Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
разли-
чия между вариантами, отдельными значениями случайной переменной,
выражаются целыми числами, между которыми нет и не может быть переходов.
Например, количество детенышей в помете (поросят у свиноматок, щенков у
серебристо-черных лисиц), число сосков у свиноматок, число лучей в
плавниках рыб, количество лепестков в цветке, число позвонков у птиц и т.
ц. Для изучения подобного варьирования надо сосчитать у каждой единицы
совокупности число изучаемых элементов и записать его на соответствующую
карточку. При непрерывной вариации значения вариант не обязательно
выражаются только целыми числами. Все зависит от того, какая степень
точности принимается для характеристики данного количественного признака.
Так, например, при изучении веса крупного рогатого скота можно
ограничиться значениями вариант, выраженными в килограммах, отбросив
граммы, но совершенно недостаточно округлять до килограммов веса рыб, так
как грамм здесь имеет большое значение. В опытах же по изучению влияния
гормонов на рост гребня у цыплят вес гребня придется измерять в
миллиграммах. Молочную продуктивность за лактацию обычно' выражают в
килограммах, но общая картина удоев не изменится, если округлять ее до
десятков килограммов. Оценка же жирности молока в процентах, выраженных
целыми числами, явно недостаточна, ее надо давать с учетом десятых и даже
сотых-долей процента. Однако во всех этих и. им подобных случаях
существует непрерывная вариация, выражающаяся в том, что между вариантами
возможны все переходы. При изучении непрерывной вариации надо все единицы
совокупности характеризовать количественно с той степенью точности,
которая заранее намечена и больше всего подходит в данном конкретном
случае.
Группировка данных при качес1иенной вариации. Чтобы проанализировать ту
или иную совокупность, необходимо Сгруппировать полученные отдельные
варианты и 'затем представить эту группировку в виде таблицы или ряда.
При упорядочении полученных данных легко обработать их математически и
вывести статистические показатели; которые будут исчерпывающе
характеризовать изучаемую совокупность. Проблема группировки
12
занимает большое место в статистике вообще (особенно в экономической),
так как ошибочная группировка данных может привести к неправильным
выводам о существе изучаемого явления.
Наиболее проста группировка при качественной вариации. Так, если норки
различаются по окраске, то их распределение может быть выражено в
количестве животных каждой окраски и в процентах, которые составляют
норки каждой окраски от общего количества животных, как это показано в
табл. 1.
Распределение 500 норок по окраске
Таблица 1 ¦
Типы норок
Стандартные коричневые Серебристо-голубые . .
Сапфировые..............
Черные скандинавские .
Количество
животных
Процент от общего количества
120 24
160 32
180 36
40 8
500 100
Всего'
Частным случаем качественной вариации является альтернативная, когда в
совокупности можно выделить только две группы., У членов одной группы
присутствует определенное качество (или признак), у членов другой группы
его нет. Так, при проверке на туберкулез животные распадаются на 2 группы
- с положительной реакцией и с отрицательной. Одни коровы в данном стаде
рогатые, другие - комолые и т. д.
) Группировка данных Яри количественной дискретной вариации. Пои
количественной вариации необходимо^ЬеТваои^бЛЬНО наметить-.для таблицы
классы, охватывающие все "полученные количественные данные от минимальных
до максимальных. 5тсГ легко сделать припре^щной f дискретной)
количественной из-
менчивости. ~ ..
Допустим, что была изучена плодовитость 80 самок серебристо-черных лисиц,
т. е. число родившихся у каждой самки щенков.
Варианты хи Хг, Хз Хво этой совокупности выражены цифрами,
представленными в табл. 2.
. Таблица 2
Количество щенков у 80 самок серебристо-черных лисиц
4 5 3 4 6 7 8 3 1 4
6 i 4 ' 3 2 5 3 4 5 4
5 3 4 5 , 4 ,4 4 6 5 7
6 4 5 4 4 4 4 2 3 4
5 5 4 5 4 4 6 4 4 4
4 8 7 5 4 9 4 3 4 4
5 4 6 4 4 3 4 4 4 2
4 4 5 4 6 4 - 3 3 4 2
13-
естеСТ"Р**"А темпами". ______
ктгд. -и распределить все варианты по этим 9 классам. Наибог лее простым
способом разнесения вариант по классам является следующий. Составляется
таблица с намеченными 9 классами и в соответствующие горизонтальные
строчки разносятся все варианты, начиная от первой. Обозначаются они так:
первые четыре варианты данного класса -точками, а последующие-черточками,
соединяющими четыре точки. Число 10 будет в таком случае фигурой jxf .
Пример разноски первых 20 вариант, записанных в двух верхних строчка*
табл. 2/дан в табл. 3.
Таблица 3 Разноска 20 вариант по классам
Классы (число щенков в помете каждой самки)
1
2
3
4
5 •6 7 -б
Частоты (количество самок в каждом классе)
1
1
: 4
*7
3
2
1
1
Таблица 4
Распределение 80 самок серебристо-черных лисиц по количеству щенков в
помете
Классы Частоты
1 1
2^ 4
3 10
4 39
5 13
6 7
7 3
8 2
9 1
л = 80
