Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экономика -> Фляйшер К. -> "Стратегический и конкурентный анализ" -> 160

Стратегический и конкурентный анализ - Фляйшер К.

Фляйшер К., Бенсуссан Б. Стратегический и конкурентный анализ. Под редакцией д. э. н., проф. И. М. Степнова и к. э. н. Ю. А. Ковальчук — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 541 c.
ISBN 0-13-088852-4 (англ.) ISBN 5-94774-220-9 (рус.)
Скачать (прямая ссылка): flaisher2005stikonk_an.pdf
Предыдущая << 1 .. 154 155 156 157 158 159 < 160 > 161 162 163 164 165 166 .. 252 >> Следующая

Многие исследования поставили под сомнение достоверность традиционных методологий прогнозирования и обнаружили недостаток их точности и, следовательно, полезности. В одном сравнительном обследовании американских количественных эконометрических моделей, проводимом в период с 1970 г. по 1975 г., было заключено, что их точность не могла быть надежно распространена более чем на девять месяцев (Зр1уеу & ШгоЫезкл, 1980). Аналогично, не было найдено особых отличий в точности количественных эконометрических моде

лей от более качественных подходов к прогнозированию. Другое исследование, профинансированное Соединенными Штатами в 1978 году, было направлено на методы прогнозирования цены на энергию. Вывод походил на результаты предыдущего исследования и состоял в том, что в то время как все типы методов прогнозирования стоимости энергии имели катастрофические отчеты исследования, качественные подходы проявляют тенденцию к превосходству над эко-нометрическими моделями. Хотя другое крупное исследование показало, что прогнозы обычно были неправильными в большей степени как результат неправильных предположений, нежели из-за применения специфичной методологии (Asher, 1978). Однако, время было готово для планирования и анализа сценария, потому что он явно был направлен на предположения, которые представляют собой основу большей части долгосрочного планирования.
Исследования, подобные описанным выше, были дополнены отчаянием общего менеджмента по поводу невозможности предсказывать будущее с помощью прогнозирования, что привело к полному отказу от традиционных методов прогнозирования. Ограниченная ценность прогнозирования как инструмента стратегического планирования лучше всего, вероятно, резюмируется в положениях духовного руководителя стратегии Питера Дракера (1973), когда он окончательно решил, что стратегическое планирование обязательно, в особенности, потому что мы не можем делать прогнозы.
В 1970-х гг. корпоративные плановики применили анализ сценария как способ преодоления недостатков традиционной технологии прогнозирования. Известно, что греческий путь стратегии относится к планированию военной кампании, поэтому неудивительно, что анализ сценария изначально был разработан для военного применения. В 1942 году модели компьютерного моделирования впервые были использованы атомными физиками в проекте «Манхеттен» для определения того, разрушит ли атомная бомба Землю до состояния громадного огненного шара.
Следующее важное продвижение в эволюции анализа сценария пришло из RAND Corporation при консультировании американского ракетного округа ПВО. Военные стратеги RAND первыми официально определили сценарии как «гипотетические последовательности событий, выстроенные с целью привлечения внимания к причинным процессам и точкам принятия решений» (Kahn& Wiener, 1967). Это определение цели означало драматический поворот в мышлении от установленных методов прогнозирования. Больше, чем попытка точно предсказывать будущее, анализ сценария был разработан для облегчения процесса принятия решений посредством усиленного понимания взаимозависимостей и значений текущих и будущих тенденций.
За этой лидерской работой RAND последовали известные сейчас анализы сценария устойчивого глобального экономического роста, «Ограничения роста» (Meadows и др., 1972) и «Человечество в переломной точке» (Pestel & Mesarovic, 1974). Важный вклад этих исследований состоял во всеобщем признании того, что взаимозависимости среди факторов, объединенных в анализе сценария, часто превосходят по значимости отдельные факторы сами по себе. Это означает, что анализ сценария должен обязательно включать в себя воздействие «петлей

Глава 18. Анализ сценария
343
позитивной обратной связи» или взаимосвязанные причинно-следственные отношения, которые служат для повторного воздействия изначальных динамичных факторов (Zentner, 1982). Например, если бы изменилась доступность ресурсов, один из не объединенных факторов, была бы снята последовательность воздействий по другим факторам (как, например, загрязнение окружающей среды, производство пищевой продукции, численность населения и доступность капитала), которые могли бы воздействовать на доступность ресурсов (посредством петли позитивной обратной связи).
Анализ сценария заслужил большее доверие благодаря исследованию «Семь завтра», проведенному SRI International в 1982 году (Hawken, Ogilvy & Schwartz, 1982). Этот сценарий пытался предвидеть будущее следующих двух десятилетий посредством анализа тенденций экономического роста, доступности энергии, производительности сельского хозяйства, систем социальных ценностей и климатических изменений. С помощью манипулирования различными переменными, движущими каждой тенденцией, было разработано несколько различных сценариев будущего посредством обратной связи.
Несмотря на то, что большинство этих ранних методов сценария были высоко количественными (то есть, некоторые из них заключали в себе сотни или тысячи взаимозависимостей), в этот период также развивался и более качественный анализ сценария. Наиболее значимым качественным подходом к анализу сценария были метод Дельфи (разработанный Олафом Хелмером в 1960 г.) и анализ перекрестных воздействий (разработанный в начале 1960-х гг.). Важно, что метод Дельфи опирается на итерационные данные панелей экспертов, а не на сложные математические модели.
Предыдущая << 1 .. 154 155 156 157 158 159 < 160 > 161 162 163 164 165 166 .. 252 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed