Стратегический и конкурентный анализ - Фляйшер К.
ISBN 0-13-088852-4 (англ.) ISBN 5-94774-220-9 (рус.)
Скачать (прямая ссылка):
Достижение стратегической вершины с помощью анализа 8-кривых
Анализ технологических достижений в технологии авиадвигателей подчеркивает значимость рассмотрения множественных Б-кривых. Данный рисунок представляет две Б-кри-вые, обозначающие определенный технологический разрыв в отрасли авиадвигателей:
1. Увеличение стартовой силы тяги реактивных двигателей.
2. Увеличение мощности (в лошадиных силах) поршневых двигателей.
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Год
В 1930 году аналитик мог бы прийти к выводу о том, что естественный предел мощности поршневых двигателей приблизительно равен 3800 лошадиных сил. Однако в ходе 1940-х гг. авиационный рынок характеризовался стремительным ростом. Поскольку теория кривой опыта в эту эпоху начинала заручаться доверием (фактически, она и была первоначально разработана на авиастроительном заводе), тот же самый аналитик мог бы попытаться предложить значительное расширение производственных мощностей для поршневых двигателей на основании эффектов кривой опыта. При условии надвигающегося использования технологии реактивных двигателей, эта стратегия была бы потенциально разрушительной для фирмы аналитика.
Тот факт, что естественный предел технологии поршневых двигателей, который, как показалось, начался в период устойчивого роста рынка, привел бы аналитика к рассмотрению потенциальных конкурентных технологий. Дальнейшее изучение с помощью анализа S-кривых уменьшило бы вероятность принятия ошибочной технологии.
Источник: адаптировано по «Technology Life Cycles and Business D?cisions», by Т. H. Lee and N. Nakicenovic, 1988. International Journalof Technology Management, 3(4), стр. 411-426.
Анализ S-кривых в компании Сyanamid
В 1983 году подразделение по сельскохозяйственным исследованиям компании СуапаггнС провело анализ Б-кривых своей технологии органофосфатных инсектицидов. Была построена отличительная Б-кривая, что показано на графике.
1940 1945 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 Время — год
Стрелка на графике указывает на 1974 год, когда компания СуапаггнС прекратила инвестировать в исследования органофосфатных инсектицидов. Несмотря на то, что компания имела доступ к анализу Б-кривых в тот же временной промежуток, исследователи пришли к выводу о том, что оптимальным временем для исследования разрыва был бы 1968 год — точка перегиба. Это сэкономило бы миллионы долларов, предназначавшихся для исследования.
В попытке объяснить это отчасти нелогичное решение исследователи высказали догадку о том, что причина заключалась в том факте, что бизнес обычно находится в расцвете в «зоне комфорта управления», представленной на нижеследующем рисунке. В этой точке у руководства есть стимул принимать риск, связанный с инвестированием в новую технологию, поскольку технология достигает зрелости до продаж и доходов. В действительности же, компания СуапаггнС беспечно принимала более значительный риск в 1968 году, продолжая инвестировать в зрелую технологию вместо перехода на другую Б-кривую посредством инвестирования в новую технологию. Ожидаемый риск инвестирования в новую технологию объясняется «зоной дискомфорта управления», также отмеченной на рисунке. В этой области Б-кривой технический прогресс сложно отразить по двум причинам:
Зона дискомфорта управления
1. Данная область новой S-кривой относительно плоская.
2. Сложно показать материальные результаты научных исследований и опытных разработок.
Тем не менее, для руководства важно осознать эти барьеры восприятия для успеха научных исследований и опытных разработок. Анализ S-кривых может поднять шоры.
Источник: Research Management, by R.H. Becker and L.M. Spetz. Copyright 1986 by Industrial Res. Inst. Inc. Воспроизведено с разрешения Industrial Res. Inst. Inc. в формате Intranet через Copyright Clearance Center. Прилагаются следующие условия: обязательны подпись технического руководителя и дата на первой странице.
Резюме FAROUT
1 2 3 4 5 F Л R О и т Ориентирование на будущее. Высокой степени. Рассмотрение технологического разрыва явно предопределяет эту модель для основательного ориентирования на будущее.
Точность. Средней степени. Данная методология во многом опирается на субъективные оценки контекстов использования будущей технологии и товара. В дополнение к этому «гаданию с помощью магического шара», анализ 8-кри-вых требует от аналитика рассмотрения инновации со всяких и со всех секторов экономики, что является сложной для решения задачей с любой степенью точности, при имеющемся широком спектре потенциальных источников непоследовательности. Анализ 8-кривых, однако, не должен использоваться в качестве инструмента прогнозирования для оценки различных стратегий на случай непредвиденных обстоятельств.
Ресурсная эффективность. Низкой степени. Требует много времени и расходов для правильного проведения.
Объективность. От средней до низкой степени. Методологический подход является уязвимым к личностным предубеждениям аналитика. Многие из этих оценок и прогнозов зависят от субъективных вводимых ресурсов, как, например, оценки превышения суммы общей выручки над общей суммой переменных расходов, связанного с будущими технологиями.
