Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Розен Р. -> "Принцип оптимальности в биологии " -> 2

Принцип оптимальности в биологии - Розен Р.

Розен Р. Принцип оптимальности в биологии — М.: Мир, 1969. — 215 c.
Скачать (прямая ссылка): principoptimizaciivbiologii1969.djvu
Предыдущая << 1 < 2 > 3 4 5 6 7 8 .. 87 >> Следующая

Указанные выше цели делают необходимым и, я полагаю, желательным стремление скорее к более широкому охвату материала, нежели к более глубокому проникновению в отдельные вопросы. Мне кажется, что в особенности необходимо отметить те аналогии, черты сходства и общие объединяющие идеи, которые лежат в основе многих внешне существенно отличающихся друг от друга областей науки, и научить читателя рассматривать их как единое согласованное целое. После этого он уже сможет обратиться к детальному изучению многих специальных сочинений. Без такой подготовки масса излишних
подробностей будет только препятствовать пониманию и создаст для читателя дополнительные трудности.
Мы надеемся, что специалисты согласятся с этой точкой зрения и не будут слишком сурово критиковать схематичность и стремление к чрезмерным упрощениям, неизбежно присущие такой программе. Для восполнения этих недостатков в тексте приводятся ссылки на оригинальную литературу и объяснительные замечания, в которых указана дополнительная литература, относящаяся к материалу, затронутому в основном тексте. Конечно, многие вопросы остаются тем не менее неохваченными, но мы надеемся, что в книге все же содержится довольно много сведений, позволяющих достаточно точно представить себе общую картину развития данной области науки.
Всякий биолог заметит, что приведенные в книге ссылки на чисто биологическую литературу относятся большей частью к источникам по крайней мере двадцатилетней давности и связаны с проблемами, которые особенно интересовали биологов старшего поколения. Поразительные успехи молекулярной биологии, характеризующие то направление, в котором биологические науки развивались в течение последних двух десятилетий, в книге совсем не затрагиваются; о ДНК, например, вовсе нигде не упоминается. Следует отметить, однако, что эти более старые проблемы отнюдь не были разрешены с помощью новейших исследований на молекулярном уровне, а были лишь попросту заменены другими вопросами. Эти старые проблемы связаны с самой сутью организации и развития биологических форм: гомеостазом, онтогенезом, филогенезом. Для биологии важно не выпускать из виду эти проблемы. Можно надеяться, что новая формулировка этих задач с помощью* современной терминологии послужит по крайней мере побудительным мотивом для исследования этих задач и позволит приблизиться к их решению.
Более существенный, по-видимому, момент заключается в том, что автор решительно придерживался — настолько, насколько это было возможным,— непрерывных и детерминистических моделей, не рассматривая дискретные и стохастические варианты. Это обстоятельство может вызвать возражение со стороны некоторых читателей, поскольку многие вопросы биологии опираются в конечном счете на факты, относящиеся к популяционной генетике, связанной с дискретными и стохастическими представлениями. Такой подход можно оправдать теми же соображениями, на основании которых кинетика химических систем описывается с помощью дифференциальных уравнений. Конечно, совсем не говорить о дискретных и стохастических моделях было невозможно, поэтому в книге упо-
минаются некоторые вопросы, относящиеся к теории перцеп-трона, стохастической теории обучения и динамическому программированию. Однако обсуждение таких вопросов носит чисто эвристический характер, и мы при этом стремимся главным образом к тому, чтобы отметить связь изучаемых моделей с реальными исходными объектами изучения и побудить читателя к самостоятельному исследованию таких проблем. О теории нервных сетей Мак-Каллока и Питтса в книге упоминается
лишь очень кратко, а о теории конечных автоматов и ее многочисленных приложениях к задачам «самоорганизации», играющим ведущую роль в современных исследованиях в биологии и смежных с нею областях науки, не говорится совсем. Имеется, однако, превосходное введение в теорию таких конечных моделей (М. Arbib, Brains, Mashines and Mathematics, McGraw-Hill, New York, 1964), и мы советуем читателю обратиться к этой книге и к указанным в ней литературным источникам.
В математическом отношении материал книги соответствует примерно уровню знаний студентов, оканчивающих высшее учебное заведение, или начинающих аспирантов. Некоторые, быть может, мало знакомые читателю понятия, такие, как «топология» или «компактность», вплетены логически в изложение отдельных вопросов, и студентам следует обратить на них внимание, хотя мы и не имели возможности разъяснить эти понятия достаточно подробно. В ряде случаев сделаны ссылки на различные источники по поводу некоторых других результатов, которые также не рассмотрены в книге детально, так как это увело бы читателя слишком далеко от основного материала.
Мы полагаем, что такого рода литературные указания играют также и определенную воспитательную роль, так как умелое пользование дополнительной литературой составляет важную часть самостоятельной работы над материалом, не включенным в обязательные программы. Этого нельзя достигнуть без практики, а книги с «замкнутым» изложением не способствуют приобретению такого опыта.
Предыдущая << 1 < 2 > 3 4 5 6 7 8 .. 87 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed