Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований - Беренс В.
ISBN 5-85523-012-0
Скачать (прямая ссылка):
Б. МЕТОД ТРЕНДА (ЭКСТРАПОЛЯЦИИ)
Этот метод широко.распространен, он основывается на экстраполяции прошлых данных и включает в себя определение тренда и идентификацию его параметров. Ниже приводятся две альтернативные кривые тренда для прогнозирования. Арифметический (линейный) тренд. Уравнение имеет вид: Y-a + bT,
где Y - прогнозируемая переменная, a T нужно оценить. Экспоненциальный (полулогарифмический) тренд. Уравнение имеет вид: Y-ae>>T
или In Y- In а + ЬТ
Этот тренд предполагает постоянный коэффициент роста b в пределах каждого периода.
Первый шаг измерения тренда - использование скользящего среднего значения за 2-3 года, чтобы скорректировать значительные годовые колебания. Там, где такие скользящие средние значения дают плавную кривую, характер развития будет очевиден. Однако возможно, что колебания будут охватывать период более года (как, например, в отношении срока на оборудование для выработки электроэнергии при форсированной программе расширения мощностей). Для подобных колебаний следует вводить коррекцию. Цифровые данные за один год иногда отсутствуют; в таком случае может возникнуть необходимость в статиL лческой интерполяции.
В. МЕТОД УРОВНЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ
Этот метод рассматривает уровень потребления с использованием стандартных и определенных коэффициентов; его целесообразно применять для потребительских товаров. Так, спрос на легковые автомобили можно оценить, определив показатель количества автомобилей на одну тысячу жителей или коэффициенты владения автомобилями среди групп населения с определенными уровнями доходов, на промышленных предприятиях и в правительственных учреждениях. Если полная потребность известна, новый спрос определится вычитанием количества существующих владельцев автомобилей из общего количества жителей. К этому прогнозу могут быть добавлены потребности желающих заменить автомобили.
Основной показатель уровня потребления - доход потребителя, влияющий на долю семейного бюджета, которую потребитель хочет выделить на приобретение данного продукта. За небольшими исключениями, уровни потребления демонстрируют высокую степень положительной корреляции с уровнями доходов потребителей. Однако степень корреляции различна для различных продуктов. Пример продукции, имеющей отрицательную корреляцию с уровнями дохода -удешевленная одежда и бумага, приобретаемая бедными слоями населения.
Эластичность спроса по доходу
Степень изменение спроса в зависимости от изменения доходов измеряется эластичностью спроса по доходу. Значения эластичности различаются не только между продуктами, но для данного продукта - между группами с различным доходом и между разными регионами. Поэтому везде, где можно определить варьирование дохода на душу населения по группам с определенным доходом и по регионам, не следует ограничиваться анализом усредненных показателей дохода на душу населения в масштабе всей национальной экономики. Следует распространить анализ на профессиональные, социально-экономические и географические сферы.
Некоторые авторы исследования спроса не обращают внимания на тот факт, что показатель эластичности спроса по доходу изменяется при переходе от одного уровня дохода к другому. Продукты, для которых предполагается отрицательная связь с доходами, могут демонстрировать связь до определенных уровней дохода. Высокая эластичность спроса в зависимости
325
от доходов, очевидная при более низких уровнях дохода, снижается при переходе через пороги высоких доходов. Это справедливо для большинства продуктов. В развивающихся странах эти пороги переступаются не слишком часто в течение периода жизни промышленных проектов. Тем не менее, тенденция более низкой эластичности спроса при увеличении доходов повторяется в пределах категорий с более низкими доходами. Общий результат, таким образом, будет зависеть от структуры доходов. Спрос на бытовые холодильники невелик вплоть до весьма высокого уровня доходов. Выше этого уровня эластичность спроса повышается и затем достигает стабилизации. Подобную же тенденцию демонстрирует спрос на радиоприемники.
Когда имеются сравнительно малые изменения спроса, коэффициент может быть скорректирован и применен к изменениям дохода на душу населения. Так, если обнаруживается, что увеличение дохода на душу населения на 1 % приводит к увеличению потребления бумаги на 2%, спрос на бумагу в будущие годы может определяться с помощью применения коэффициента эластичности по доходу. Это иллюстрируется в примере, приведенном в табл. 12.
Таблица 12. Прогноз дохода и спроса
Увеличение
дохода на душу Увеличение Спрос на Год Доход на душу населения (по спроса бумагу на душу Спрос населения, отношению к на бумагу, населения, Население, на бумагу, долл. базовому году) % кг млн чел. тыс. тонн 1975 (базовый год) 90,0 2,00 540 1080 Прогноз 1976 91,0 2 4 2,08 557 1158 1977 94,5 5 10 2,20 571 1256 1978 94,5 5 10 2,20 585 1280 1979 99,1 10 20 2,40 601 1442 1980 104,4 16 32 2,64 616 1636 Ниже приводится формула коэффициента эластичности по доходу
Qi - Qx у YPx + Ург Y YP1 - YP1 Qi + Q2
