Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований - Беренс В.
ISBN 5-85523-012-0
Скачать (прямая ссылка):
• Устанавливается или рассчитывается коэффициент „затраты-выпуск" для продукта и отраслей, использующих данный продукт. Затем становится возможным получить величину спроса на продукт, то есть потребление плюс экспорт минус импорт при предполагаемых уровнях выпуска продукции потребляющими отраслями
Для того чтобы спрогнозировать спрос, например на метанол, первым делом следует выявить отрасли, использующие этот продукт. Это могут быть производства, выпускающие формальдегид, удобрения и фармацевтическую продукцию. Производственные программы этих трех отраслей определяют будущую потребность в метаноле с учетом спроса со стороны других потребителей (которых следует сгруппировать вместе).
Подобный метод может применяться для некоторых видов оборудования, таких как компрессоры или промышленные турбины. Он также может использоваться для потребительских товаров и продуктов смешанного назначения. Например, спрос на цемент может быть определен путем оценки потребностей в цементе для различных видов строительной деятельности, таких как частное и государственное жилищное строительство, сооружение плотин, общественные работы и другие виды строительства.
Метод конечного использования применяет коэффициенты потребления и поэтому также называется методом коэффициента потребления. После определения, коэффициент, соответствующий цели потребления, умножается на масштаб производственной деятельности для получения прогнозируемого уровня потребления. Следующий пример демонстрирует применение этого метода.
Годовое потребление бензина на единицу транспорта,
Средство транспорта тыс.лшпров
Частные легковые автомобили 3,20
Такси 8,60
Грузовики и автобусы, работающие на бензине 11,20
Мотороллеры, мотоциклы, трехколесные автомобили 0,12
Прочее (10% от данных для частных автомобилей) 0,32
Прогнозные данные спроса на бензин, основанные на вышеприведенных коэффициентах потребления, приведены в табл. 13.
Таблица 13. Прогноз потребления бензина
1985 1990 1995
Средство транспорта Тыс. автомобилей Млн литров Тыс. автомобилей Млн литров Тыс. автомобилей Млн литров Частные легковые автомобили ПО 352 150 480 210 672 Такси 40 344 60 546 90 774 Грузовики и автобусы 80 996 ПО 1232 140 1568 Двухколесный транспорт (мотороллеры и др.) 280 37 410 49 700 84 Прочее 35 48 67 Всего 7io~ 1764 73?" 2355 1140 3165 Коэффициенты потребления меняются во времени от одного рынка к другому в зависимости от размерОЕ производственных единиц и технологических изменений. При расчете потребления бензина следует иметь в виду, что коэффициенты потребления различны для различных видов транспорта, однаие каждый коэффициент может меняться в разные периоды времени. Поэтому при определении коэффициентов прошедших периодов, особенно при прогнозировании будущего, следует проявлять чрезвычайную осторожность.
Для промежуточных продуктов коэффициенты могут меняться в зависимости от размеров потребляющих единиц и технологических изменений. При производстве листовой стали, например, потребление стали может быть сокращено путем уменьшения толщины листов при соблюдении соответствующих стандартов.
328
Из-за расхождений в значениях коэффициентов потребления, требуется определенная квалификация для прогнозирования коэффициентов (и, следовательно, спроса), даже если данные вполне точны и надежны. Этот метод прогнозирования может применяться весьма эффективно, если имеются адекватные прогнозы изменений в потребляющих отраслях промышленности, которые часто отсутствуют. В какой-то степени такие прогнозы можно получить из национальных планов.
Регрессионные модели
В соответствии с регрессионным методом, прогнозирование основывается на соотношении между прогнозируемой (или зависимой) переменной и опорными (или независимыми) переменными. Различные комбинации независимых переменных можно перепроверять, пока не будет выведено точное уравнение прогноза. К сожалению, независимые переменные прогнозировать трудно.
Метод лидирующего индикатора
Метод лидирующего индикатора - это разновидность метода коэффициента потребления и регрессионного. Лидирующие индикаторы являются переменными, которые реагируют на изменения раньше других переменных и которые можно использовать для прогнозирования. Так, может обнаружиться, что спрос на электровентиляторы отстает, например, на два года от инвестиций различных организаций в жилищное строительство. Чтобы использовать эти индикаторы для целей прогнозирования, сначала необходимо выявить подходящие лидирующие индикаторы, а затем определить взаимозависимость между ними и прогнозируемой переменной.
Этот метод устраняет необходимость прогнозирования опорной переменной, но не всегда возможно определить сам лидирующий индикатор, и время упреждения может быть нестабильным. Сама взаимозависимость также может изменяться во времени. Этот метод имеет весьма ограниченное применение.
Библиография
Makridakis, S., S. С. Wheelright and V.E. McGee. Forecasting: methods and application. 2.ed. New York, John Wiley, 1983. Lucey, T. Quantitative techniques. 3. ed. London, DP Publications, 1988.
