Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения - Росс Э.У.
Скачать (прямая ссылка):
В дальнейшем нам придется много заниматься системами, построенными «случайным» образом. Это слово всегда будет означать, что мы рассматриваем некую обобщенную систему, чтобы выяснить ее типичные свойства и этим путем прийти к каким-то точным выводам об определенном классе систем.
13.2. Особое значение для последующих глав будет иметь класс систем, состоящих из частей, которые соединяются случайным образом и имеют относительно большое число состояний равновесия (по отношению к общему числу состояний).
Говоря точнее, предположим, что перед нами весьма большое число более или менее однородных частей, которые образуют свой собственный «мир» с каким-то распределением элементов. Предполагается, что каждая часть представляет собой систему, определяемую состоянием, и поэтому в ее изменении совершенно отсутствует элемент случайности. Как небольшая машина с входом, она, находясь в известном состоянии и в известных условиях, будет вести себя известным
образом; и она будет вести себя так всякий раз, когда это состояние и эти условия повторятся.
Возьмем теперь выборку из этих частей с помощью какого-либо ясно определенного метода и получим таким образом какую-то определенную совокупность частей. (Мы не предполагаем, что все части имеют равную вероятность попасть в эту выборку.) Затем мы возьмем выборку из возможных способов их соединения, опять-таки с помощью ясно определенного метода, и получим какой-то один способ соединения.
Определенная совокупность частей, соединенных определенным образом, составит нашу окончательную систему.
Эта окончательная система, нужно заметить, будет системой, определяемой состоянием. Она не стохастическая в том смысле, что она не способна из данного состояния и при данных условиях совершать различные переходы с разной вероятностью. Таким образом, индивидуальная система вовсе не содержит элементов случайности. Случайность вносит наблюдатель или экспериментатор; его мало интересует индивидуальная система, взятая путем выборки, но весьма интересует та «популяция» (множество систем), из которой она была взята, точно так же как нейрофизиолога интересует совокупность объектов, называемых «головной мозг млекопитающего». «Случайность» возникает от того, что наблюдатель встречается с системой, интересующей его только потому, что она типична для совокупности систем. Рассматривая данную популяцию в качестве пространства выборки (полученного от двух первичных пространств), наблюдатель вправе говорить о вероятности .встретить систему с известным поведением или с известным свойством.
Если к этой спецификации добавить условие, что исходные части должны иметь много состояний равновесия (как, например, системы, упомянутые в § 12.15), то мы получим систему того типа, о котором мы часто будем говорить в дальнейшем. За неимением лучшего термина я буду называть ее полистабильной системой.
Коротко говоря, это любая система, части которой имеют много состояний равновесия и которая образована путем случайного подбора частей и соединения их случайным образом (при условии, что этим словам придается точный смысл, указанный выше).
Любые определения, однако, могут быть окончательно оправданы только результатами их практического применения. В остальной части книги будут показаны некоторые свойства системы этого интересного типа, которая представляет собой ключевую систему, если мы применяем нашу основную стратегию, описанную в § 2.17.
13.3. Демонстрируя эти свойства, мы не будем обсуждать одну определенную систему, охарактеризованную во всех деталях, а будем рассматривать класс систем. При обсуждении класса систем нельзя забывать об одном важном различии, которое мы должны делать произвольно: 1) обсуждаем ли мы то, что может про-изойти? — вопрос, концентрирующий внимание на крайних возможностях, следовательно, на редком и исключительном,— или 2) мы обсуждаем то, что обычно происходит? — вопрос, сосредоточивающий внимание на центральной массе случаев, следовательно, на обычном и ординарном. Оба вопроса могут быть уместными; но поскольку ответы на них совершенно различны, мы должны тщательно избегать их смешения.
13.4. Рассмотрим одно свойство всех систем, определяемых состоянием, которое будет иметь большое значение в дальнейшем. Если в системе, определяемой состоянием, какая-то подсистема не изменялась, а затем начала изменяться, то можно заключить, что в тот момент, когда она начала изменяться, среди ее параметров был по крайней мере один такой, который сам изменялся. Изменение может происходить только от изменения. Почему это так, нетрудно видеть. Если на переменную или подсистему С непосредственно влияют только параметры А и В (см. схему на стр. 254), если А и В в течение какого-то времени постоянны и если в это время С перешло из состояния с в то же самое состояние (т. е.
если с — состояние равновесия), то для того, чтобы поведение С было закономерным, переход с^-с должен повторяться до тех пор, пока А и В сохраняют прежнюю величину, т. е. остаются постоянными. Если С — система, определяемая состоянием, то переход от с к какому-либо другому состоянию может произойти только после того, как А или В, по какой бы то ни было причине, изменит свою величину.
