Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
3. Романовский В. И. Применение математической статистики в опытном деле.
М. - Л., Гостехиздат, 1947. (Одна из лучших книг по биологической
статистике в целом и по применению статистических методов в
растениеводстве.)
4. Деревицкий Я. Ф. Опытное дело в растениеводстве. Кишинев, Изд-во АН
Молдавской ССР, 1962. (Наиболее полное современное руководство,
написанное на высоком теоретическом уровне.)
5. Финни Д. Применение статистики ,в опытном деле (сельское хозяйство),
М., Госстатиздат, 1957.
6. Уишарт Дж., Сандерс Г. Основы методики полевого опыта. М., Изд-во
иностр. лит., 1958.
7. Доспехов В. Л. Методика полевого опыта. М., Изд-во "Колос", 1965.
По применению методов биологической статистики в различных областях
биологии
1. Kempthorne О. An introduction to genetic statistics. N.-Y.- London J.
Wiley, 1957. (Наиболее полный теоретический разбор статистических методов
при анализе различных генетических и селекционных проблем.)
2. Falconer D. S. Introduction to quantitative genetics. Edinburgh -
London, Oliver a. Boyd, 1961. (Содержит изложение математических приемов,
применяемых в генетике, и их результатов.)
3. Simpson G. С., Roe А., Lewantin R. Quantitative zoology. N.-Y.-
Burlingame, Harcourt a. Co, 1960. (Статистические методы в зоологии, в
частности при полевых зоологических исследованиях.)
4. Бессмертный Б. С. Математическая статистика в клинической,
профилактической и экспериментальной медицине. М., Изд-во "Медицина",
1967.
5. Сепетлиев Д. Статистические методы в научных медицинских
исследованиях. М., Изд-во "Медицина", 1968.
6. Weber Я. Mathematische Grundlagen der Genetik. Jena, veb. P. Fischer,
1967.
7. Ашмарин И. Я., Воробьев Л. Л. Статистические методы цг
микробиологических исследованиях. М., Медгиз, 1962.
8. Хилл А. Б. Основы медицинской статистики. М., Медгиз, 1958.
9. Черныш В. Я., Напалков Л. Я. Математический аппарат биологической
кибернетики. М., Изд-во "Медицина", 1964.
Следует также указать 4 тома трудов всесоюзных конференций.
10. Применение математических методов в биологии. Л., Изд-во Ленингр. ун-
та, сб. 1, 1960; сб. 2, 1963; сб. 3, 1964; сб. 4, 1969.
273
ПРИЛОЖЕНИЯ
указатель символов
Л -условная средняя арифметическая.
А - константа при экспоненциальном росте. а - условное отклонение от
условной средней. а - число вариант в поле 00 четырехпольной решетки. а -
количество групп по фактору А (при иерархической схеме дисперсионного
анализа). ах - условное отклонение от условной средней по ряду х. ау -
условное отклонение от условной средней по ряду у.
а (греч. альфа) - свободный член в уравнении регрессии (/ - а + рд: для
генеральной совокупности.
В - константа при экспоненциальном росте. b - поправка к условной средней
арифметической. b - число вариант в поле 01 четырехпольной решетки. b -
коэффициент при х в выборочном уравнении регрессии. b - количество групп
по фактору В (при иерархической схеме дисперсионного анализа).
Ьх.у (ЬуХ) - коэффициент регрессии в выборочной совокупности, р (греч.
бета) - коэффициент при х в уравнении регрессии для генеральной
совокупности; коэффициент регрессии в генеральной совокупности.
с - количество групп (уровней) по фактору В (при дисперсионном анализе)
или вариант в группах. с - число вариант в поле 10 четырехпольной
решетки. d - разница между любыми величинами-, чаще всего между средними
арифметическими. d - число вариант в поле II четырех пол ьной решетки. df
- число степеней свободы.
Е - теоретически ожидаемая численность (частота).
F - критерий F (вариансное отношение).
" / - частота класса. gi - коэффициент асимметрии. i - обозначение
градаций по фактору А (при дисперсионном анализе).
i - классовый промежуток.
j - обозначение градаций по фактору В; наблюдений внутри градаций (прн
дисперсионном анализе). k - число классов.
х2 (греч. каппа) - условное обозначение вариансы для фактора с
фиксированны -ми градациями.
X(греч.лямбда) - средняя арифметическая при пуассоновом распределении.
274
т - число благоприятных случаев" ms--средний квадрат (варианса). ' р
(греч. ми) - средняя арифметическая генеральной совокупности.
N - общее число. вариант во всех группах (при дисперсионном анализе).
N - объем генеральной совокупности
п - число вариант в группе; число вариант в выборочной совокупности;
общее число случаев.
"1 (а-) - численности Трупп 1(2..".).
щ - среднее число вариант для нескольких групп. пх- численность
качественной группы х.
Пу - численность качественной группы у.
О - фактически полученная численность (частота).
Р - уровень значимости.
р - вероятность (появления события).
р - доля особей с определенным качественным признаком.
Pi(o;2...) - абсолютные численности качественных групп 1 (0; 2...).
Рл, Рв- - доля влияния факторов А, ?... в общей вариации. Я0 -доля
генеральной совокупности.
рх -г абсолютная численность качественного класса в группе х. ру -
абсолютная численность качественного класса в группе у.
Q - коэффициент для получения достоверных разниц между группами при