Микроэкономика: практический подход - Грязнова А.Г.
ISBN 5-85971-160-3
Скачать (прямая ссылка):
Расстояние по вертикали между представленными на графике точками и прямой называются отклонениями, или разбросами. Очевидно, что чем менее точно проведена линия тренда через точки, тем больше будут отклонения. Метод наименьших квадратов предполагает, что оптимальной линией тренда будет такая прямая, для которой отклонения окажутся минимальными. Существует математическая процедура, позволяющая так подобрать коэффициенты Ь0 и 6, в уравнении 3-21, чтобы соответствующая ему прямая удовлетворяла данному требованию1. Построенная в итоге прямая позволяет определить интересующую менеджера функцию спроса с конкретными значениями коэффиииентов 60и Ьи которые называются оиененными коэффициентами регрессии.
Предположим, что в результате расчетов уравнение спроса на холодильники приняло вид
Qrf=40-2P, (3-21)
где
Qd — объем спроса, тыс. шт. в год; P — иена, тыс. руб.
Ориентируясь на полученное уравнение, менеджер может предсказать, что объем реализации холодильников при иене 10 тыс. руб. будет равен 20 тыс. шт. за год. Это предсказание будет достаточно условным, поскольку интересующий менеджера спрос на холодильники зависит не только от иен, но и от других факторов. Для дальнейшей детализаиии прогноза необходимо уравнение регрессии, которое позволяет учитывать их влияние.
Если на некий параметр влияет более чем одна независимая переменная, то для построения уравнения используют метол множественнойрегрессии, в рамках которого также применяется метод наименьших квадратов. Для использования множественной линейной регрессии необходима совокупность наблюдений по всем переменным, влияющим на спрос на холодильники (например, полностью заполненные таблииы типа таблиц 3.4 и (или) 3.5). Предположим, что, введя имеющиеся данные в компьютер и использовав программу для регрессивного анализа, мы получили уравнение
Qd= 80 - 2Р + 0,01 / + 0,1 А. (3-22)
Подставив в это уравнение ожидаемые величины независимых переменных (иен, доходов населения, расходов на рекламу), менеджер может составить прогноз спроса на холодильники с учетом действия всех имеющихся в уравнении факторов. Он может «проиграть» на модели и разные сценарии. Например, установить, каким образом фирме выгоднее привлекать потребителей — снижая иены
Точнее, коэффициенты подбираются так, чтобы минимальной была сумма квадратов отклонений. Отсюда, кстати, вытекает и название метода,
119
или усиливая рекламу. Может менеджер выяснить и то, как повлияет на продажи холодильников ожидаемый рост доходов россиян. И что будет, если этот рост не произойдет. Для решения названных проблем достаточно подставить в уравнение соответствуюшие величины независимых переменных.
На этом, однако, работа менеджера по оиенке спроса не заканчивается. Абсолютно точных прогнозов не бывает. Поэтому, делая любой прогноз, необходимо учитывать пределы его погрешности, осознавать, что прогноз, как правило, определяет не точную величину спроса на товар, а область его наиболее вероятных значений. Математический аппарат регрессионного анализа позволяет определить и то и другое: интервал значений ожидаемого спроса и вероятность, с которой реальная величина спроса совпадет с этим прогнозным интервалом.
Конечно, возникаюшая неопределенность не делает работу менеджера проше. Однако очевидно, что, несмотря на вероятностный характер получаемой оценки, без ее наличия, т.е. без предварительного прогноза спроса, современный успешный бизнес вряд ли возможен.
3.6.
Фактор ы спроса
с поэииии фирмы
БИЗНЕС-ПРОБЛЕМА:
ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ СПРОСОМ
Умение построить кривую спроса — первый шаг к управлению им. Может ли фирма управлять спросом на свою продукцию, быть твориом собственного успеха? Ответ на этот вопрос зависит от смысла, который вкладывается вс\ово «управлять». Если пол управлением понимать полное владение обьемом спроса, способность в любой ситуации изменить его в нужную сторону и в нужных масштабах с той свободой, с какой, скажем, опытный шофер управляет машиной, то ответ неизбежно отрицателен. Вкусы и прихоти потребителей, государственная политика, действия конкурентов, природные силы (например, капризы погоды) — почти все, что окружает фирму, постоянно меняет обьем спроса в ту или иную сторону и независимо от ее желания. Но если управление спросом рассматривать как возможность до некоторой степени воздействовать на него, то такая возможность существует.
Формула (3-23) представляет собой конкретизацию обычной формулы спроса (3-3) применительно к задачам фирмы по управлению им.
Контролируемые переменные
¦
ланкой фирмы
конкурирующих фирм
где
обьем спроса на продукцию фирмы; цена;
реклама и другие меры по продвижению товара качественные характеристики товара; сбытовая сеть; иена;
¦ реклама н другие меры по продвижению товара качественные характеристики товара; сбытовая сеть;
• ожидания потребителей;
• доходы потребителей;
• окусы потребителей; - государственная политика;
• численность населения.
Примечание. Значком в'» помечены переменные, на которые фирма может частично влиять.
Прежде всего обращает на себя внимание существование контролируемых и неконтролируемых фирмой переменных.
