Сигнал о некоторых понятиях кибернетики - Полетаев И.А.
Скачать (прямая ссылка):
Две схемы, приведенные на рис. 7.36, эквивалентны. На левой схеме инстина изображается замыканием контактов, на правой — размыканием
х&у <7-22)
216
Узловые точки схемы I становятся контурами схемы II и наоборот (включая внешний контур, показанный пунктиром). Замкнутые контакты схемы I (истина) превращаются в разомкнутые контакты схемы II (истина) и наоборот. Такие схемы называются «взаимно-обратными» или «взаимными».
JL
Рис. 7.35. Электронные схемы, изображающие логические операции.
Логаческие выражения исчисления высказываний позволяют описать в алгебраической форме любые релейноконтактные схемы. Одновременно на релейных схемах можно построить аналог любого выражения исчисления высказываний,
217
зет
и
©
Ф
V
7
Рис. 7.36. Взаимно-обрагиые схемы.
Машины и мышление
Современные электронные вычислительные машины уже начали новую эпоху в кибернетике несмотря на то, что им от роду всего 12 лет. Быстрота обработки ими информации, гибкость, с какой они могут переключаться с одной операции и с одной задачи на другую, разнообразие выполняемых операций и, наконец, наличие собственной памяти и некоторая самостоятельность машин, работающих продолжительное время без вмешательства оператора,— все эти черты создают качественно новое явление. Машины получают все новые и все более удивительные применения, они вырывают у человека одну за другой его, казалось бы, неотъемлемые человеческие обязанности, заменяют его труд во все большем количестве операций, которые всегда считались областью умственной работы.
В самом деле, если бы мы услышали заявление о том, что можно не думая переводить текст с английского языка на русский, выбирать нужные книги или библиографические карточки из каталога, вести бухгалтерский учет,
218
продавать железнодорожные билеты, давать справки о расписании поездов, управлять движением самолетов над аэродромом и выводить машины в нужном порядке на посадку и все это делать без ошибок и с невероятной скоростью, мы не согласились бы с такой возможностью и запротестовали. Однако современные электронные вычислительные машины делают все это и многое другое, и, конечно» вслед за этими операциями будут появляться все новые. Значит ли это, что машины думают, выполняя человеческую работу, думают так, как думает человек, делающий то же самое?
Это — вопрос, на который нелегко ответить, даже стоя перед лицом фактов. Ясно, что результаты работы живого и машинного переводчиков с английского языка на русский совпадают. Ясно, что физические процессы в работе человека и машины не имеют ничего или почти ничего общего. И в том и в другом случае речь идет об обработке информации, которая заключена в сигналах, воплощенных в определенном физическом процессе, закодированных некоторым кодом в определенном алфавите и преобразуемых в соответствии с некоторым алгоритмом. Все эти черты кибернетического процесса перевода различны для живого и машинного переводчиков, кроме, быть может, алгоритма преобразования, который, по-видимому, имеет много общего для обоих переводчиков. Оба переводчика перекодируют информацию с кода, называемого английским языком, в код, именуемый русским языком.
Если же мы согласимся считать, что эквивалентность результатов влечет за собой эквивалентность терминов, то, будучи последовательными, мы обязаны будем признать, что простейшие сигнальные устройства, например пожарная сигнализация или железнодорожная автоблокировка, также обладают способностью думать. Это явно противоречит интуитивным представлениям о процессе мышления и потому с этим нельзя согласиться. По-видимому, самое понятие «думать» требует четкого и однозначного определения. Однако такое определение дать нелегко.
То, что делает человек, происходит посредством физиологического процесса мышления. Мышление более обширно, чем те функции, которые оно выполняет при переводе с английского на русский. То, что делает машина, она производит с помощью электронных процессов. И физиологический процесс мышления, и электронные процессы вычислений в случае перевода имеют одинаковое информациои-
219
ное содержание. По своим возможностям мышление шире, чем возможности современной вычислительной машины. По своей физической природе мышление не имеет ничего общего с работой машины.
Однако поскольку оба процесса ведут от одинаковых исходных данных к одинаковым результатам, ,и поскольку оба процесса являются кибернетическими, т. е. связанными с информацией, нельзя не признать, что они родственны.
Кибернетическое, информационное содержание мышления и содержание электронных вычислений пересекаются в узких областях, но не совпадают полностью. Физические процессы в обоих случаях различны.
Может ли машина, хотя бы в принципе, охватить все области человеческого интеллекта и можно ли расширить ее возможности за пределы человеческого мышления? Этот новый вопрос пока не имеет решения. Сегодня у нас нет достаточных оснований ответить на него твердо да или нет, но его можно и нужно обсуждать. Для того же, чтобы подойти к обсуждению этого вопроса, необходимо знать, что представляют собой процессы, протекающие >в человеческом мозге. К работе мозга мы подойдем в гл. 9.
