Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур - Поляков И.Я.
Скачать (прямая ссылка):
Разработка задач автоматизации информационного обеспечения планирования оперативного управления, учета п отчетности начата с 1976 г. На первых норах проводились обработка и кодирование оперативных данных о распространении вредных организмов и ходе борьбы с ними. Система обработки этой информации была подготовлена Центральной лабораторией прогнозов (иыие отдел защиты растений ЦИНАО) и Главным вычислительным Центром МСХ СССР. Одпако эта система оказалась малоэффективной, так как опиралась па трудоемкие методы сбора исходной информации. С учетом этих обстоятельств была разработана другая система ¦— последовательного методического и технологического обеспечения перехода к автоматизации управления в защите растений.
В настоящее время отрабатываются и апробируются в производстве отдельные элементы, из которых должна складываться АСУЗР. Автоматизация сбора информации достигается за счет широкого целенаправленного ис-
пользования соответствующих приборов, установок, вылавливающих средств, дистанционных методов фитоса-питарной диагностики. В совокупности они позволяют получить при минимальных затратах труда нужные данные: о состоянии, фенологии и поврежденности посевой;
о распространении, фенологии, плотности поселений вредителей и интенсивности развития болезни. Метеорологическую информацию обычно получают непосредственно от метеорологических станций. В отдельных случаях дополнительную информацию собирают с помощью при-боров-автоматов.
Сейчас начата разработка дистанционных приемов фитосаиитарной диагностики с помощью авиавизуаль-ных методов. Одновременно отрабатываются методы использования аэрокосмической аппаратуры. Как показывает полученный опыт, дистанционные методы не только ускоряют сбор данных, но и обеспечивают их большую информативность по сравнению с трудоемкими учетами наземными методами.
Важнейшим условием автоматизации фитосанитарной диагностики служит использование метеорологической информации для определения наступления фенологических фаз развития вредных организмов и динамики их популяций. В настоящее время для отдельных вредных объектов уже разработаны и внедрены в практику или проходят проверку методы автоматизированного прогноза фаз динамики популяций, определение объемов защитных обработок, сигнализация сроков их проведения (вредная черепашка, колорадский жук, шведская муха, вредители овощных культур, фитофтороз картофеля, милдыо винограда и др.). Отработана система методов, позволяющих решать эти задачи, что ускоряет автоматизацию разработки прогнозов и сигнализации с помощью ЭВМ. К 1990 г. они будут использованы применительно к главнейшим вредным видам. Особенно ускоряют и повышают эффективность этой работы создание банка данных по всем аспектам защиты растений на вычислительных центрах (ВЦ) областей, краев, республик.
Для передачи собираемой информации по назначению используют телетайпы или другие средства связи. Данные кодируются по определенной системе (см. следующий раздел), что облегчает и ускоряет их' передачу.
Накопление и обработка информации проводится обычно^ с помощью вычислительной аппаратуры. В ближайшей перспективе для этой цели будут использованы ЭВМ, которые концентрируют и обрабатывают всю информацию по АСУ-сельхоз.
Внедрение в практику всех разделов АСУ-сельхоз, в том числе и АСУЗР, будет производиться постепенно по мере их разработки и апробации.
11.4. Принципы кодирования фитосанитарной информации
Оперативное использование планомерно собираемой и экстренной информации, характеризующей различные аспекты фптосанитарной обстановки, зависит от своевременности ее высылки из места сбора и получения темн подразделениями службы защиты растений и хозяйствами, которым она предназначена. Для этой цели сейчас все шире используют телетайпы. На такую связь отводят ограниченное время, в течение которого необходимо четко изложить большой объем данных. С этой целью используют их кодирование.
В СССР отработаны принципы кодирования, но оно еще не получило окончательного оформления и находится па начальном этапе использования. В соответствии с этим приводимые ниже примеры кодирования раскрывают только приемы его использования, назначение и последовательность применения. В ближайшем будущем па этих принципах будет разработана и оформлена соответствующая система кодирования фитосанитар н о и и п ф о р м аци и.
Прежде всего кодируют адреса, из которых исходит информация. Союзным республикам присваивают номер н пределах двузначного числа. Областям (краям, автономным республикам) тоже присваивают номер в пределах двузначного числа, которое помещают вслед за первыми двумя цифрами кода республики. Далее идет код района. Он тоже не выходит за рамки двузначного числа, помещаемого за кодом области (края, автономной республики). В итоге адрес (до района) дается в виде шестизначного числа. Например, надо обозначить Верхисрогачикский район Херсонской области УССР. Условно принимаем, что код УССР 03, Херсонской области — 23, района — 19. В итоге получается 032319.
