Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Рокицкий П.Ф. -> "Биологическая статистика " -> 54

Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.

Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика — М.: Высшая школа, 1973. — 320 c.
Скачать (прямая ссылка): biologicheskayastatistika1973.djvu
Предыдущая << 1 .. 48 49 50 51 52 53 < 54 > 55 56 57 58 59 60 .. 123 >> Следующая

оценки простого коэффициента корреляции г (табл. VII). Для п<9 можно
воспользоваться следующей таблицей необходимых значений rs (требования
для rs здесь выше, чем для г) :
п Гг
для Р = 0,05 для Р = 0,01
5 нет
6 0,886 1
7 0 750 0,893
8 0,714 0,833
9 по таблице VII
и более
128
Очевидно, что коэффициент корреляции г"=0,37 недостоверен, так как
необходимые значения га при n=10(d/=8) 0,63 (при Р=0,05) или 0,77 (при
Р=0,01). Впрочем, использованные данные по лептоспирозу взяты только в
качестве примера для вычисления г*. Возможно, что если бы п было больше,
был бы получен и достоверный, хотя и невысокий количественно, коэффициент
ранговой корреляции.
Первоначально коэффициент корреляции рангов Спирмэна применялся в
психологии, где оценки очень часто выражаются в рангах (или баллах). В
настоящее время им пользуются и в биологии. Ранговый и простой
коэффициенты корреляции довольно близки друг к другу. Самое главное, что
коэффициент ранговой корреляции легко вычислять. Поэтому есть смысл
пользоваться им для первоначальной ориентировки, есть ли связь между
признаками, даже в тех случаях, когда они хорошо определяются
количественно. Для более точного установления зависимости в дальнейшем
можно провести вычисление г. Если же оценка признаков в рангах
единственно возможная, надо удовлетвориться вычислением г8.
Корреляция и причинность. Если корреляция доказана, то это значит, что
существует сопряженность в вариации двух (или нескольких - при более
сложных корреляциях) признаков. Но было бы неправильно делать из этого
вывод о наличии причинной зависимости между изучаемыми признаками. Так,
при отрицательной корреляции между величиной удоя за лактацию и средней
жирностью молока было бы неправильно видеть причину снижения жирности
молока в самом факте повышения удоев. В действительности здесь дело в
сложном, характере физиологических процессов, лежащих в основе молоко- и
жирообразования, что приводит к сопряженной вариации обоих признаков. Но
обнаружение определенного рода зависимости между удоем и процентом жира
может быть полезным для понимания соотношения этих процессов. По-
видимому, молокообразование и жирообразование - два различных процесса,
протекающих с неодинаковой скоростью. В определенных случаях возможно
отставание в процессе образования молочного жира по сравнению с
образованием молока, что и является причиной возникновения отрицательной
корреляции между количеством молока и его жирностью. Однако соотношение
этих процессов у различных коров неодинаково. В корреляционной решетке
табл. 22 в верхнем правом квадрате представлены коровы, совмещающие
высокие удои (до 7500 л) с высокой жирностью молока (до 4,4%). Очевидно,
у таких коров соотношение процессов молоко- и жирообразования несколько
иное, чем у большинства изученных коров, что и приводит к неполной
сопряженности вариации по молочной продуктивности и жирности молока.
Иногда корреляция между признаками может возникнуть в силу чисто
случайных причин, связанных с подбором исходного
5 П. Ф- Рокицкнй
129
материала для изучения. Известным примером такого рода является случай
установления в одном стаде крупного рогатого скота корреляции между
величиной удоя и наличием дополнительных сосков, в то время как в других
стадах она не была обнаружена. Причиной корреляции оказалось то, что
среди оставляемых на племя телят часть происходила от хороших коров,
имевших дополнительные соски. Поэтому при распределении вариант в
корреляционной решетке по признакам удоя и много-сосковости получилось,
что у группы коров более высокие удои совпали с наличием дополнительных
сосков, унаследованных ими от коров-родоначальниц.
Можно* обнаружить корреляцию между признаками в силу того, что один из
взятых признаков является частью другого признака или оба они являются
частями какого-то третьего признака. Так было бы, если бы мы стали
вычислять корреляцию между высотой лошадей и длиной их ног. В высоте
лошади важнейшую часть составляют размеры ее конечностей.
Таким образом, при корреляционном анализе необходимо проводить и
соответствующий биологический анализ, чтобы установить причины той или
иной связи между признаками или явлениями. В некоторых случаях применение
более сложных методов корреляционного анализа позволяет наметить и
причинные зависимости, установить удельный вес отдельных факторов в
корреляционных связях между признаками.
Множественная и частная корреляция. Общеизвестно, что в биологических
явлениях обнаруживается действие многих факторов, связи между которыми
очень часто носят статистический характер и потому могут быть изучены
методами биологической статистики. Так, например, урожай кукурузы на поле
может колебаться в зависимости от исходного материала (сорт, линия,
характер гибридности), от почвенных условий, внесенных удобрений,
влажности и температуры в период роста и развития растений и т. д.
Вариация любого признака животных также связана с вариацией многих
Предыдущая << 1 .. 48 49 50 51 52 53 < 54 > 55 56 57 58 59 60 .. 123 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed