 32. Вып. 1.
вХ.ПойаД. Математика и правдоподобные рассуждения. М.: Наука, 1975.
62. Алексеев А.В. и др. Интерпретация значений функции принадлежности и операции над нечеткими множествами // Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. Рига: Рижский политехнический институт, 1983.
63. Смоляк С.А. О правилах сравнения альтернатив с неопределенными затратами и результатами //Вероятностные модели математической экономики. М.: ЦЭМИ, 1990.
64. Смоляк С.А. Оценка эффективности проектов в условиях интер-вально^в^роятностной неопределенности // Экономика и мат. методы, 1998. Т. 34. Вып. 3.
65. Pearson К. On lines and planes closest fit to systems of points in space // Phil. Mag. 1901. Vol. 2. S. 6.
66. Index of Percentage Utilization of Industrial Capacity for the United States // Econometric Research Unit. University of Pennsylvania, 1960.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ................................................................................................ 3
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ...................................................................... 5
1.1. Объекты и их характеристики...................................................... 5
1.2. Наблюдения, измерения, оценки.................................................. 7
1.3. Ошибки наблюдений..................................................................... 11
1.4. Зависимости между характеристиками объектов....................... 15
1.5. Различные типы статистических зависимостей........................... 17
2. ПРИНЦИПЫ ОПТИМАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ЗАВИСИМОСТЕЙ...... 23
2.1. Принцип минимального расстояния............................................. 23
2.2. Принцип минимальных потерь..................................................... 28
2.3. Принцип минимума интегрального отклонения.......................... 29
2.4. Принцип максимальной гладкости в задаче интерполяции........ 34
2.5. Принцип максимального правдоподобия..................................... 36
2.6. Два правдоподобия........................................................................ 42
2.7. Основные недостатки метода максимального правдоподобия ... 47
2.8. Сочетание разных принципов....................................................... 50
2.9. Принцип максимальной согласованности.................................... 51
2.10. Об учете целевой информации при оценивании зависимостей. 55
3. ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ ........................................................................................ 57
3.1. Систематические ошибки.............................................................. 57
3.2. "Случайные" результаты наблюдений - вероятностный подход. 58
3.3. Альтернативные описания "случайных" величин........................ 67
3.4. Интервальные неопределенности ................................................ 73
4. ОЦЕНКА ЗАВИСИМОСТЕЙ ПРИ РАЗНЫХ ТИПАХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ .......................................................................................... 75
4.1. Оценка параметрических зависимостей ...................................... 75
4.2. Оценка непараметрических зависимостей................................... 80
4.3. Выявление грубых ошибок и устранение их влияния.................. 86
4.4. Разнотипная неопределенность.................................................... 92
4.5. Устранение влияния отдельных факторов.................................. 95
ЗАКЛЮЧЕНИЕ......................................................................................... 99
ЛИТЕРАТУРА .......................................................................................... 101
