Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения - Росс Э.У.
Скачать (прямая ссылка):
Итак, наше основное предположение состоит в том, что организм имеет «механистическую» природу, что
он состоит из частей, что поведение целого есть результат совместного действия частей, что организмы изменяют свое поведение под влиянием научения и притом таким образом, что их новое поведение лучше приспособлено к окружающей их среде, чем прежнее. Наша проблема состоит в том, чтобы, во-первых, установить природу изменений, проявляющихся как «научение», и, во-вторых, выяснить, почему такие изменения улучшают адаптацию всего организма.
Тлава 2
ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
2.1. В гл. 1 мы неоднократно пользовались понятиями системы, частей в целом, поведения системы и изменений в ее поведении. Это — основные понятия, и им следует дать надлежащие определения. Точное определение на этом этапе имеет величайшее значение, так как всякая неясность здесь скажется на всем последующем анализе; а поскольку нам предстоит вступить в область, где физика соприкасается с психологией, где опыт столетий показал бесчисленные возможности для возникновения путаницы, мы должны будем приступать к делу с особой осторожностью.
То, что известная осторожность необходима, легко показать на примере. Мы неоднократно пользовались понятием «изменение поведения» — скажем, когда котенок перестает трогать раскаленный уголек и начинает избегать соприкосновения с ним. Однако само поведение представляет собой последовательный ряд изменений (например, движений лапы от одной точки к другой). Можем ли мы ясно отличить изменения, составляющие поведение, от изменений, образующих переход от одного поведения к другому? Именно такого рода вопросы подчеркивают необходимость ясности и надежности основ. (Этот вопрос рассмотрен более обстоятельно во «Введении в кибернетику», ч. I; краткое изложение, данное в настоящей книге, будет достаточным для наших целей.)
Мы начнем с предположения, что перед нами некая динамическая система, т. е. нечто такое, что может изменяться с течением времени. Мы хотим исследовать
ее. Мы будем называть ее «машиной», но это слово нужно понимать в самом широком смысле, ибо пока здесь не подразумевается никакого ограничения, кроме того, что система должна быть объективной.
2.2. Поскольку в данной главе нас будут больше интересовать принципы, нежели практическая сторона, мы займемся главным образом построением метода для изучения этой неизвестной машины. Выработанный метод должен будет удовлетворять требованиям, вытекающим из аксиом, изложенных в §§ 1.10—15:
1. Метод должен быть точно определен, и притом в форме рабочего приема (форме операций).
2. Он должен быть (по крайней мере в принципе) одинаково применим к исследованию всех материальных «машин», одушевленных и неодушевленных.
3. Способ получения информации от «машины» должен быть вполне объективным (т. е. доступным для применения всеми исследователями и для демонстрации всем наблюдателям).
4. Источником информации должна служить только сама «машина» — никакой другой источник не допускается.
Разработанная нами форма этого метода может показаться практическому исследователю громоздкой и уступающей по эффективности уже применяемым методам; возможно, что это и так. Но наш метод не рассчитан на то, чтобы конкурировать с многочисленными специальными методами, уже нашедшими применение. Такие методы обычно приспособлены к определенному классу динамических систем — например, к электронным схемам, крысам в лабиринте, растворам реагирующих веществ, автоматическим регуляторам, сердечно-легочным препаратам и т. д. Особенность предлагаемого здесь метода состоит в том, что он должен быть применим к чему угодно; его, так сказать, специализацией должна быть универсальность.
Переменная и система
2.3. Во «Введении в кибернетику», гл. 2, показано, каким образом можно построить основную теорию, не прибегая к анализу состояний (подобно тому как мать может различить три выражения лица своего ребенка и соответственно реагировать на них, не разлагая их на такие элементы, как степень открытия рта, степень сморщивания носа и т. д.)-В этой книге, однако, нас будут интересовать главным образом отношения между частями, и поэтому мы предположим, что наблюдатель приступает к регистрации поведения отдельных частей машины. С этой целью он идентифицирует то или иное число подходящих переменных. Переменная— это измеримая величина, которая в каждый данный момент имеет определенное численное значение. Например, исследуя старинные часы, можно было бы выбрать следующие переменные: угловое отклонение маятника от вертикали; угловую скорость, с которой движется маятник; угловое положение определенной шестерни; высоту положения гири; показание минутной стрелки на циферблате и, наконец, длину маятника. Если возникнет сомнение, можно ли ту или иную величину принять в качестве «переменной», я буду пользоваться единственным критерием — может ли она быть представлена положением указателя на шкале какого-либо прибора.
Все величины, используемые в физике, химии, биологии, физиологии и объективной психологии, являются переменными в смысле данного нами определения. Например, положение конечности можно численно определить координатами, а движение ее может вызывать перемещение стрелки на шкале определенного прибора. Температура в той или иной точке также может быть выражена числом и зарегистрирована в показателях шкалы. Давление, угол, электрический потенциал, объем, скорость, крутящий момент, сила, масса, вязкость, влажность, поверхностное натяжение, осмотическое давление, удельный вес и даже самое время —
