Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
установлении свойств не одного какого-либо животного, а всей изучаемой
группы, стада, породы. Промеры 50 коров во всех случаях дадут лучшее
представление о породе, нежели промеры одной коровы, но только применение
статистических методов позволит ответить на вопрос, достаточно ли 50
коров, чтобы судить о породе, и какова степень достоверности выводов.
Известно, что животные, как правило, неодинаковы по своим наследственным,
природным качествам и в то же время находятся под непрерывным
воздействием многообразных факторов внешней среды. Реакции различных
организмов на условия внешней среды, на кормление, содержание, воспитание
также неодинаковы. Ставя любой, самый простейший опыт с животными,
необходимо считаться с рядом осложняющих условий, множеством чисто
случайных и не поддающихся точному учету, факторов, влияющих на опытных и
контрольных животных и изменяющих их биологические и хозяйственные
признаки. Вот почему статистические понятия и подходы сейчас нераздельно
входят в биологическую науку.
Однако, как ни важно умение пользоваться теми или иными методами или
приемами вычислений, главное заключается в по-
269
ннмании их сути, в понимании значения математического и статистического
подхода к биологическим явлениям. При любом анализе - данных ли опыта или
результатов наблюдений - громадное значение имеют понятия вероятности,
значимости, достоверности. Объективно оценить полученные из опыта или
наблюдения данные - это значит суметь оценить их достоверность. Наличие
разницы между показателями 2 групп животных, опытной и контрольной, само
по себе не является доказатель-. ством достоверного различия между ними,
доказательством влияния того или иного изучаемого фактора, если , при
этом не установлена .достаточная статистическая достоверность этой
разницы. Но надо иметь в виду, что недостаточная достоверность выводов
еще не является основанием для того, чтобы полностью отвергнуть
возможность влияния того или иного фактора. При недостаточной
достоверности результатов необходимо вновь повторить опыт или наблюдение,
чтобы снизить статистическую ошибку и окончательно убедиться в
достоверности или, наоборот, в недостоверности выводов. Конечно, всякий
опыт должен быть правильно поставлен. Плохой опыт никогда не может дать
точных и достоверных результатов, как бы хорошо ни обрабатывали его
данные статистически.
Надо постоянно помнить, что математические методы при ьсем их значении не
могут заменить биологических методов. Биологическая статистика лишь
помогает биологическому исследованию, делает его более точным. Установить
причину тех или иных биологических явлений или связей между ними можно
только с помощью биологического исследования.
Учитывая непрерывное расширение сферы применения математических и
статистических методов в биологии и развитие биологической статистики как
самостоятельной научной дисциплины, автору очень хотелось сделать данное
руководство возможно более полноценным и насыщенным современными
статистическими методами и подходами. Но в то же время приходилось
помнить, что оно должно служить прежде всего учебным пособием по курсу
вариационной статистики, для которого на биологических факультетах
университетов и в других вузах биологического профиля отводится
ограниченное число учебных часов. Поэтому в книге изложены,
преимущественно элементарные основы биологической статистики. При
изучении студентами биологических факультетов основ вариационной
статистики надо использовать только часть материала книги, а именно:
введение и гл. 1, 2, 3, 4, 5 и 7. В некоторых главах можно пропустить
отдельные разделы, например о частной корреляции и коэффициенте ранговой
корреляции в гл. 5, о критерии знаков в гл. 4 и некоторые другие.
Остальные главы книги могут быть основой для проведения спецкурсов. Так,
в Белорусском и других университетах для студентов-старшекурсников
читается курс "Избранные главы биометрии", в котором более
270
полно по сравнению с общим курсом рассматривается корреляционный анализ,
а также разбираются вопросы регрессии, дисперсионного анализа и
применения критерия хи-квадрат. Иногда дисперсионный анализ читается как
самостоятельный курс для веех желающих (студентов и научных работников).
Очевидно, что данная книга может быть использована и начинающими научными
работниками для изучения статистических методов в биологии и как пособие
при практической полевой или экспериментальной работе.
Изучение курса статистики обязательно требует упражнений и решения задач.
Только в процессе практического освоения статистического материала
вырабатывается правильное понимание статистических подходов и методов. Но
в то же время при решении задач необходимо избегать чисто механического
использования статистических формул. Надо, чтобы решение задач
сопровождалось разбором основных теоретических положений статистики.
Автором составлено по своим данным и по различным литературным источникам
