Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
оценка. Эксперимент же неизбежно*яадбурт количественной опенки явле^Д
frinij Д1." йтяйниа фЗаДЬ* гии^трнетикигоадиооиологии илгругих
экс^др^ментя^ьных пблЯ. стен биологии повлеклоТк'ббббй разработку м
ногочислкТШШГМ а -тематических приемов и методрв исследования. Большую
роль сыграли и чисто практические причйны.'Тйк, 'развитие агрономии
потребовало разработки: 1) схем опытов для выяснения влияния на
урожайность сельскохозяйственных культур различных факто-.ров
(удобркенйй, способов .обработки почвы, различий в сортах и пр.); .2)
методов математического анализа результатов опытов; 3) способов
доказательства достоверности влияния того или иного фактора. При изучении
действия различных препаратов, веществ или лекарственных средств на
человека и животных также понадобились математические методы, с помощью
которых можно было доказывать эффективность (или, наоборот,
неэффективность) применения тех или иных веществ. В дальнейшем
разработанные методы стали широко применяться в зоологии, ботанике и
других областях биологии.
Наконец, важнейшим обстоятельством, определившим приме-' нение
математических и, в частности, математико-статистических методов, явилось
установление кардинального факта, что многим биологическим явлениям
свойственны статигтицепкие закономерности^ обнаруживаемые при изучении
гояпкупнпгтой но непри-ложимые к отдельным единицам этих совокупностей.
Когда физики перешли от изучения поведения отдельных физических тел к
изучению поведения множеств молекул, электронов, они вступили в область
действия статистических законов. На этой основе создалась особая область
физики - статистическая физика, изучающая свойЬтва и поведение систем,
состоящих из-огромного количества отдельных частиц. В основе многих
физических явлений, таких, как радиоактивный распад, термодинамические
явления и некоторые другие, лежат статистические закономерности. С их
открытием закономерности, установленные эмпирически, например законы
термодинамики, получили более глубокое обоснование и были выведены из
статистических, вероятностных законов.
Примерно такое же положение наблюдается' сейчас и в ряде областей,
биологии. Когда зоологи, ботаники. перешли,от', изучения отдельных
"типичных"'представителей вида к изучению многих особей одного вида, они
обнаружили массовые явления статисгической прйрбд^гРЫбЫГрЙ^ИТ
моллюсКй^Сосны, колов-раткигводбрбслй, инфузоршг и другйе животные
ярастения характеризуются изменчивостью, вариацией по самым разнообразным
признакам. Такой же вариацией обладают и организма!,; культивируемые
Человеком: коровы различаются удоями за тацию, живым весом, процентом
жира в молоке; овцы - най|Щ|
б'
гами, длиной и тониной шерсти, весом; колосья пшеницы-количеством зерен в
колосе, весом отдельных зерен и т. д. Пои изучении биологических >
совокупностей, являющихся тш/НШ1 AbW целесоооразным применить методы
мятемятот"ц>илй^гятиетдпш. KnTnnvift яп^.ппжрнии к Лиолпгйи
&Ш1" --
поле для приложения статистических методов в биологии очень значительно,
так как многие экологические, генетические, цитологические,
микробиологические, радиобиологические явления - массовые по своей
природе. В них участвуют не одна особь 'или клетка, не одна а-частица, не
одна бактерия или вирусная частица, а множества, т. е. совокупности,
клеток, а-частиц, бактерий, особей вида, семей и т. д. Осуществление
событий в таких совокупностях может быть оценено вероятностями, а анализ
их требует применения статистических методов.
Статистические методы существенно необходимы и при постановке
экспериментов, так как только с их помощью можно установить, зависит ли
наблюдаемое различие между опытными и контрольными делянками или группами
животных от влияния изучаемого фактора или же оно чисто случайно, т. е.
определяется многими другими, не контролируемыми и не поддающимися учету
факторами. Понимание и учет статистических закономерностей помогают
экспериментатору составить методически обоснованный план опытов,
правильно их провести и, наконец, сделать из них объективные выводы. При
этом надо помнить, что никакая математическая и статистическая обработка'
не поможет, если опыты были проведены неправильно или данные собраны
небрежно.
РпИТт м^ямятики и математической гтатигтики в Лнпттпгия особенно возросла
в связи с развитиям тяприи информации и ки-
П " мч"(tm)- " '"ГМ" пН Шалтай матсма-
ТИКИ. Среди КОТОРЫХ главное место занимают таппи* ваппятнояти.
математическая гтятигтикя и мятемятииргкяя логика
, использование математики в современной биологии не, огра-. ничивается
только статистическими методами. Поэтому биометрия (или биоматематика,
как ее -иногда называют) шире, нежели биологическая статистика. Ойа
использует также приемы и методы из других областей математики:
дифференциального и интегрального исчислений, теории чисел, матричной
алгебры и т. д.
Внедрение математики в биологию первоначально выража-.лось в
использовании отдельных математических и математико-статистических
